Zusammenfassung
Erstellt einen Location-Allocation-Netzwerkanalyse-Layer und legt seine Analyse-Eigenschaften fest. Ein Location-Allocation-Analyse-Layer ist nützlich, wenn Sie eine definierte Anzahl an Einrichtungen aus einem Satz potenzieller Standorte auswählen, so dass den Einrichtungen auf optimale und effiziente Weise ein Bedarf zugeordnet wird. Der Layer kann mit einem lokalen Netzwerk-Dataset oder mit einem online oder in einem Portal gehosteten Service erstellt werden.
Verwendung
Nachdem Sie den Analyse-Layer mit diesem Werkzeug erstellt haben, können Sie ihm Netzwerkanalyse-Objekte mithilfe des Werkzeugs Standorte hinzufügen hinzufügen, die Analyse mit dem Werkzeug Berechnen berechnen und die Ergebnisse mit dem Werkzeug In Layer-Datei speichern auf der Festplatte speichern.
Bei Verwendung dieses Werkzeugs in Geoverarbeitungsmodellen muss der Ausgabe-Netzwerkanalyse-Layer in einen Modellparameter geändert werden, wenn das Modell als Werkzeug ausgeführt wird. Andernfalls wird der Ausgabe-Layer dem Inhalt der Karte nicht hinzugefügt.
In ArcGIS Pro werden die Daten von Netzwerkanalyse-Layern in File-Geodatabase-Feature-Classes auf der Festplatte gespeichert. Bei der Erstellung eines Netzwerk-Analyse-Layers in einem Projekt werden die Daten des Layers in einem neuen Feature-Dataset in der Umgebung Aktueller Workspace erstellt. Bei der Erstellung eines Netzwerkanalyse-Layers in einem Python-Skript müssen Sie zunächst mit arcpy.env.workspace = "<path to file gdb>" explizit eine File-Geodatabase, in der die Layer-Daten gespeichert werden sollen, als Workspace-Umgebung festlegen. Bei der Erstellung des Layers wird dieser File-Geodatabase ein neues Feature-Dataset mit den entsprechenden Sublayer-Feature-Classes hinzugefügt.
Syntax
MakeLocationAllocationAnalysisLayer(network_data_source, {layer_name}, {travel_mode}, {travel_direction}, {problem_type}, {cutoff}, {number_of_facilities_to_find}, {decay_function_type}, {decay_function_parameter_value}, {target_market_share}, {capacity}, {time_of_day}, {time_zone}, {line_shape}, {accumulate_attributes})| Parameter | Erklärung | Datentyp |
network_data_source | Das Netzwerk-Dataset oder der Service, für das bzw. den die Netzwerkanalyse ausgeführt wird. Verwenden Sie die Portal-URL für einen Service. | Network Dataset Layer;String |
layer_name (optional) | Der Name des zu erstellenden Netzwerkanalyse-Layers. | String |
travel_mode (optional) | Der Name des Reisemodus, der in der Analyse verwendet werden soll. Der Reisemodus stellt eine Sammlung von Netzwerkeinstellungen (z. B. Reisebeschränkungen und Wendenregeln) dar, mit denen festgelegt wird, wie ein Fußgänger, Auto, Lkw oder anderes Transportmittel sich durch das Netzwerk bewegt. Reisemodi werden für die Netzwerkdatenquelle definiert. Ein arcpy.na.TravelMode-Objekt und eine Zeichenfolge mit der gültigen JSON-Repräsentation eines Reisemodus können ebenfalls als Eingabe für den Parameter verwendet werden. | String |
travel_direction (optional) | Gibt beim Berechnen der Netzwerkkosten die Fahrtrichtung zwischen Einrichtungen und Bedarfspunkten an.
