Überblick über das Toolset "Deep Learning" in "Raster-Analyse"

Dieses Toolset enthält Werkzeuge, mit denen bestimmte Features in einem Bild erkannt oder Pixel in einem Raster-Dataset klassifiziert werden können.

Werkzeuge des Toolsets "Deep Learning" in "Raster-Analyse"

Werkzeug	Beschreibung
Pixel mit Deep Learning klassifizieren	Führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell auf einem Eingabe-Raster zur Erstellung eines klassifizierten Rasters aus, wobei jedem gültigen Pixel eine Klassenbeschriftung zugewiesen ist.
Objekte mit Deep Learning ermitteln	Führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell auf einem Eingabe-Raster zur Erstellung einer Feature-Class aus, die die gefundenen Objekte enthält. Bei den Features kann es sich um Rahmen oder Polygone um die gefundenen Objekte oder um Punkte im Mittelpunkt der Objekte handeln.