Interpolar a partir de puntos espaciotemporales (Image Analyst)

Disponible con licencia de Image Analyst.

Resumen

Interpola datos de puntos temporales en un ráster multidimensional.

Uso

• Los puntos se agrupan por tiempo mediante el uso del parámetro Agregación temporal.

• Todos los puntos de un periodo de tiempo se utilizan en la interpolación para crear una división en zonas en el ráster multidimensional de salida.

• El resultado de esta herramienta es un ráster multidimensional que contiene la variable interpolada a lo largo del tiempo y el espacio.

• La herramienta admite los siguientes métodos de interpolación:

  • IDW: la salida se calcula a partir de la media de puntos ponderada en función de su distancia inversa a la potencia de 2. El radio de búsqueda es 20 veces el tamaño de celda de salida.
  • Triangulación: la salida se calcula utilizando una interpolación lineal desde una red irregular triangulada construida a partir de los puntos de entrada.
  • Media: la salida se calcula utilizando la medio de los puntos de entrada.
  • Mediana: la salida se calcula usando la mediana de los puntos de entrada.
  • Vecino natural: la salida se calcula utilizando una interpolación de vecino natural desde una red irregular triangulada construida a partir de los puntos de entrada.
  • Vecino más cercano: la salida se calcula utilizando el punto más cercano desde el centro de la celda de salida.
  • Cuadrático: la salida se calcula utilizando una función cuadrática:

    

    Donde x,y es la ubicación de los puntos de medición y t es el tiempo de las mediciones. La función es apta para todas las mediciones dentro de una celda de salida y los coeficientes se estiman mediante el uso del método iterativo de mínimos cuadrados. El valor de salida de cada celda se estima a partir de la función cuadrática dada la coordenada central de la celda de salida y las fechas.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Dataset temporal de entrada	Capa de puntos de entrada, capa de trayectoria o dataset de trayectoria.	Trajectory Layer; Feature Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer
Campo de variable	Un campo que contiene valores de variables.	String
Campo de tiempo	Un campo que contiene valores de tiempo.	String
Agregación temporal (Opcional)	Especifica la agregación temporal del ráster multidimensional de salida. El algoritmo de interpolación utiliza todos los datos disponibles dentro de estos períodos de tiempo para calcular la división en zonas de salida. Diariamente—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo diarios. Esta es la opción predeterminada. Semanalmente—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo semanales. Mensualmente—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo mensuales. Trimestralmente—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo trimestrales. Anualmente—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo anuales.	String
Tamaño de celda (Opcional)	El tamaño de celda de salida. De forma predeterminada, el tamaño de celda será el valor más corto de la anchura o la altura de la extensión de la entidad de punto de entrada dividido entre 250.	Double
Método de interpolación	Especifica el método de interpolación que se utilizará. IDW—Se utilizará la interpolación ponderada por el inverso de la distancia. Triangulación—Se utilizará una interpolación por triangulación. Valor medio—Se utilizará una interpolación por valor medio. Mediana—Se utilizará la interpolación de la mediana. Vecino natural—Se utilizará la interpolación de vecinos naturales. Vecino Más Próximo—Se utilizará la interpolación de vecino más cercano. Cuadrática—Se utilizará la interpolación cuadrática.	String

Valor de retorno

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Ráster de salida	El dataset ráster multidimensional de salida.	Raster Dataset

Python

InterpolateFromSpatiotemporalPoints(in_dataset, variable_field, time_field, {temporal_aggregation}, {cell_size}, interpolation_method)

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_dataset	Capa de puntos de entrada, capa de trayectoria o dataset de trayectoria.	Trajectory Layer; Feature Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer
variable_field	Un campo que contiene valores de variables.	String
time_field	Un campo que contiene valores de tiempo.	String
temporal_aggregation (Opcional)	Especifica la agregación temporal del ráster multidimensional de salida. El algoritmo de interpolación utiliza todos los datos disponibles dentro de estos períodos de tiempo para calcular la división en zonas de salida. DAILY—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo diarios. Esta es la opción predeterminada. WEEKLY—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo semanales. MONTHLY—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo mensuales. QUARTERLY—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo trimestrales. YEARLY—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo anuales.	String
cell_size (Opcional)	El tamaño de celda de salida. De forma predeterminada, el tamaño de celda será el valor más corto de la anchura o la altura de la extensión de la entidad de punto de entrada dividido entre 250.	Double
interpolation_method	Especifica el método de interpolación que se utilizará. IDW—Se utilizará la interpolación ponderada por el inverso de la distancia. TRIANGULATION—Se utilizará una interpolación por triangulación. MEAN—Se utilizará una interpolación por valor medio. MEDIAN—Se utilizará la interpolación de la mediana. NATURAL_NEIGHBOR—Se utilizará la interpolación de vecinos naturales. NEAREST_NEIGHBOR—Se utilizará la interpolación de vecino más cercano. QUADRATIC—Se utilizará la interpolación cuadrática.	String

Valor de retorno

Nombre	Explicación	Tipo de datos
out_raster	El dataset ráster multidimensional de salida.	Raster Dataset

Muestra de código

Ejemplo 1 de InterpolateFromSpatioTemporalPoints (script independiente)

En este ejemplo se interpolan datos de puntos de elevación en un ráster multidimensional.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import *

#Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

# Set local variables
in_dataset = "icesat_trajectory"
out_raster = r"C:\temp\icesat_surface.crf"
variable_field = "elevation"
time_field = "Time"
temporal_aggregation = "Daily"
cell_size = 5000
interpolation_method = "Quadratic"

# Execute
interpolation_output = arcpy.ia.InterpolateFromSpatiotemporalPoints(in_dataset, out_raster, variable_field,
		       time_field, temporal_aggregation, cell_size, interpolation_method)

Entornos

Tamaño de celda, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, Máscara, Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Alinear ráster

Información de licenciamiento

• Basic: Requiere Image Analyst
• Standard: Requiere Image Analyst
• Advanced: Requiere Image Analyst