Die Verwendung dieser Option kann sich in einem Netzwerk mit Beschränkungen für Einbahnstraßen und unterschiedlichen Impedanzen basierend auf der Fahrtrichtung auf die Zuordnung der Bedarfspunkte zu den Einrichtungen auswirken. Zum Beispiel kann die Fahrtzeit vom Bedarfspunkt zur Einrichtung 15 Minuten betragen, die Fahrt in der entgegengesetzten Richtung möglicherweise jedoch nur 10 Minuten. | String |
problem_type (optional) | Der Problemtyp, der berechnet wird. Die Auswahl des Problemtyps hängt von der Art der gesuchten Einrichtung ab. Die Einrichtungen weisen je nach Art unterschiedliche Prioritäten und Einschränkungen auf.
| String |
cutoff (optional) | Die maximale Impedanz, bei der einer Einrichtung ein Bedarfspunkt zugeordnet werden kann, in den Einheiten des Impedanzattributs, das vom ausgewählten Reisemodus verwendet wird. Die maximale Impedanz wird an der kostengünstigsten Route im Netzwerk gemessen. Wenn ein Bedarfspunkt außerhalb des Grenzwertes liegt, wird er nicht zugeordnet. Diese Eigenschaft kann verwendet werden, um die maximale Entfernung zu modellieren, die Kunden eines Geschäfts als Fahrtstrecke akzeptieren würden, oder zur Vorgabe der maximalen Zeitspanne, innerhalb derer die Feuerwehr alle Bewohner einer Gemeinde erreichen soll. Dieser Grenzwert kann pro Bedarfspunkt überschrieben werden, indem einzelne Grenzwerte im Bedarfspunkt-Sublayer in der Eigenschaft Cutoff_[Impedanz] festgelegt werden. Beispielsweise können Sie feststellen, dass die Bevölkerung in ländlichen Gegenden bereit ist, bis zu 10 Kilometer zu fahren, um eine Einrichtung zu erreichen, während Städter nur höchstens zwei Kilometer fahren möchten. Sie können dieses Verhalten modellieren, indem Sie den Grenzwert des Analyse-Layers auf 10 und den Cutoff_Miles-Wert jedes Bedarfspunktes in einem städtischen Gebiet auf 2 festlegen. Für die Analyse wird standardmäßig kein Grenzwert verwendet. | Double |
number_of_facilities_to_find (optional) | Gibt die Anzahl von Einrichtungen an, die der Solver suchen soll. Die Standardeinstellung dieses Parameters ist 1. Die Einrichtungen mit dem FacilityType-Wert Erforderlich sind stets Teil der Lösung, wenn mehr Einrichtungen gesucht werden, als erforderliche Einrichtungen vorhanden sind. Alle zusätzlich auszuwählenden Einrichtungen werden aus geeigneten Einrichtungen ausgewählt. Alle Einrichtungen mit dem FacilityType-Wert Ausgewählt werden vom Solver als geeignete Einrichtung behandelt. Der Parameterwert wird für den Problemtyp MINIMIZE_FACILITIES nicht berücksichtigt, da der Solver die Mindestanzahl der zu suchenden Einrichtungen zur Maximierung der Abdeckung festlegt. Der Parameterwert wird für den Problemtyp TARGET_MARKET_SHARE überschrieben, da der Solver nach der Mindestanzahl von Einrichtungen sucht, die erforderlich ist, um den angegebenen Marktanteil zu erreichen. | Long |
decay_function_type (optional) | Diese Eigenschaft legt die Gleichung fest, die zum Umrechnen der Netzwerkkosten zwischen Einrichtungen und Bedarfspunkten verwendet wird. Diese Eigenschaft gibt in Verbindung mit dem Parameterwert der Zerfallsfunktion an, wie stark sich die Netzwerkimpedanz zwischen Einrichtungen und Bedarfspunkten auf die Auswahl von Einrichtungen durch den Solver auswirkt.
