栅格函数的列表

通过栅格函数，您可定义能够对一个或多个栅格应用的处理操作。访问和查看栅格数据时，这些函数将动态应用到这些数据。也就是说，可迅速应用这些函数，而无需花费时间在磁盘上创建经处理的文件。这些栅格函数位于栅格函数模板内，可用于通过链接多个函数来创建各种已处理的产品。

此全局栅格函数可与其他函数链接在一起，但前者会以指定的分辨率和范围处理数据。全局函数可由锤子图标 进行标识。其工作原理与地理处理工具类似，甚至能够使用您所指定的环境设置。有关详细信息，请参阅全局函数。

所有本地栅格函数（超过 100 个）支持多维栅格作为输入。全局函数不支持多维栅格作为输入。

您可以在常规选项卡中更改栅格函数的属性，包括名称、描述、输出像素类型和多维规则。

分析

函数名称	说明
二进制阈值函数	使用 Otsu 算法将栅格分为两个不同的类，旨在通过创建两个具有最小类间方差的类来划分影像中的背景和前景。
“CCDC 分析”函数	使用连续变化检测和分类 (CCDC) 方法评估像素值随时间的变化，并生成包含模型结果的多维栅格。 要使用此函数，需要 Image Analyst 许可。
“计算变化”函数	用于计算两个类别或连续栅格数据集之间的差值。 要使用此函数，需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst 许可。
“使用变化分析检测变化”函数	可以利用使用 CCDC 分析变化工具的输出变化分析栅格来生成包含像素变化信息的栅格图层。
“生成趋势”函数	用于面向多维栅格中给定变量估计每个像素沿维度的趋势。 要使用此函数，需要 Image Analyst 许可。
炎热指数函数	根据空气温度和湿度来计算体感温度。
核密度函数	使用核函数根据点或折线要素计算每单位面积的量值以将各个点或折线拟合为光滑锥状表面。 要使用此函数，需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst 许可。
NDVI 函数	可以使用红波段和近红外波段计算归一化差值植被指数 (NDVI) 值。
彩色 NDVI 函数	计算输入影像中的 NDVI，并对结果应用色彩映射表。
“使用趋势预测”函数	使用“生成趋势”函数的输出来生成预测图层。 要使用此函数，需要 Image Analyst 许可。
“处理栅格集合”函数	处理多维栅格图层中的每个剖切或镶嵌图层中的每个项目。 要使用此函数，需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst 许可。
缨帽变换函数	通过测量亮度级别、植被级别和湿度级别进行标准化的人造要素探测。
加权叠加函数	使用常用测量比例对多个栅格数据进行叠加，并根据各栅格数据的重要性分配权重。 要使用此函数，需要 Spatial Analyst 许可。
加权总和函数	逐像元对栅格数组进行加权并求和。 要使用此函数，需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst 许可。
风寒指数函数	根据空气温度和风速来计算体感温度。

外观

函数名称	说明
对比度和亮度函数	调整影像的颜色和总体亮度之间的差异。
卷积函数	对影像进行滤波处理，可用于锐化、模糊、探测影像内的边缘或其他基于内核的增强功能。
全色锐化函数	通过与分辨率更高的全色图像相融合来提高多波段影像的空间分辨率。
统计数据和直方图函数	定义数据集的描述性统计，或使用来自其他数据集的分布。
拉伸函数	通过多种拉伸类型更改如亮度、对比度和 Gamma 等属性，从而增强影像效果。

分类

注：

需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst 许可才能使用分类、ML 分类和 Mean Shift 影像分割函数。

函数	说明
分类函数	将相应分类器及 .ecd 训练文件中指定的相关训练数据应用于栅格数据集或分割栅格。
线性光谱解混	用于执行亚像素分类和计算单个像素的不同土地覆被类型的分数丰度。
ML 分类函数	使用最大似然法算法将像素分配到类中。
区域增长函数	从种子点生成区域。
Mean Shift 影像分割函数	将相邻并具有相似光谱或空间特征的像素分组到一个分割块中。在分类函数中可以使用其作为第二个栅格。

