Tracks rekonstruieren (GeoAnalytics Desktop)

Zusammenfassung

Erstellt aus Eingabedaten mit aktivierten Zeiteigenschaften Linien- oder Polygon-Spuren.

Abbildung

Werkzeug "Tracks rekonstruieren"
Es werden Punkte mit aktivierten Zeiteigenschaften angezeigt, die in Tracks rekonstruiert wurden.

Verwendung

  • Tracks rekonstruieren wird für Punkt- oder Polygon-Features ausgeführt. Für den Eingabe-Layer müssen Zeiteigenschaften aktiviert sein, die einen Zeitpunkt darstellen.

  • Sie können ein oder mehrere Felder zum Identifizieren von Tracks angeben. Tracks werden durch die eindeutige Kombination aus mindestens einem Track-Feld dargestellt. Wenn beispielsweise die Felder flightID und Destination als Track-IDs verwendet werden, befinden sich die Features ID007, Solden und ID007, Tokoyo in zwei getrennten Tracks, da sie verschiedene Werte für das Feld Destination aufweisen.

  • Features mit angewandtem Puffer ergeben polygonale Spuren. Eingabe-Punkt-Features ohne angewandtem Puffer ergeben Polylinienspuren.

  • Eingabe-Features bestehen aus Features mit aktivierten Zeiteigenschaften, die einen Zeitpunkt darstellen. Die Ergebnisse sind Linien- oder Flächen-Features, die ein Zeitintervall darstellen. Start und Ende des Intervalls werden durch die Zeit am ersten und letzten Feature in einem Track bestimmt.

    Eingabe-Features mit zwei eindeutigen Tracks (grün und rot) vom Zeittyp "Zeitpunkt" (links) und resultierende Tracks (rechts) oder Zeittyp "Intervall"
    Dargestellt sind die Eingabe-Features mit zwei eindeutigen Tracks (grün und rot) vom Zeittyp "Zeitpunkt" (links) und die resultierenden Tracks (rechts) oder der Zeittyp "Intervall".

  • Für lineare Ergebnisse werden nur Tracks zurückgegeben, die mehrere Punkte enthalten. Wenn Sie einen Puffer anwenden, werden alle Features zurückgegeben.

  • Sie können auch einen Puffer auf Ihrer Eingabe-Features anwenden. Wenn Sie einen Puffer anwenden, handelt es sich bei den resultierenden Tracks um Polygon-Features.

    In Tracks rekonstruierte Eingabepunkte, auf die ein Puffer angewendet wurde
    Eingabepunkte, auf die ein Puffer angewendet wurde, werden in Tracks rekonstruiert.

  • Beim Puffern von Eingabe-Features wird jedes Eingabe-Feature gepuffert. Anschließend wird eine konvexe Hülle generiert, um einen Polygon-Track zu erstellen.

    Eingabepunkte (grün), Zwischenpuffer für Visualisierung (blaue Schraffur) und resultierendem polygonalem Track (blau)
    Dargestellt wird ein Beispiel für Eingabepunkte (grün), Zwischenpuffer für Visualisierung (blaue Schraffur) und dem resultierendem polygonalem Track (blau).

  • Felder, die im Pufferausdruck verwendet werden, müssen numerisch sein und werden zusammen mit den Einheiten des Raumbezugs der Eingabe angewendet. Weitere Informationen finden Sie unter Arcade-Ausdrücke in der Toolbox "GeoAnalytics Desktop". Sie können Tracking-bezogene Gleichungen verwenden.

  • Standardmäßig wird nur die Anzahl der Punkte oder Polygone in einer Spur berechnet. Eine zusätzliche Statistik kann durch Angabe des Parameters Summenfelder berechnet werden.

  • Tracks werden standardmäßig mit einer geodätischen Methode erstellt. Die Methode wird auf die folgenden beiden Komponenten der Analyse angewendet:

    • Tracks, die die internationale Datumslinie überqueren: Bei Verwendung der geodätischen Methode überqueren die Tracks der Eingabe-Layer, die die internationale Datumslinie überqueren, die Datumslinie korrekt. Dies ist die Standardeinstellung. Der Eingabe-Layer oder Raumbezug für die Bearbeitung muss auf einen Raumbezug festgelegt sein, der den Umbruch der internationalen Datumsgrenze unterstützt, z. B. eine globale Projektion wie "Weltweite flächentreue Zylinderprojektion".
    • Puffer: Eingabe-Features können optional gepuffert werden. Weitere Informationen dazu, wann ein geodätischer bzw. planarer Puffer angewendet werden soll, finden Sie unter Puffer erstellen.