Wenn die Eigenschaft ImpedanceTransformation eines Bedarfspunktes festgelegt wurde, überschreibt dieser Wert die Eigenschaft Parameterwert der Zerfallsfunktion des Analyse-Layers pro Bedarfspunkt. Sie können festlegen, dass für städtische und ländliche Bevölkerungsteile eine andere Zerfallsfunktion verwendet werden soll. Sie können dies modellieren, indem Sie die Eigenschaft "Impedanztransformation" für den Analyse-Layer so festlegen, dass sie das Verhalten der ländlichen Bevölkerung darstellt, und die Eigenschaft "Impedanztransformation" der einzelnen Bedarfspunkte in städtischen Gebieten so festlegen, dass sie dem Verhalten der Städter entspricht. | String |
decay_function_parameter_value (optional) | Stellt einen Parameterwert für die im Parameter decay_function_type festgelegten Gleichungen bereit. Der Parameter wird ignoriert, wenn die Zerfallsfunktion vom Typ LINEAR ist. Der Wert für die Zerfallsfunktionen POWER- und EXPONENTIAL sollte verschieden von NULL sein. Wenn die Eigenschaft ImpedanceTransformation eines Bedarfspunktes festgelegt wurde, überschreibt dieser Wert die Eigenschaft decay_function_parameter_value des Analyse-Layers pro Bedarfspunkt. Sie können festlegen, dass für städtische und ländliche Bevölkerungsteile eine andere Zerfallsfunktion verwendet werden soll. Sie können dies modellieren, indem Sie die Eigenschaft "Impedanztransformation" für den Analyse-Layer so festlegen, dass sie das Verhalten der ländlichen Bevölkerung darstellt, und die Eigenschaft "Impedanztransformation" der einzelnen Bedarfspunkte in städtischen Gebieten so festlegen, dass sie dem Verhalten der Städter entspricht. | Double |
target_market_share (optional) | Gibt den zu berechnenden Ziel-Marktanteil in Prozent an, wenn der Parameter problem_type auf TARGET_MARKET_SHARE gesetzt ist. Es ist der Prozentsatz der gesamten Bedarfsgewichtung, die von Lösungseinrichtungen abgedeckt werden soll. Der Solver wählt die Mindestanzahl von Einrichtungen aus, die erforderlich ist, um den durch diesen numerischen Wert angegebenen Ziel-Marktanteil zu erreichen. | Double |
capacity (optional) | Gibt die Standardkapazität von Einrichtungen an, wenn der Parameter problem_type auf MAXIMIZE_CAPACITATED_COVERAGE festgelegt ist. Dieser Parameter wird bei allen anderen Problemtypen ignoriert. Einrichtungen verfügen über die Eigenschaft Kapazität, die den Parameter capacity für diese Einrichtung überschreibt, wenn für die Eigenschaft ein Wert festgelegt wurde, der nicht Null ist. | Double |
time_of_day (optional) | Gibt die Uhrzeit und das Datum der Abfahrt an. Die Abfahrtzeit kann von Einrichtungen oder Bedarfspunkten erfolgen, je nachdem, ob die Reiserichtung vom Bedarfspunkt zur Einrichtung oder von der Einrichtung zum Bedarfspunkt erfolgt. Wenn Sie ein verkehrsbasiertes Impedanzattribut ausgewählt haben, wird die Lösung auf Grundlage des dynamischen Verkehrsaufkommens zu dem hier angegebenen Zeitpunkt generiert. Sie können ein Datum und eine Uhrzeit im Format 14.5.2012 10:30 angeben. Statt ein bestimmtes Datum zu verwenden, kann ein Wochentag mithilfe der folgenden Datumsangaben angegeben werden:
| Date |
time_zone (optional) | Die Zeitzone des Parameters Zeitpunkt.
| String |
line_shape (optional) |
Gleichgültig, welcher Ausgabe-Shape-Typ gewählt wird, die optimale Route wird immer durch die Netzwerkimpedanz und nie durch die Euklidische Entfernung bestimmt. Dies bedeutet, dass sich nur die Routen-Shapes und nicht der zugrunde liegende Durchlauf des Netzwerks unterscheiden. | String |
accumulate_attributes [accumulate_attributes,...] (optional) | Eine Liste mit Kostenattributen, die während der Analyse akkumuliert werden sollen. Diese akkumulierten Attribute dienen nur Referenzzwecken. Vom Solver wird bei der Berechnung der Analyse nur das Kostenattribut verwendet, das im festgelegten Reisemodus angegeben ist. Für jedes akkumulierte Kostenattribut wird den Netzwerkanalyse-Ausgabe-Features eine Total_[Impedance]-Eigenschaft hinzugefügt. Dieser Parameter ist nicht verfügbar, wenn es sich bei der Netzwerkdatenquelle um einen ArcGIS Online-Service handelt bzw. um einen Service handelt, der auf einer Portal for ArcGIS-Version beruht, in der eine Akkumulation nicht unterstützt wird. | String |
Abgeleitete Ausgabe
| Name | Erklärung | Datentyp |
| out_network_analysis_layer | Der neu erstellte Netzwerkanalyse-Layer. | Network Analyst-Layer |
Codebeispiel
Ausführen des Werkzeugs, wenn nur die erforderlichen Parameter verwendet werden.
