Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.
The ArcPy Image Analysis module provides a set of image analysis and modeling geoprocessing functions for both raster (cell-based) and feature (vector) data.
The capabilities of the ArcPy Image Analysis module are grouped into categories of related functionality. Knowing the categories will help you identify which geoprocessing function to use. The table at the end of this section lists all the available analytical categories with a description of the capabilities offered by the geoprocessing functions in each.
For most geoprocessing functions that generate a raster output, the output is a temporary raster object on disk. To make it permanent, you can call the raster object's save method. Based on the workspace and the extension specified, the output format will vary; see Output raster formats and names for more information.
The geoprocessing functions in the ArcPy Image Analysis module require the ArcGIS Image Analyst extension.
Image Analysis geoprocessing functions
The functional categories of the ArcPy Image Analysis module are described below.
| Geoprocessing functional category | Description |
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The Change Detection geoprocessing function category contains a function for extracting change information from multiple rasters over time. Additional capabilities for detecting change across a time series of images are available in the Multidimensional Analysis geoprocessing functions. | |
The Deep Learning geoprocessing functions allow you to train a deep learning model, detect specific features in an image, classify pixels in a raster dataset. | |
The Extraction geoprocessing functions allow you to extract a subset of pixels from a raster by the pixels' attributes or their spatial location. | |
Map Algebra is a way to perform spatial analysis by creating expressions in an algebraic language. With the Raster Calculator geoprocessing function, you can create and run Map Algebra expressions that output a raster dataset. | |
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Mit den allgemeinen mathematischen Geoverarbeitungsfunktionen wird eine mathematische Funktion auf die Eingabe angewendet. Diese Geoverarbeitungsfunktionen lassen sich in mehrere Kategorien unterteilen. Mit den arithmetischen Geoverarbeitungsfunktionen werden grundlegende mathematische Operationen ausgeführt, z. B. Addition und Multiplikation. Es gibt Geoverarbeitungsfunktionen, mit denen verschiedene Typen von Potenzierungsoperationen ausgeführt werden. Dazu gehören neben den grundlegenden Potenzoperationen auch Exponentialgrößen und Logarithmen. Die restlichen Geoverarbeitungsfunktionen werden entweder zur Vorzeichenkonvertierung oder zur Konvertierung zwischen ganzzahligen Datentypen und Gleitkommadatentypen verwendet. | |
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Die konditionalen Geoverarbeitungsfunktionen ermöglichen Ihnen die Steuerung der Ausgabewerte anhand der für die Eingabewerte geltenden Bedingungen. Es können zwei verschiedene Typen von Bedingungen angewendet werden: entweder Abfragen zu den Attributen oder eine Bedingung, die auf der Position der bedingten Anweisung in einer Liste beruht. | |
Die logischen mathematischen Geoverarbeitungsfunktionen werten die Werte der Eingaben aus und bestimmen die Ausgabewerte auf der Grundlage boolescher Logik. Die Geoverarbeitungsfunktionen werden in vier Hauptkategorien untergliedert: boolesch, kombinatorisch, logisch und relational. | |
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Mit trigonometrischen mathematischen Geoverarbeitungsfunktionen können Sie verschiedene trigonometrische Berechnungen an den Werten in einem Eingabe-Raster durchführen. | |
The Motion Imagery geoprocessing functions can be used for managing, processing, and analyzing motion imagery, including full-motion video data. | |
The Multidimensional Analysis geoprocessing functions allow you to perform various multidimensional analyses on scientific raster data across multiple variables and dimensions. | |
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The Overlay geoprocessing functions can be used to weight and overlay several rasters to create a single summary raster. | |
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The geoprocessing functions in the Segmentation and Classification category can be used to perform classification workflows, including accuracy assessment. Capabilities include multispectral image segmentation, training sample generation and evaluation, pixel and object-oriented machine learning classification, and quantitative accuracy assessment of results. | |
The Statistical geoprocessing functions perform statistical operations on raster data. |