转换

函数	说明
颜色模型转换函数	转换影像的颜色模型，包括从 HSV（色调、饱和度及亮度）模型转换为 RGB（红色、绿色及蓝色），或从 RGB 转换为 HSV。
色彩映射表函数	基于色彩映射表变换像素值，以将栅格数据显示为灰度影像或红绿蓝彩色 (RGB) 影像。
色彩映射表至 RGB 转换函数	将带有色彩映射表的单波段栅格转换为三波段 RGB（红、绿和蓝）栅格。
复杂函数	从 RADARSAT 数据获得幅度信息以进行显示。
灰度函数	将多波段栅格转换为单波段灰度栅格。
LAS 数据集转栅格函数	LAS 数据集转栅格函数用于渲染使用 LAS 数据集管理的激光雷达数据。当使用 LAS 数据集栅格类型将激光雷达数据添加到镶嵌数据集时，将使用此函数。使用此函数，您需要指定输入属性和输出属性。由于数据分辨率和将点数据转换为栅格数据所需的时间的原因，此函数将预处理过的栅格数据文件写入到输出位置（作为缓存）。
LAS 转栅格函数	LAS 转栅格函数用于渲染使用 LAS 文件格式存储的激光雷达数据。当使用 LAS 栅格类型将激光雷达数据添加到镶嵌数据集时，将使用此函数。
栅格化属性函数	通过添加派生自指定属性值、外部表或要素服务的波段来丰富栅格。
栅格化要素函数	将要素转换为栅格。根据要素的字段（例如 OBJECTID）为要素分配像素值。或者可根据输入要素属性表中的用户定义值字段分配像素值。
光谱转换函数	将矩阵应用到多波段图像以使假彩色影像转换为伪彩色影像。
Terrain 转栅格函数	Terrain 转栅格函数用于渲染使用存储在地理数据库中的 terrain 进行管理的多点数据。
趋势转 RGB 函数	用于将趋势栅格转换为三波段 RGB（红、绿和蓝）栅格。趋势栅格由生成趋势栅格函数或 CCDC 分析栅格函数生成。 要使用此函数，需要 Image Analyst 许可。
单位转换函数	从一个测量单位转换到另一个。
矢量场函数	将具有量级和方向值的数据转换为矢量。

校正

函数
表观反射率函数	基于太阳高度、采集日期和各波段的增益和偏置设置来调整影像亮度值。适用的传感器为 Landsat、IKONOS 和 QuickBird。
几何函数	通过合并高程模型正射校正影像。
雷达校准函数	校准 RADARSAT-2 数据集，以便像素值可以真实地表示反向散射。雷达校准不可用于 RADARSAT-2 SSG 或 SPG 产品。
Sentinel-1 辐射校准	对 Sentinel 1 数据集执行辐射校准。适用于 GRD（接地范围检测）和 SLC（单视复数）产品。
Sentinel-1 热噪声去除	对 Sentinel-1 数据集执行热噪声去除。适用于 GRD（接地范围检测）和 SLC（单视复数）产品。
斑点函数	通过查找以保留要素的锐角边缘，可从雷达数据集中消除噪声。

