Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.
Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.
Segmentieren eines Bildes
Segmentierung ist eine wichtige Komponente des objektbasierten Klassifizierungs-Workflows. Bei diesem Vorgang werden benachbarte Pixel gruppiert, die eine ähnliche Farbe und bestimmte Shape-Eigenschaften aufweisen. Außerdem können Sie die Option Nur Segmentgrenzen anzeigen verwenden, wenn Sie die Segmente als Polygone mit dem darunter sichtbaren Quellbild anzeigen möchten.
Nachdem Sie die Segmentierung ausgeführt haben, können Sie die zugrunde liegenden Bilddaten anzeigen, um zu überprüfen, ob die Objekte sinnvoll sind. Drücken Sie die Taste L, um die Transparenz des segmentierten Bildes zu aktivieren bzw. zu deaktivieren. Die Vorschau kommt dem Ausgabeergebnis am nächsten, wenn Sie auf die Quellauflösung zoomen und sicherstellen, dass die Anzeige groß genug ist.
Hinweis:
Die Vorschau basiert auf Rasterfunktionen, die derzeit angezeigte und einem Resampling für die Bildschirmauflösung unterzogene Pixel verarbeiten. Dies kann zu geringfügigen Unterschieden zwischen der Vorschau und dem tatsächlichen bestehenden Ergebnis für regionale Vorgänge führen.
Es sind drei Parameter zum Steuern der Segmentierung Ihrer Bilddaten verfügbar.
Spektraldetail
Legt die Gewichtung der spektralen Unterschiede von Features in Ihren Bilddaten fest.
Zulässig sind Werte im Bereich von 1.0 bis 20.0. Ein höherer Wert ist geeignet, wenn Sie über Features verfügen, die Sie getrennt klassifizieren möchten, die jedoch ähnliche spektrale Eigenschaften aufweisen. Kleinere Werte resultieren in einer stärkeren Glättung und in längeren Verarbeitungszeiten. Ein detaillierterer spektraler Wert in einer Waldszene ermöglicht beispielsweise eine bessere Unterscheidung zwischen den verschiedenen Baumarten.
Räumliches Detail
Legt die Gewichtung der Nähe zwischen Features in Ihren Bilddaten fest.
Zulässig sind Werte im Bereich von 1 bis 20. Ein höherer Wert ist für eine Szene geeignet, in der die Features Ihres Interesses klein und zusammengefasst sind. Kleinere Werte erstellen räumlich glattere Ausgaben. In einer städtischen Szene können Sie beispielsweise Features für undurchlässige Oberflächen mit einem kleineren räumlichen Detailwert klassifizieren, oder Sie können Gebäude und Straßen als getrennte Klassen mit einem höheren räumlichen Detailwert klassifizieren.
Minimale Segmentgröße
Dieser Parameter bezieht sich direkt auf Ihre minimale Kartenerstellungseinheit. Segmente, die kleiner sind als diese Größe, werden mit dem am besten passenden Nachbarschaftssegment zusammengeführt.
Einheiten werden in Pixel angegeben.