  • Sie haben folgende Möglichkeiten, Tracks aufzuteilen:

    • Zeitaufteilung: Basierend auf einer Zeit zwischen Eingaben. Durch die Anwendung einer Zeitaufteilung wird ein Track abgeteilt, wenn der Abstand der Eingabedaten größer als die angegebene Zeit ist. Wenn Sie beispielsweise über fünf Features mit derselben Track-ID und den Uhrzeiten [01:00, 02:00, 03:30, 06:00, 06:30] verfügen und eine Zeitaufteilung von 2 Stunden festlegen, werden alle Features geteilt, deren Messung um mehr als 2 Stunden differiert. In diesem Beispiel ist das Ergebnis ein Track mit [01:00, 02:00, 03:30] und [06:00, 06:30], da die Differenz zwischen 03:30 und 6:00 mehr als 2 Stunden beträgt.
    • Aufteilung nach Zeitgrenze: Basierend auf definierten Zeitintervallen. Bei Anwendung einer Zeitgrenze werden Tracks in definierten Intervallen aufgeteilt und segmentiert. Wenn Sie die Zeitgrenze beispielsweise auf 1 Tag festlegen, beginnend am 1. Januar 1990 um 9:00 Uhr, werden alle Tracks jeden Tag um 9:00 Uhr abgeschnitten. Durch diese Teilung wird die Rechenzeit beschleunigt, da für die Analyse kleinere Tracks erstellt werden. Wenn die Unterteilung nach einer regelmäßig auftretenden Zeitgrenze sinnvoll für Ihre Analyse ist, empfiehlt sie sich für die Big-Data-Verarbeitung.
    • Entfernungsaufteilung: Basierend auf einer Entfernung zwischen Eingaben. Durch die Anwendung einer Entfernungsaufteilung wird ein Track abgeteilt, wenn der Abstand der Eingabedaten größer als die angegebene Entfernung ist. Wenn Sie zum Beispiel eine Entfernungsaufteilung von 5 Kilometern festlegen, werden nachfolgende Features, die mehr als 5 Kilometer entfernt sind, zu einem Teil eines anderen Tracks.

  • Sie können bis zu drei Teilungsoptionen gleichzeitig anwenden. Bei einer Zeitaufteilung von 6 Stunden, einer Zeitgrenze von 1 Tag und einer Entfernungsaufteilung von 16 Kilometern lauten die jeweiligen Ergebnisse wie folgt:

    Fünf Beispiele für Eingabepunkte (grün) mit unterschiedlichen Zeit- und Entfernungsaufteilungen
    Dargestellt werden fünf Beispiele für Eingabepunkte (gelb) mit unterschiedlichen Zeit- und Entfernungsaufteilungen.

    Option beim Teilen eines FeaturesBeschreibung

    Sechs Eingabepunkte mit Zeit und Position

    Eingabepunkte mit der gleichen Kennung. Die Entfernung zwischen den Punkten ist über der gepunkteten Linie angegeben, und die Zeit jeder Punktmessung ist unter den Punkten angegeben. Auf der Zeitachse befinden sich 4 Aufteilungen. Die rote Unterteilung stellt die Zeitgrenze von 1 Tag dar, die um 00:00 Uhr beginnt. Die blaue Unterteilung stellt die Entfernungsaufteilung dar, wenn die Entfernung zwischen den zwei Punkten größer als 16 Kilometer ist. Die violette Unterteilung stellt die Zeitaufteilung dar, wenn die zeitliche Entfernung zwischen zwei aufeinanderfolgenden Punkten größer als 6 Stunden ist.

    Beispiel ohne Zeitaufteilung und ohne Entfernungsaufteilung

    Beispiel ohne Zeitaufteilung und ohne Entfernungsaufteilung.

    Beispiel mit einer Zeitaufteilung von 2 Stunden

    Beispiel mit einer Zeitaufteilung von 2 Stunden. Alle Features mit einem zeitlichen Abstand von mehr als 2 Stunden werden in separaten Tracks abgeteilt.

