ValueTable

摘要

值表是一个灵活的类表对象，由包含各种值的行和列组成。

说明

ValueTable 对象支持诸如 long、str、bool、double 和 datetime.datetime() 等原生 Python 对象。 这些对象通常更易于使用，并可使代码在不同的计算机上更可靠，特别是对于诸如 GPDate 等类型更是如此，在与字符串进行相互转换时，其需要系统特定的解析。 要从 ValueTable 对象检索 Python 对象，可使用 getTrueValue 和 getTrueRow 函数。 要将 Python 对象添加至或写入到 ValueTable 对象，可使用 setValue 和 addRow 函数。

有关受支持的列数据类型列表，请参阅数据类型。

语法

 ValueTable  ({columns})

参数	说明	数据类型
columns	向 ValueTable 对象添加列。 值可以如下所示： 列数为整数。 每列将添加为 GPString 数据类型。 单个列的数据类型为字符串，例如 "GPString"。 多个列的数据类型为字符串列表，例如 ["GPDate", "GPLong"]。 (默认值为 1)	Integer

属性

属性	说明	数据类型
columnCount (只读)	列数。	Integer
rowCount (只读)	行数。	Integer

方法概述

方法	说明
addColumns (number_of_columns)	向 ValueTable 对象添加列。 值可以如下所示： 列数为整数。 每列将添加为 GPString 数据类型。 单个列的数据类型为字符串，例如 "GPString"。 多个列的数据类型为字符串列表，例如 ["GPDate", "GPLong"]。 addColumns 方法在功能上与 setColumns 方法相当。
addRow (value)	向值表添加具有指定值的一行。
exportToString ()	将对象导出至其字符串表示。
getRow (row)	返回指定索引处的行中的值。 行值将以空格分隔的字符串形式返回。
getTrueRow (row)	返回指定索引处的行中的值。 行值将以包含相应 Python 对象的列表形式返回。 列数据类型至 Python 对象映射如下： 整型至 int 双精度型至 float 布尔型至 bool 日期至 datetime.datetime
getTrueValue (row, column)	如果给定列和行索引，则会将值返回为适当的 Python 对象。 列数据类型至 Python 对象映射如下： 整型至 int 双精度型至 float 布尔型至 bool 日期至 datetime.datetime 所有其他列类型的值将返回为字符串。
getValue (row, column)	将给定列和行中的值返回为字符串。
loadFromString (string)	通过已格式化字符串定义 ValueTable 对象。
removeRow (row)	删除在指定索引处找到的行。
setColumns (number_of_columns)	向 ValueTable 对象添加列。 值可以如下所示： 列数为整数。 每列将添加为 GPString 数据类型。 单个列的数据类型为字符串，例如 "GPString"。 多个列的数据类型为字符串列表，例如 ["GPDate", "GPLong"]。 setColumns 方法在功能上与 addColumns 方法相当。
setRow (row, value)	更新 ValueTable 对象中的给定行。 value 参数以空格分隔。 包含空格的所有值均必须用引号括起。 在以下示例中，要素类和索引值将添加至包含两列的 ValueTable 对象。 vtab.setRow(0, "'c:/temp/land use.shp' 2") 与其他行操作不同，setRow 仅支持字符串值。
setValue (row, column, value)	更新给定行或列的值。 值可以是字符串表示或适当的原生 Python 类型。 例如，如果列为数据类型，则可以使用 datetime.datetime 对象或字符串。 # Must be system appropriate string representation of a date vtab.setValue(0, 1, "2021-06-17") vtab.setValue(0, 1, datetime.datetime(2021, 6, 17)

方法

addColumns (number_of_columns)

参数	说明	数据类型
number_of_columns	The number of columns for the value table.	Integer

addRow (value)

参数	说明	数据类型
value	A list of values to be added as a new row. The value argument can be as follows: A list containing appropriate native Python objects, for example, vtab.addRow(['c:/temp/land use.shp', 2]). A space-delimited string representation. Values within the string that contain spaces must be enclosed in quotations, for example, vtab.addRow("'c:/temp/land use.shp' 2").	Object

exportToString ()