数据管理

函数	说明
聚合函数	生成分辨率降低版本的栅格。
属性表函数	使用属性表符号化单波段栅格。如果您希望以特定的标注和颜色表示影像，则此函数能起到很大作用。如果表中包含以红色、绿色和蓝色命名的字段，在影像渲染时，这些字段内的值会以类似于色彩映射表的方式应用至影像。
Buffered 函数	缓冲最后访问的像素块。
缓存栅格函数	将缓存栅格函数添加到函数链中后，该函数会在所插入的位置处创建一个预处理缓存。通常在函数因为涉及到运算量较大的处理过程而导致性能降低之前插入函数链。这些函数可能包括卷积插值、波段算术、全色锐化、几何和多个算术函数。
裁剪函数	根据矩形所定义的范围来裁剪栅格，或将栅格裁剪为输入多边形要素类的形状。既可以根据界定裁剪范围的形状来裁剪栅格，也可以裁剪掉栅格中的某个区域。
波段合成函数	可将多个栅格合并成一个多波段栅格。
常量函数	可创建具有单个像素值的虚拟栅格，其中单个像素值可用于栅格函数模板以及处理镶嵌数据集。
扩展函数	按指定的像元数目展开按区域指定的栅格区域。 要使用此函数，需要 Spatial Analyst 许可。
波段提取函数	对栅格中的波段进行重新排序或提取。
插值不规则数据函数	从点云或不规则格网中插入。
关键元数据函数	允许插入或覆盖栅格的关键元数据。 关键元数据从栅格的元数据中提取，且大体上与以下各项相关联：栅格产品、按照产品描述创建的镶嵌数据集、按照特定栅格类型添加的镶嵌数据集中的各栅格。
掩模函数	通过定义像素值的范围创建 NoData。任何超出此范围的值都将作为 NoData 返回。
合并栅格函数	合并栅格函数表示一组分组或合并的栅格。当您拥有多个栅格并需要将这些栅格视为一个项目来执行一些操作（例如计算所有栅格的同一统计数据）或在进行色彩平衡时（无需分别对每个影像进行色彩平衡），请使用此函数。如果由于文件大小限制而对存储为单独切片的影像进行处理，则此函数非常有用，通过这种方式，切片将被视为同一影像的一部分。
镶嵌栅格函数	将一组栅格数据集连接在一起以创建一个数据集。
多维过滤器	可沿定义的变量和维度对数据进行分割，从而根据多维栅格数据集来创建栅格图层。
多维栅格	将多维数据集作为多维栅格图层进行添加。
蚕食函数	用最邻近点的值替换栅格的所选像元。这非常适用于编辑某栅格中数据可能存在错误的区域。 要使用此函数，需要 Spatial Analyst 许可。
随机	可创建具有随机像素值的虚拟栅格，其中的随机像素值可用于镶嵌数据集。
栅格信息	栅格信息函数可修改栅格的各种属性，例如位深度、NoData 值、像元大小、范围等。
重新转换函数	动态修改在镶嵌数据集或影像服务中使用的函数参数，而无需在物理上保留这些更改。
区域分组函数	记录输出中每个像元所属的连接区域的标识。每个区域都分配有唯一编号。 要使用此函数，需要 Spatial Analyst 许可。
重投影函数	用于修改栅格数据集、镶嵌数据集或镶嵌数据集中的栅格项目的投影方式。该函数也可用于将数据重采样为新的像元大小并定义原点。
重采样函数	更改数据集的空间分辨率。
收缩函数	按指定的像元数目收缩指定的栅格区域。 要使用此函数，需要 Spatial Analyst 许可。
带状函数	从不规则格网或划幅数据中进行插值。
转置位函数	对输入像素的位进行解包，并将它们映射到输出像素中的指定位。该函数的目的是对来自若干输入的位进行操作，如来自 Landsat 8 质量波段产品的位。

距离分析

注：

要使用距离分析函数，需要 Spatial Analyst 许可。

函数名称	说明
廊道函数	计算两个输入累积成本栅格的累积成本总和。
距离累积函数	计算每个像元到源的累积距离，允许直线距离、成本距离、真实表面距离以及垂直和水平成本系数。
路径距离分配函数	根据直线距离、成本距离、真实表面距离以及垂直和水平成本系数，计算每个单元到所提供的源的距离分配。
最低成本路径函数	计算从源到目标的最小成本路径。最小累积成本距离针对每个像元到成本面上的最近源计算。在成本距离方面，此函数可生成用于记录最小成本路径或从所选位置到累积成本表面内所定义的最近源像元之间的路径的输出栅格。
“最佳路径为栅格”函数	将计算从目的地到源的最佳路径。

距离（旧版本）

注：

要使用旧版本距离函数，需要 Spatial Analyst 许可。

函数名称	说明
成本分配函数	根据成本面上的最小累积成本计算每个像元的最小成本源。
成本回溯链接函数	定义最小成本源的最小累积成本路径上的下一相邻像元。
成本距离函数	计算每个像元从成本面或到成本面上最小成本源的最小累积成本距离。
成本路径函数	计算从源到目标的最小成本路径。
欧氏分配函数	基于欧氏距离计算每个像元的最近源。
欧氏反向函数	计算各像元到沿最短路径返回最近源同时避开障碍的邻近像元的方向（以度为单位）。
欧氏方向函数	计算每个像元相对于最近源的方向(以度为单位)。
欧氏距离函数	计算每个像元到最近源的欧氏距离。
路径距离函数	考虑表面距离以及水平和垂直成本因素的情况下，为每个像元计算与最小成本源之间的最小累积成本距离。
路径距离分配函数	考虑表面距离以及水平和垂直成本因素的情况下，根据成本面上的最小累积成本计算每个像元的最小成本源。
路径距离回溯链接函数	考虑表面距离以及水平和垂直成本因素的情况下，定义最小成本源的最小累积成本路径上的下一相邻像元。

