Funktionsweise von "Create Signatures"

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

Die vom Create Signatures-Werkzeug generierte Signaturdatei ist eine statistische Beschreibung der Klassen, die von den Beispielen abgeleitet wurden, die in den Eingabe-Raster- oder Feature-Referenzdaten identifiziert wurden. Die Datei besteht aus zwei Abschnitten:

• Die allgemeinen Informationen für alle Klassen, z. B. die Anzahl von Layern, Eingabe-Raster-Namen und Anzahl von Klassen.
• Signaturstatistiken für jede Klasse, die aus der Anzahl der Beispiele und den Mittel- und Kovarianzmatrizen bestehen.

Das Werkzeug erstellt eine Signaturdatei, die für andere multivariate Analyse-Werkzeuge als Eingabe verwendet werden soll. Das Werkzeug Maximum-Likelihood-Klassifizierung führt z. B. eine maximale Wahrscheinlichkeitsklassifizierung aus, für die sowohl die mittleren Vektoren einer Klasse als auch die Kovarianzmatrizen von einer Signaturdatei erforderlich sind.

Beispiel

Die von Create Signatures erzeugte Signaturdatei beginnt mit einer Kopfzeile, die auskommentiert ist. Die Kopfzeile behält die Eingaben bei, die verwendet wurden, um die Signaturdatei zu erstellen. Die Klassenbezeichnungen sind optional und können entweder über das Stichprobenfeld eingegeben werden, oder sie können der sich ergebenden Signaturdatei mithilfe eines Texteditors hinzugefügt werden.

Berechnen der Kovarianzoption

Das folgende Beispiel zeigt eine Signaturdatei. Die Eingabe ist ein Multiband-Raster mit dem Namen redlands. Die Referenzdaten sind ein Raster redzone5, das über fünf Beispielklassen verfügt. Die standardmäßig aktivierte Einstellung (COVARIANCE) der Option Kovarianzmatrizen berechnen wurde beibehalten.

• Die im Create Signatures-Werkzeugdialogfeld verwendeten Einstellungen:

  Input raster bands: redlands

  Input raster or feature sample data: redzone5

  Sample field: "Value"

  Output signature file: z5red.gsg

  Compute covariance matrices: on

Die Ausgabesignaturdatei ist unten aufgeführt:

# Signatures Produced by ClassSig from Zone-Grid redsamp5 and Stack redlands
# Number of selected grids
/*        3
# Layer-Number        Grid-name
/*        1            redlands3
/*        2            redlands1
/*        3            redlands2

# Type  Number of Classes  Number of Layers  Number of Parametric Layers
  1     5                  3                 3
#  ----------------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  1           654                sand
# Layers   1           2           3
# Means 
         170.4908    155.7569    161.9419
# Covariance
1        292.6546    182.3661    186.2583
2        182.3661    127.8076    139.3009
3        186.2583    139.3009    196.3029
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  2           585                urban
# Layers   1           2           3
# Means 
         104.5009     92.4410     92.0513
# Covariance
1        384.6580    552.1828    389.0496
2        552.1828   1378.6750    863.5595
3        389.0496    863.5595    772.2063
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  3           783                forest
# Layers   1           2           3
# Means
          27.0026    174.3768     72.7931
# Covariance
1        241.0818    -14.6301    293.7806
2        -14.6301    764.2914    221.4054
3        293.7806    221.4054    527.0799
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  4           951                water
# Layers   1           2           3
# Means
           1.1504      0.0515      0.0873
# Covariance
1          7.2753      3.9638      6.4848
2          3.9638      2.5247      4.0702
3          6.4848      4.0702      6.5724
# -----------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells     Class Name
  5           969                 agri_field
# Layers   1           2           3
# Means 
          32.4675    232.7781     85.4149
# Covariance
1        423.1004   -684.8693    324.1354
2       -684.8693   1271.6315   -509.0008
3        324.1354   -509.0008    366.1232

Bedeutet nur Option

Wenn die Kovarianzmatrizen nicht erforderlich sind, deaktivieren Sie die Option Kovarianzmatrizen berechnen (MEAN_ONLY). Im Folgenden finden Sie die Signaturdatei der gleichen Daten wie oben, aber ohne die Berechnung der Kovarianzmatrizen:

Input raster bands : redlandsInput raster or feature sample data : redzone5Sample field : "Value"Output signature file : z5red.gsgCompute covariance matrices : off

Die Ausgabesignaturdatei ist unten aufgeführt:

# Number of selected grids
/*        3
# Layer-Number        Grid-name
/*        1            redlands3
/*        2            redlands1
/*        3            redlands2

# Type  Number of Classes  Number of Layers  Number of Parametric Layers
  1     5                  3                 3
#  ----------------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  1           654                sand
# Layers   1           2           3
# Means 
         170.4908    155.7569    161.9419
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  2           585                urban
# Layers   1           2           3
# Means 
         104.5009     92.4410     92.0513
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  3           783                forest
# Layers   1           2           3
# Means
          27.0026    174.3768     72.7931
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  4           951                water
# Layers   1           2           3
# Means
           1.1504      0.0515      0.0873
# -----------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells     Class Name
  5           969                 agri_field
# Layers   1           2           3
# Means 
          32.4675    232.7781     85.4149