    Beispiel mit einer Zeitgrenze von einem Tag

    Beispiel mit einer Zeitgrenze von 1 Tag, beginnend um Mitternacht. Ab der angegebenen Zeit (hier 00:00 Uhr) wird in Intervallen von 1 Tag jeweils ein Track erstellt.

    Beispiel mit einer Entfernungsaufteilung von 16 Kilometern

    Beispiel mit einer Entfernungsaufteilung von 16 Kilometern. Alle Features mit einem räumlichen Abstand von mehr als 16 Kilometern (die Features um 05:00 und 06:00 Uhr) werden in separaten Tracks abgeteilt.

    Beispiel mit einer Zeitaufteilung von 6 Stunden und einer Zeitgrenze von 1 Tag um 00:00 Uhr

    Beispiel mit einer Zeitaufteilung von 6 Stunden und einer Zeitgrenze von 1 Tag, beginnend um 00:00 Uhr. Alle Features mit einem zeitlichen Abstand von mehr als 6 Stunden, die sich mit der Zeitaufteilung um 12:00 Uhr überschneiden, werden in separaten Tracks abgeteilt.

    Beispiel mit einer Zeitaufteilung von 6 Stunden und einer Entfernungsaufteilung von 16 Kilometern

    Beispiel mit einer Zeitaufteilung von 6 Stunden und einer Entfernungsaufteilung von 16 Kilometern. Alle Features mit einem zeitlichen Abstand von mehr als 6 Stunden (die Features um 06:00 und 07:00 Uhr) oder mit einem räumlichen Abstand von mehr als 16 Kilometern werden in separaten Tracks abgeteilt.

    Beispiel mit einer Entfernungsaufteilung von 16 Kilometern und einer Zeitgrenze von 1 Tag, beginnend um 00:00 Uhr

    Beispiel mit einer Entfernungsaufteilung von 16 Kilometern und einer Zeitgrenze von 1 Tag, beginnend um 12:00 Uhr Alle Features mit einem räumlichen Abstand von mehr als 16 Kilometern, die sich mit der Zeitaufteilung um 00:00 Uhr überschneiden, werden in separaten Tracks abgeteilt.

    Beispiel mit einer Entfernungsaufteilung von 16 Kilometern, einer Zeitaufteilung von 6 Stunden und einer Zeitgrenze von 1 Tag, beginnend um 00:00 Uhr

    Beispiel mit einer Entfernungsaufteilung von 16 Kilometern, einer Zeitaufteilung von 6 Stunden und einer Zeitgrenze von 1 Tag, beginnend um 00:00 Uhr. Alle Features mit einem räumlichen Abstand von mehr als 16 Kilometern oder einem zeitlichen Abstand von mehr als 6 Stunden, die sich mit der Zeitaufteilung um 00:00 Uhr überschneiden, werden in separaten Tracks abgeteilt.

  • In den folgenden Szenarien wird anhand des Beispiels eines Linienflugs verdeutlicht, warum es sinnvoll ist, Tracks mit den Aufteilungsparametern und dem Feldkennungsparameter zu definieren:

    • Ein Flugzeug-Feature verfügt über die Felder aircraft ID, flight ID, pilot name und start time.
      • Verwenden Sie das Feld aircraft ID als Kennung, um die von den einzelnen Flugzeugen zurückgelegte Route zu ermitteln.
      • Verwenden Sie die Felder aircraft ID und flight ID als Kennung, um verschiedene Routen miteinander zu vergleichen.
      • Verwenden Sie das Feld aircraft ID und die Zeitgrenze von 1 Jahr, um die Flüge der einzelnen Flugzeuge während eines Jahres zu vergleichen.
      • Verwenden Sie die Felder pilot name, aircraft ID und start time, um die Flüge der einzelnen Piloten anzuzeigen.
      • Verwenden Sie das Feld aircraft ID als Kennung, und teilen Sie Entfernungen von mehr als 1.000 Kilometern auf, um neue Tracks zu bestimmen. Dabei gilt die Vorgabe, dass eine Differenz von 1.000 Kilometern in den Messungen nicht zu demselben Track gehören darf.

