Das Datenzugriffsmodul arcpy.da ist ein Python-Modul für die Arbeit mit Daten. Es ermöglicht die Steuerung der Editiersitzung und von Bearbeitungsvorgängen, bietet bessere Unterstützung von Cursorn (u. a. bessere Performance), Funktionen zum Konvertieren von Tabellen und Feature-Classes in und aus NumPy-Arrays sowie Unterstützung von Workflows für Versionierung, Replikate, Domänen und Subtypes.
Datenzugriffsklassen
| Klasse | Beschreibung |
|---|---|
| ContingentFieldValue | Das Objekt ContingentFieldValue enthält Eigenschaften, die die Eigenschaften des für einen Gruppenwert verwendeten Feldes beschreiben. |
| ContingentValue | Das Objekt ContingentValue enthält Eigenschaften, die einen Gruppenwert beschreiben. |
| DatabaseSequence | Das Objekt DatabaseSequence enthält Eigenschaften, die eine Datenbanksequenz beschreiben. |
| Domain | Das Objekt "Domain" enthält Eigenschaften, die eine Attributdomäne beschreiben. |
| Editor | Die Klasse "Editor" ermöglicht die Verwendung von Editiersitzungen und Bearbeitungsoperationen zum Verwalten von Datenbanktransaktionen. |
| InsertCursor |
InsertCursor richtet einen Schreib-Cursor in einer Feature-Class oder Tabelle ein. InsertCursor kann zum Hinzufügen neuer Zeilen verwendet werden. |
| Replica |
Das Objekt Replica enthält Eigenschaften, die ein Replikat beschreiben. |
| SearchCursor | SearchCursor richtet schreibgeschützten Zugriff auf die Datensätze ein, die aus einer Feature-Class oder Tabelle zurückgegeben werden. |
| UpdateCursor | UpdateCursor richtet Lese- und Schreibzugriff auf Datensätze ein, die aus einer Feature-Class oder Tabelle zurückgegeben werden. |
| Version | Das Objekt "Version" enthält Eigenschaften, die eine Version beschreiben. |
Datenzugriffsfunktionen
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Describe | Die Funktion Describe gibt ein Wörterbuch mit mehreren Eigenschaften, z. B. dem Datentyp, Feldern, Indizes usw., zurück. Die Schlüssel des Wörterbuchs sind dynamisch. Je nach beschriebenem Datentyp können also unterschiedliche Eigenschaften verwendet werden. |
| ExtendTable | Joins the contents of a NumPy structured array to a table based on a common attribute field. The input table is updated to contain the fields from the join table. |
| FeatureClassToNumPyArray |
Konvertiert eine Feature-Class in ein strukturiertes NumPy-Array. |
| ListContingentValues | Listet die Gruppenwerte in einer Tabelle auf. Für den Namen der Feldgruppe sowie den Subtype können Suchbedingungen angegeben werden, um die zurückgegebene Liste einzugrenzen. |
| ListDatabaseSequences | Listet die Datenbanksequenzen in einer Datenbank auf. |
| ListDomains | Listet die Attributdomänen einer Geodatabase auf. |
| ListFieldConflictFilters | Listet die Felder in einer versionierten Feature-Class oder Tabelle auf, auf die Konfliktfilter angewendet wurden. |
| ListReplicas |
Listet die Replikate im Workspace auf. |
| ListSubtypes | Gibt ein Wörterbuch der Subtypes einer Tabelle oder Feature-Class zurück. |
| ListVersions | Die Versionen im Workspace werden aufgelistet. |
| NumPyArrayToFeatureClass | Konvertiert ein strukturiertes NumPy-Array in eine Point-Feature-Class. |
| NumPyArrayToTable | Konvertiert ein strukturiertes NumPy-Array in eine Tabelle. |
| TableToNumPyArray | Konvertiert eine Tabelle in ein strukturiertes NumPy-Array. |
| Walk | Erstellen Sie Datennamen in einem Verzeichnis/einer Datenbankstruktur, indem die Struktur von oben nach unten oder von unten nach oben durchlaufen wird. Jedes Verzeichnis/jeder Workspace in der Struktur ergibt einen Dreier-Tupel: Verzeichnispfad, Verzeichnisnamen und Dateinamen. |