返回值

数据类型	说明
String	对象的字符串表示。

getRow (row)

参数	说明	数据类型
row	The row index position.	Integer

返回值

数据类型	说明
String	ValueTable 对象的行。

getTrueRow (row)

参数	说明	数据类型
row	The row index position.	Integer

返回值

数据类型	说明
Object	此 Python 列表包含给定行的值作为相应 Python 对象。

getTrueValue (row, column)

参数	说明	数据类型
row	The row index position.	Integer
column	The column index position.	Integer

返回值

数据类型	说明
String	给定列和行的值。

getValue (row, column)

参数	说明	数据类型
row	The row index position.	Integer
column	The column index position.	Integer

返回值

数据类型	说明
String	给定列和行中的值。

loadFromString (string)

参数	说明	数据类型
string	The string representation of the object. Within the string, all values are wrapped in single quotes, with each value in a row separated by a space, and each row separated by a semicolon. Each column in the ValueTable will have a data type of GPString.	String

removeRow (row)

参数	说明	数据类型
row	The index position of the row to remove.	Integer

setColumns (number_of_columns)

参数	说明	数据类型
number_of_columns	The number of columns for the value table.	Integer

setRow (row, value)

参数	说明	数据类型
row	The index position of the row to update.	Integer
value	The value to update in the given row.	Object

setValue (row, column, value)

参数	说明	数据类型
row	The row index.	Integer
column	The column index.	Integer
value	The value to update the given row and column. This can be a string representation or a native Python type (int, bool, or datetime.datetime).	Object

代码示例

ValueTable 示例

使用 ValueTable 对象以保存 Union 函数的要素类名称和等级。

import arcpy

# Set the workspace. List all of the feature classes in the dataset
arcpy.env.workspace = "c:/data/landbase.gdb/Wetlands"
feature_classes = arcpy.ListFeatureClasses()

# Create the value table for the Analysis toolbox Union function with 2 columns
value_table = arcpy.ValueTable(2)

# Iterate through the list of feature classes
for fc in feature_classes:
    # Update the value table with a rank of 2 for each record, except
    #   for BigBog
    if fc.lower() != "bigbog":
        value_table.addRow(fc + " 2")
    else:
        value_table.addRow(fc + " 1")

# Union the wetlands feature classes with the land use feature class to create
# a single feature class with all of the wetlands and land use data
value_table.addRow("c:/data/landbase.gdb/land_use 2")
arcpy.Union_analysis(value_table, "c:/data/landbase.gdb/wetlands_use")

ValueTable 示例 2

值表可使用多值字符串进行填充，该字符串已作为参数传递到脚本，以方便提取每条记录。

import os
import arcpy

# Set the output workspace
arcpy.env.workspace = arcpy.GetParameterAsText(1)

# Create a value table with 2 columns
value_table = arcpy.ValueTable(2)

# Set the values of the table with the contents of the first argument
value_table.loadFromString(arcpy.GetParameterAsText(0))

# Loop through the list of inputs
for i in range(0, value_table.rowCount):
    # Validate the output name for the new workspace
    name = value_table.getRow(i)
    out_name = arcpy.ValidateTableName(os.path.basename(name))

    # Copy the features to the new workspace
    arcpy.CopyFeatures_management(name, out_name)

ValueTable 示例 3

使用原生 Python 类型创建 ValueTable 对象并向其添加值。

import arcpy
import datetime

# Create a value table with 3 columns
value_table = arcpy.ValueTable(["GPLong", "GPBoolean", "GPDate"])

# Set the values of the table with native Python types
value_table.addRow([1, True, datetime.datetime(2004, 12, 19)])
value_table.addRow([2, False, datetime.datetime(2008, 2, 13)])

# Retrieve true Python object from ValueTable
event_date = value_table.getTrueValue(1, 2)