  • Ausgabe-Tracks geben die als Track-ID verwendeten Felder, die Anzahl der Features in einem Track (count), die Start- und Endzeit jedes Tracks (start_date und end_date), die Dauer des Tracks in Millisekunden (duration) sowie alle anderen optionalen Statistiken (Format: statisticstype_fieldname) zurück.

  • Wenn Sie einen oder mehrere der folgenden Schritte durchführen, können Sie die Performance des Werkzeugs Tracks rekonstruieren verbessern:

    • Legen Sie die Ausdehnungsumgebung so fest, dass nur die gewünschten Daten analysiert werden.
    • Verwenden Sie anstelle der Methode "Geodätisch" die Methode "Planar".
    • Wenden Sie keinen Puffer an.
    • Teilen Sie die Tracks mit den Parametern Zeitaufteilung, Aufteilung nach Zeitgrenze und Entfernungsaufteilung auf. Mit Aufteilung nach Zeitgrenze lässt sich die Performance am meisten verbessern.
    • Verwenden Sie lokale Daten an der Stelle, an der die Analyse ausgeführt wird.

  • Dieses Geoverarbeitungswerkzeug wird unterstützt durch Spark. Bei Analysen auf Ihrem Desktop-Computer werden mehrere Kerne parallel verwendet. Weitere Informationen über die Ausführung der Analyse finden Sie unter Überlegungen zu GeoAnalytics Desktop-Werkzeugen.

  • Bei der Ausführung von GeoAnalytics Desktop-Werkzeugen wird die Analyse auf Ihrem Desktop-Computer durchgeführt. Für eine optimale Performance sollten die Daten auf Ihrem Desktop verfügbar sein. Wenn Sie einen gehosteten Feature-Layer verwenden, wird empfohlen, ArcGIS GeoAnalytics Server zu verwenden. Wenn Ihre Daten nicht lokal verfügbar sind, dauert die Ausführung eines Werkzeugs bedeutend länger. Informationen zur Verwendung von ArcGIS GeoAnalytics Server für Analysen finden Sie unter GeoAnalytics Tools.

  • Ähnliche Analysen können auch mit Folgendem durchgeführt werden:

Syntax

ReconstructTracks(input_layer, out_feature_class, track_fields, method, buffer_type, {buffer_field}, {buffer_expression}, {time_split}, {distance_split}, {time_boundary_split}, {time_boundary_reference}, {summary_fields})
ParameterErklärungDatentyp
input_layer

Die Punkte oder Polygone, die in Spuren rekonstruiert werden sollen. Die Eingabe muss ein Layer mit aktivierten Zeiteigenschaften sein, der einen Zeitpunkt darstellt.

Feature Layer
out_feature_class

Eine neue Feature-Class mit den resultierenden Spuren.

Feature Class
track_fields
[track_fields,...]

Ein oder mehrere Felder, die zum Identifizieren eindeutiger Spuren verwendet werden.

Field
method

Gibt die Kriterien an, nach denen die Spuren rekonstruiert werden. Wenn ein Puffer verwendet wird, bestimmt method den Typ des Puffers.

  • GEODESIC Wenn der Raumbezug geschwenkt werden kann, überqueren die Tracks bei Bedarf die Datumsgrenze. Wenn der Raumbezug nicht geschwenkt werden kann, sind die Tracks auf die Ausdehnung des Koordinatensystems beschränkt und werden nicht umbrochen.
  • PLANARDie Spuren überqueren die Datumsgrenze nie.
String
buffer_type

Gibt an, wie der Pufferabstand definiert wird.

  • FIELDDer Pufferabstand wird anhand eines einzelnen Feldes definiert.
  • EXPRESSIONDer Pufferabstand wird anhand einer Gleichung mit Feldern und mathematischen Operatoren definiert.
String
buffer_field
(optional)

Das Feld, das zur Pufferung der Eingabe-Features verwendet wird. Feldwerte werden in den Einheiten des Raumbezugs der Eingabe angewendet, es sei denn, Sie verwenden ein geographisches Koordinatensystem. In diesem Fall werden Meter verwendet.