水文分析

注：

要使用水文分析函数，需要 Spatial Analyst 许可。

函数	说明
填洼函数	填充高程表面栅格中的洼地和突起以移除数据中的小缺陷。
流量函数	创建每个像元累积流量的栅格图层。可选择性应用权重系数。
流向函数	创建从每个像元到其最陡下坡相邻点的流向的栅格图层。
流动距离函数	计算每个像元到流入溪流或河流像元的最小坡度水平距离或垂直距离。
水流长度函数	创建沿每个像元的水流路径的上游（或下游）距离或加权距离的栅格图层。
汇函数	创建识别所有汇或内流水系区域的栅格图层。
捕捉倾泻点函数	将倾泻点捕捉到指定范围内累积流量最大的像元。
河流链函数	向各交汇点之间的栅格线状网络的各部分分配唯一值。
河网分级函数	创建一个栅格图层，用于为表示线状网络分支的栅格线段指定数值顺序。
集水区函数	确定栅格中一组像元之上的汇流区域。

数学分析

注：

要使用除算术函数和波段算术函数之外的数学分析函数，需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst 许可。

Abs 函数	计算栅格中像素值的绝对值。
算术函数	在重叠栅格中使用像素值来计算数学运算。
波段算数函数	使用预定义公式或用户定义的表达式来计算指数。
计算器函数	通过基于栅格波段的数学表达式计算栅格。
除函数	将两个栅格的值逐个像素相除。
Exp 函数	计算栅格中各像素以 e 为底的指数。
Exp10 函数	计算栅格中各像素以 10 为底的指数。
Exp2 函数	计算栅格中各像素以 2 为底的指数。
转为浮点型函数	将每个栅格像素的值转换为浮点型表达形式。
转为整型函数	通过截断将栅格的每个像素值转换为整数。
Ln 函数	计算栅格中各像素的自然对数（以 e 为底）。
Log10 函数	计算栅格中各像素以 10 为底的对数。
Log2 函数	计算栅格中各像素以 2 为底的对数。
减函数	逐个像素地从第一个输入栅格的值中减去第二个输入栅格的值。
求模函数	逐个像素地求出第一个栅格数据除以第二个栅格数据的余数（模）。
取反函数	逐个像素地更改输入栅格的像素值符号（乘以 -1）。
加函数	逐个像素地将两个栅格的值相加（求和）。
幂函数	对另一个栅格中的像素值进行乘方运算，将结果作为栅格的值。
下舍入函数	返回栅格中每个像素的最近的较小整数（以浮点值表示）。
上舍入函数	返回栅格中每个像素的最近的较大整数（以浮点值表示）。
平方函数	计算栅格中像素值的平方值。
平方根函数	计算栅格中像素值的平方根。
乘函数	将两个栅格的值逐个像素相乘。

数学分析：条件运算

要使用数学分析: 条件运算函数，需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst 许可。

条件运算函数	针对输入栅格的每个输入像元执行 if/else 条件评估。
设为空函数	“设为空函数”根据指定条件将所识别的像元位置设置为 NoData。如果条件评估为真，则返回 NoData；如果条件评估为假，则返回由另一个栅格指定的值。

