Scatterplotmatrix

Bei einer Scatterplotmatrix handelt es sich um ein Gitternetz (oder eine Matrix) aus Scatterplots, die zum Visualisieren von bivariaten Beziehungen zwischen Kombinationen von Variablen verwendet werden. Die einzelnen Scatterplots in der Matrix visualisieren die Beziehung zwischen einem Variablenpaar, sodass in einem Diagramm mehrere Beziehungen untersucht werden können.

Variablen

Eine Scatterplotmatrix besteht aus mindestens drei numerischen Feldern. Ein Scatterplot wird für jede ausgewählte paarweise Variablenkombination erstellt.

Statistiken

Für jeden Scatterplot in der Matrix wird eine Regressionsgleichung berechnet. Die entsprechenden Trendlinien können Sie den Scatterplots hinzufügen, indem Sie die Option Linearen Trend anzeigen im Bereich Diagrammeigenschaften aktivieren. Alternativ können Sie die Mini-Plots im Gitternetz als R²-Werte mit einem Farbverlauf anzeigen, der der Stärke des R²-Wertes entspricht, indem Sie die Option Als R-Squared anzeigen im Bereich Diagrammeigenschaften aktivieren.

Layout

Ein Scatterplotmatrix-Layout besteht aus zwei diagonal geschnittenen Hälften. In der linken unteren Hälfte wird ein Gitternetz aus Mini-Plots angezeigt, das genau einen Mini-Plot pro Variablenpaar enthält.

Die rechte obere Hälfte des Layouts enthält einen größeren Vorschau-Plot, mit dem ein ausgewählter Mini-Plot detaillierter angezeigt wird. Wenn kein Vorschau-Plot benötigt wird, können Sie die rechte obere Hälfte des Layouts leer lassen oder zum Anzeigen gespiegelter Mini-Plots mit zusätzlichen Beziehungsansichten verwenden.

Für die rechte obere Hälfte des Scatterplotmatrix-Layouts sind die folgenden Optionen für die Matrix-Eckansicht verfügbar:

  • Vorschau-Plot: Zeigt eine detaillierte, interaktive Ansicht des ausgewählten Mini-Plots an
  • Gespiegelter Scatterplot: Zeigt ein gespiegeltes Gitternetz der Mini-Plots an
  • R-Squared: Zeigt ein gespiegeltes Gitternetz der Mini-Plots als R²-Werte mit einem Farbverlauf an, der der Stärke der Beziehung entspricht
  • r nach Pearson: Zeigt ein gespiegeltes Gitternetz der Mini-Plots als r-Werte mit einem divergierenden Farbverlauf an, der der Stärke und Richtung der Beziehung entspricht
  • Keine: Die rechte obere Hälfte des Layouts bleibt leer

Zudem können Sie der Matrix ein Histogramm hinzufügen, mit dem die Verteilung der einzelnen numerischen Variablen angezeigt wird, indem Sie Histogramme anzeigen auf der Registerkarte Daten im Bereich Diagrammeigenschaften aktivieren.

Darstellung

Titel und Beschreibung

Diagramme und Achsen erhalten Standardtitel basierend auf den Variablennamen und dem Diagrammtyp. Diese können auf der Registerkarte Allgemein im Bereich Diagrammeigenschaften bearbeitet werden. Sie können auch eine Beschreibung für das Diagramm eingeben, wobei es sich um einen Textblock handelt, der am unteren Rand des Diagrammfensters angezeigt wird.

Visuelle Formatierung

Sie können das Aussehen Ihres Diagramms konfigurieren, indem Sie Text- und Symbolelemente formatieren oder ein Diagrammdesign anwenden. Formateigenschaften können auf der Registerkarte Format im Bereich Diagrammeigenschaften oder über das kontextbezogene Menüband Diagrammformat konfiguriert werden. Die Optionen für Diagrammformatierung lauten wie folgt:

  • Größe, Farbe und Schriftschnitt der Schriftart für Achsentitel, Achsenbeschriftungen, Beschreibungstexte, Legendentitel, Legendentexte und Führungslinienbeschriftungen
  • Farbe, Breite und Linientyp für Raster- und Achsenlinien
  • Hintergrundfarbe des Diagramms

Weitere Informationen zum Ändern des Aussehens eines Diagramms

Farbe

Scatterplot-Punkte können mit einer einzelnen Farbe oder mit den Farben, die in der Symbolisierung des Layers angegeben sind, visualisiert werden. Scatterplots verwenden standardmäßig Layer-Farben und übernehmen die Umrisslinie und Füllfarben aus der Symbolisierung des Quell-Layers.

Beispiel

Erstellen Sie einen Scatterplot, um die Beziehungen zwischen verschiedenen chronischen Erkrankungen zu visualisieren und um die stärksten Korrelationen zu ermitteln.

  • Numerische Variablen: COPD, Diabetes, Herzversagen, Bluthochdruck, hoher Cholesterinwert
  • Als R-Squared anzeigen: Ein

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