Field
buffer_expression
(optional)

Die Methode, die zur Pufferung der Eingabe-Features verwendet wird. Die Felder müssen numerisch sein, und der Ausdruck kann die Operatoren [+ - * / ] und mehrere Felder enthalten. Berechnete Feldwerte werden in den Einheiten des Raumbezugs der Eingabe angewendet, es sei denn, Sie verwenden ein geographisches Koordinatensystem. In diesem Fall werden Meter verwendet.

Verwenden Sie Arcade-Ausdrücke wie as_kilometers($feature.distance) * 2 + as_meters(15).

Calculator Expression
time_split
(optional)

Features, die zeitlich weiter voneinander entfernt sind als die Zeitteilungsdauer, werden in zwei separate Spuren geteilt.

Time Unit
distance_split
(optional)

Features, die weiter voneinander entfernt sind als der Entfernungsaufteilungswert, werden in zwei separate Spuren geteilt.

Linear Unit
time_boundary_split
(optional)

Zeitspanne zur Aufteilung von Eingabedaten für die Analyse. Bei Angabe einer Zeitgrenze können Sie Werte innerhalb einer bestimmten Zeitspanne analysieren. Wenn Sie als Zeitgrenze einen Tag und als Bezug für die Zeitgrenze den 1. Januar 1980 festlegen, werden die Tracks jeweils zu Beginn des Tages geteilt.

Time Unit
time_boundary_reference
(optional)

Bezugszeit zur Aufteilung von Eingabedaten für die Analyse. Zeitgrenzen werden für die gesamte Zeitspanne erstellt, wobei der Bezugszeitpunkt nicht zwangsläufig am Beginn der Zeitspanne liegen muss. Ohne Angabe einer Bezugszeit wird der 1. Januar 1970 verwendet.

Date
summary_fields
[summary_fields,...]
(optional)

Die Statistiken, die für bestimmte Felder berechnet werden.

  • COUNT: Die Anzahl der Nicht-NULL-Werte. Es kann für numerische Felder oder Zeichenfolgen verwendet werden. Die Anzahl von [null, 0, 2] ist 2.
  • SUM: Die Summe der numerischen Werte in einem Feld. Die Summe von [null, null, 3] ist 3.
  • MEAN: Der Mittelwert der numerischen Werte. Der Mittelwert von [0,2, null] ist 1.
  • MIN: Der Minimalwert eines numerischen Feldes. Das Minimum von [0, 2, null] ist 0.
  • MAX: Der Maximalwert eines numerischen Feldes. Der Maximalwert von [0, 2, null] ist 2.
  • STDDEV: Die Standardabweichung eines numerischen Feldes. Die Standardabweichung von [1] ist null. Die Standardabweichung von [null, 1,1,1] ist null.
  • VAR: Die Varianz eines numerischen Feldes in einem Track. Die Varianz von [1] ist null. Die Varianz von [null, 1,1,1] ist null.
  • RANGE: Der Bereich eines numerischen Feldes. Dieser wird durch die Subtraktion der Minimalwerte vom Maximalwert berechnet. Der Bereich von [0, null, 1] ist 1. Der Bereich von [null, 4] ist 0.
  • ANY: Dies ist eine Beispielzeichenfolge aus einem Feld vom Typ "Zeichenfolge".
  • FIRST: Der erste Wert eines angegebenen Feldes in einem Track.
  • LAST: Der letzte Wert eines angegebenen Feldes in einem Track.

Value Table

Codebeispiel

ReconstructTracks – Beispiel 1 (Python-Fenster)

Das folgende Skript veranschaulicht die Verwendung des Werkzeugs ReconstructTracks im Python-Fenster.

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: ReconstructTracks.py
# Description: Reconstruct hurricane points into hurricane tracks, where each location is buffered by the wind speed * 100
# Import system modules
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data/WeatherEvents.gdb"
# Set local variables
inFeatures = "https://sampleserver6.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/Hurricanes/MapServer/0"
trackIdentifier = "EVENTID"
out = "HurricaneTracks"
bufferExpression = "WINDSPEED * 100"
statistics = [["PRESSURE", "MEAN"]]
# Execute Reconstruct Tracks
arcpy.gapro.ReconstructTracks(inFeatures, out, trackIdentifier, 
                              "GEODESIC", "EXPRESSION", None, 
                              bufferExpression, None, statistics)

Lizenzinformationen

  • Basic: Nein
  • Standard: Nein
  • Advanced: Ja

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