Zusammenfassung
Calculates the Red-Edge Chlorophyll Index (CIre) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
Auswertung
Bei "Chlorophyll Index – Red-Edge (Clre)" handelt es sich um einen Vegetationsindex für die Schätzung des Chlorophyllgehalts in Blättern mithilfe des Reflexionsverhältnisses im nahinfraroten Band (NIR) und im Red-Edge-Band.
Clre = ((NIR / RedEdge) - 1)For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
Syntax
CIre (raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id})| Parameter | Erklärung | Datentyp |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (Der Standardwert ist 7) | Integer |
redEdge_band_id | The band ID of the red-edge band. The ID index uses one-based indexing. (Der Standardwert ist 6) | Integer |
| Datentyp | Erklärung |
| Raster | The output raster object with the CIre index values. |
Codebeispiel
Calculates the Chlorophyll Index - Red-Edge for a Sentinel-2 image.
import arcpy
CIre_raster = arcpy.sa.CIre("Sentinel2.tif", 8, 5)