Funktion "Veränderung berechnen"

Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.

Übersicht

Berechnet die Unterschiede zwischen zwei kategorischen oder kontinuierlichen Raster-Datasets.

Hinweise

Diese kann verwendet werden, um die Unterschiede zwischen zwei klassifizierten Rastern für die Analyse von Änderungen der Landbedeckung aufzuzählen oder Änderungen zwischen zwei kontinuierlichen Einzelband-Rastern zu untersuchen, z. B. Höhe, Temperatur und Deckungsgrad.

Es gibt drei Berechnungsmethoden:

  • Unterschied: Berechnet den einfachen Unterschied zwischen zwei kontinuierlichen Raster-Datasets.

    Raster2 - Raster

  • Relativer Unterschied: Berechnet den prozentualen Unterschied zwischen zwei kontinuierlichen Raster-Datasets.

    (Raster2 - Raster)/Raster

  • Kategorisch: Identifiziert die Veränderungen zwischen Klassen in zwei klassifizierten Raster-Datasets und generiert einen Raster-Layer mit einer Attributtabelle, die Änderungsinformationen enthält. Der Ergebnis-Layer wird in Änderungsklassen klassifiziert. Beispiel: Die Forest_Developed weist auf eine Änderung von Forest in "Raster" in Developed in "Raster2" hin.

Wenn eine der beiden Eingaben ein Multiband-Raster ist, wird nur das erste Band im Raster in die Berechnung einbezogen.

Wenn unter Methode "Veränderung berechnen" die Option Kategorisch festgelegt wird und eine der Eingaben nicht kategorisch ist, wird ein einfacher Unterschied berechnet.

Parameter

ParameterBeschreibung

Raster

Das erste Raster zur Verwendung in der Berechnung. Geben Sie das Raster des 1. Zeitpunkts hier ein, um die Veränderung zwischen Zeit 1 (früher) und Zeit 2 (später) auszuwerten.

Raster1

Das zweite Raster zur Verwendung in der Berechnung. Geben Sie das Raster des 2. Zeitpunkts hier ein, um die Veränderung zwischen Zeit 1 (früher) und Zeit 2 (später) auszuwerten.

Methode "Veränderungen berechnen"

Die für die Berechnung verwendete Methode.

  • Unterschied: Ein einfacher Unterschied wird berechnet.
  • Relativer Unterschied: Der prozentuale Unterschied wird berechnet.
  • Kategorisch: Die veränderten Klassenwerte werden ausgewertet, und eine Attributtabelle mit Änderungsinformationen wird erstellt.