数学分析：逻辑运算

要使用数学分析: 逻辑运算函数，需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst 许可。

“按位与”函数	对两个输入栅格的二进制值执行“按位与”运算。
“按位左移”函数	对两个输入栅格的二进制值执行“按位左移”运算。
“按位非”函数	对输入栅格的二进制值执行“按位非”（求反）运算。
“按位或”函数	对两个输入栅格的二进制值执行“按位或”运算。
“按位右移”函数	对两个输入栅格的二进制值执行“按位右移”运算。
“按位异或”函数	对两个输入栅格的二进制值执行“按位异或”运算。
“布尔与”函数	对两个输入栅格的像素值执行“布尔与”(Boolean And)运算。 如果两个输入值都为真(非零)，则输出值为 1。如果一个或两个输入值都为假（零），则输出值为 0。
“布尔非”函数	对此输入栅格的各像素值执行“布尔非”（求反）运算。 如果输入值都为真(非零)，则输出值为 0。如果输入值为假(零)，则输出值为 1。
“布尔或”函数	对两个输入栅格的像元值执行“布尔或”运算。 如果一个或两个输入值都为真(非零)，则输出值为 1。如果两个输入值都为假(零)，则输出值为 0。
“布尔异或”函数	对两个输入栅格的像元值执行“布尔异或”运算。 如果一个输入值为真(非零)，而另一个输入值为假(零)，则输出值为 1。如果两个输入值都为真或都为假，则输出值为 0。
“等于”函数	逐个像素对两个栅格的值执行等于运算。
“大于”函数	逐个像素对两个输入执行关系大于运算。 如果第一个栅格中的像素值大于第二个栅格中的像素值，则返回 1，如果不大于，则返回 0。
“大于等于”函数	逐个像素对两个输入执行关系大于或等于运算。 如果第一个栅格中的像素值大于或等于第二个栅格中的像素值，则返回 1，如果小于，则返回 0。
“为空”函数	逐个像素来确定输入栅格中哪些值为 NoData。 如果输入值为 NoData，则返回 1，否则返回 0。
“小于”函数	逐个像素对两个输入执行关系小于运算。 对于第一个栅格不小于第二个栅格的像素，将返回值 1。
“小于等于”函数	逐个像素对两个输入执行关系小于或等于运算。 如果第一个栅格中的像素值小于第二个栅格中的像素值，则返回 1，如果大于或等于，则返回 0。
“不等于”函数	逐个像素对两个输入执行关系不等于运算。 如果第一个栅格中的像素值不等于第二个栅格中的像素值，则返回 1，如果等于，则返回 0。

数学分析：三角函数

要使用数学分析: 三角函数函数，需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst 许可。

ACos 函数	计算栅格中各像素的反余弦值。
ACosH 函数	计算栅格中各像素的双曲余弦值。
ASin 函数	计算栅格中各像素的反正弦值。
ASinH 函数	计算栅格中各像素的反双曲正弦值。
ATan 函数	计算栅格中各像素的反正切值。
ATan2 函数	计算栅格中各像素的反正切值（基于 x,y）。
ATanH 函数	计算栅格中各像素的双曲正切值。
Cos 函数	计算栅格中各像素的余弦值。
CosH 函数	计算栅格中各像素的双曲余弦值。
Sin 函数	计算栅格中各像素的正弦值。
SinH 函数	计算栅格中各像素的双曲正弦值。
Tan 函数	计算栅格中各像素的正切值。
TanH 函数	计算栅格中各像素的双曲正切值。

重分类

查找表函数	根据在输入栅格数据表中查找其另一个字段的值来新建栅格。
重映射函数	允许您将像素值归为一组，并为该组分配新值。
分区重映射函数	可根据在其他栅格中定义的区域和在表格中定义的区域相关值映射来重映射栅格中的像素。

统计

ArgStatistics 函数	将栅格波段排序为数组并确定具有像素值最小值、最大值、中值或持续时间的波段。
像元统计数据函数	逐个像素地计算多个栅格的统计数据。可用的统计数据包括众数、最大值、平均值、中值、最小值、少数、范围、标准差、总和及变异度。 要使用此函数，需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst 许可。
焦点统计函数	计算每个输入栅格像元周围邻域内的像元的统计数据。有几种邻域形状可供选择。 要使用此函数，需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst 许可。
统计函数	定义邻域并在这些像素内计算统计数据。
分区统计函数	计算另一个数据集的区域内栅格数据值的统计信息。 要使用此函数，需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst 许可。

表面

函数
坡向函数	显示各像素面对的方向。
坡向-坡度函数	用于创建可同时显示表面坡向和坡度的栅格图层。
等值线函数	等值线函数通过连接栅格高程数据集中具有相同高程的点生成等值线。等值线是作为可视化栅格创建的等值线
曲率函数	计算栅格表面的曲率，包括剖面曲率和平面曲率。
高程空填充函数	在高程数据中存在孔洞的区域创建像素。
山体阴影函数	创建表面的 3D 表达，并且在对影像应用阴影时会考虑太阳的相对位置。
地貌晕渲函数	创建表面的多波段彩色编码 3D 表示。在对图像应用阴影时需考虑太阳的相对位置。
坡度函数	计算从一个像素值到其相邻像素值的变化率。
视域函数	使用测地线方法，确定对一组观察点要素可见的栅格表面位置。 要使用此函数，需要 Image Analyst 或 Spatial Analyst 许可。