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeLocationAllocationAnalysisLayer(network, "StoreLocations")Führen Sie das Werkzeug unter Verwendung aller Parameter aus.
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeLocationAllocationAnalysisLayer(network, "NewStores",
"Driving Time", "TO_FACILITIES",
"MAXIMIZE_ATTENDANCE", 3, 5, "POWER", 2, "",
"", "1/1/1900 9:00 AM", "UTC",
"STRAIGHT_LINES", ["TravelTime", "Meters"])Das folgende eigenständige Python-Skript veranschaulicht, wie Sie mit dem Werkzeug MakeLocationAllocationAnalysisLayer Geschäftsstandorte auswählen können, die den größten Umsatz für eine Einzelhandelskette generieren.
# Name: MakeLocationAllocationAnalysisLayer_Workflow.py
# Description: Choose the store locations that would generate the most business
# for a retail chain. For this scenario, we will perform the
# location-Allocation analysis using the maximize attendance
# problem type.
# Requirements: Network Analyst Extension
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import os
try:
#Check out Network Analyst license if available. Fail if the Network Analyst license is not available.
if arcpy.CheckExtension("network") == "Available":
arcpy.CheckOutExtension("network")
else:
raise arcpy.ExecuteError("Network Analyst Extension license is not available.")
#Set environment settings
output_dir = "C:/Data"
#The NA layer's data will be saved to the workspace specified here
env.workspace = os.path.join(output_dir, "Output.gdb")
env.overwriteOutput = True
#Set local variables
input_gdb = "C:/Data/SanFrancisco.gdb"
network = os.path.join(input_gdb, "Transportation", "Streets_ND")
layer_name = "NewStoreLocations"
travel_mode = "Driving Time"
facilities = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "CandidateStores")
required_facility = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "ExistingStore")
demand_points = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "TractCentroids")
output_layer_file = os.path.join(output_dir, layer_name + ".lyrx")
#Create a new location-allocation layer. In this case, the demand travels to
#the facility. We wish to find 3 potential store locations out of all the
#candidate store locations using the maximize attendance model.
result_object = arcpy.na.MakeLocationAllocationAnalysisLayer(network,
layer_name, travel_mode, "TO_FACILITIES",
"MAXIMIZE_ATTENDANCE", cutoff=20,
number_of_facilities_to_find=3)
#Get the layer object from the result object. The location-allocation layer
#can now be referenced using the layer object.
layer_object = result_object.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the location-allocation layer.
sublayer_names = arcpy.na.GetNAClassNames(layer_object)
#Stores the layer names that we will use later
facilities_layer_name = sublayer_names["Facilities"]
demand_points_layer_name = sublayer_names["DemandPoints"]
#Load the candidate store locations as facilities using default search
#tolerance and field mappings.
arcpy.na.AddLocations(layer_object, facilities_layer_name, facilities, "",
"")
#Load the existing store location as the required facility. Use the field
#mappings to set the facility type to requried. We need to append this
#required facility to existing facilities.
field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
facilities_layer_name)
field_mappings["FacilityType"].defaultValue = 1
arcpy.na.AddLocations(layer_object, facilities_layer_name,
required_facility, field_mappings, "",
append="APPEND")
#Load the tract centroids as demand points using default search tolerance
#Use the field mappings to map the Weight property from POP2000 field.
demand_field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
demand_points_layer_name)
demand_field_mappings["Weight"].mappedFieldName = "POP2000"
arcpy.na.AddLocations(layer_object, demand_points_layer_name, demand_points,
demand_field_mappings, "")
#Solve the location-allocation layer
arcpy.na.Solve(layer_object)
#Save the solved location-allocation layer as a layer file on disk
layer_object.saveACopy(output_layer_file)
print("Script completed successfully")
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print("An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno)
print(str(e))Umgebungen
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