Für eine Parcel-Fabric können Anpassungen zweier Typen ausgeführt werden: eine Konsistenzprüfung und eine gewichtete Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate. Welcher Typ der Anpassung ausgeführt wird, hängt davon ab, ob Sie Bemaßungen auf Fehler prüfen oder die räumliche Genauigkeit der Flurstücke auswerten und verbessern möchten.
In der Parcel-Fabric können Sie mit den Geoverarbeitungswerkzeugen Flurstücke mit Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate analysieren und Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate auf Flurstücke anwenden eine Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate für Flurstücke ausführen.
Verwenden Sie das Werkzeug Flurstücke mit Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate analysieren, um eine Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate auszuführen und die Ergebnisse in den Adjustment-Feature-Classes zu speichern. Die Ergebnisse einer Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate werden in Adjustment-Feature-Classes für Visualisierungs- und Analysezwecke gespeichert. Die Features der ursprünglichen Parcel-Fabric werden durch dieses Werkzeug nicht geändert.
Wenn bei einer gewichteten Analyse mit der Methode der kleinsten Quadrate die Ergebnisse in den Adjustment-Feature-Classes akzeptabel sind, können die Features der ursprünglichen Parcel-Fabric angepasst werden, indem das Werkzeug Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate auf Flurstücke anwenden ausgeführt wird, um die Ergebnisse der Anpassung auf die Linien- und Punkt-Features der Parcel-Fabric anzuwenden.
Hinweis:
Wird eine große Anzahl an Flurstücken (mehr als 10.000) als Eingabe für das Werkzeug Flurstücke mit Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate analysieren verwendet, werden große Mengen an Festplattenspeicherplatz belegt, und es können lange Verarbeitungszeiten auftreten. Bei der Ausführung des Werkzeugs wird Festplattenspeicher im Temp Verzeichnis des Systems zugewiesen und verwendet.
Ausführen einer Konsistenzprüfung
Eine Konsistenzprüfung wird für Eingabe-Flurstücke ausgeführt, um die Flurstückslinien-Bemaßungen auf Fehler und Ausreißer zu prüfen. Zum Beispiel kann eine Konsistenzprüfung für eine Unterteilung, die aus einem neuen Datensatz eingegeben wurde, ausgeführt werden, um die Flurstückslinien-Bemaßungen auf Fehler zu prüfen. Eingeschränkte oder gewichtete Punkte (Passpunkte) sind bei einer Konsistenzprüfung nicht erforderlich. Wenn Punkte eingeschränkt oder gewichtet sind, werden sie wie freie Punkte behandelt.
Eine Konsistenzprüfung wird ausschließlich zu Analysezwecken durchgeführt. Die Ergebnisse einer Konsistenzprüfung sollten nicht auf die Parcel-Fabric angewendet werden.
Führen Sie zum Ausführen einer Konsistenzprüfung mit einer Analyse mit der Methode der kleinsten Quadrate die folgenden Schritte aus:
- Legen Sie A-Priori-Genauigkeiten für Flurstückslinien-Bemaßungen fest.
A-Priori-Genauigkeiten werden in den Feldern Direction Accuracy und Distance Accuracy der Parcel-Line- oder Connection-Line-Feature-Class angegeben. Wenn in den Feldern die Genauigkeiten fehlen, werden die Standardwerte verwendet (30 Sekunden für Richtungen und 0,15 Meter für Entfernungen).
Hinweis:
Ein höherer Wert (geringere Genauigkeit) in den Genauigkeitsfeldern führt zu einem größeren zulässigen Bereich für eine Messung und somit zu einem geringeren Einfluss auf die angepassten Koordinatenpositionen im Vergleich zu einer Messung, die einen niedrigeren Wert (höhere Genauigkeit) in den Genauigkeitsfeldern aufweist. Das bedeutet, dass ein höherer Wert in den Genauigkeitsfeldern mit einer geringeren Gewichtung im Anpassungsnetzwerk korreliert und umgekehrt, dass ein niedrigerer Wert in den Genauigkeitsfelder mit einer höheren Gewichtung korreliert. - Öffnen Sie das Geoverarbeitungswerkzeug Flurstücke mit Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate analysieren, und wählen Sie Ihre Eingabe-Flurstücke oder -Linien aus.
Verbindungslinien müssen ausgewählt werden, um als Eingabe für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate verwendet werden zu können.
Für kleine Teilmengen von Flurstücken, wie zum Beispiel aus einem Datensatz eingegebene Flurstücke, sollte eine Konsistenzprüfung ausgeführt werden.
Tipp:
Es können sowohl Flurstücke als auch Linien als Eingabe verwendet werden. Die alleinige Auswahl von Linien kann zu etwas kürzeren Verarbeitungszeiten führen, da die Engine für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate keine Linien aus den ausgewählten Flurstücken extrahieren muss.Tipp:
Verwenden Sie den Befehl Flurstücks-Features
in der Gruppe Auswahl auf dem Menüband Flurstücke, um die Linien und Punkte einer Flurstücksauswahl festzulegen. - Wählen Sie Konsistenzprüfung als Analysetyp aus.
- Geben Sie eine Konvergenztoleranz an, oder übernehmen Sie den Standardwert.
Die Engine für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate führt die Anpassung iterativ aus, bis die Lösung konvergiert. Bei jeder Iteration werden die angepassten Punktkoordinaten aus der vorherigen Iteration verwendet. Eine Lösung konvergiert, wenn die Koordinatenverschiebung (Korrekturen) nach jeder Iteration kleiner wird. Die Lösung gilt als konvergiert, wenn die maximale Koordinatenverschiebung kleiner als die angegebene Konvergenztoleranz ist.
- Führen Sie das Werkzeug zum Ausführen der Konsistenzprüfung für die Eingabe-Flurstücke aus.
Die DynAdjust-Engine für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate füllt die Adjustment-Feature-Classes mit den Ergebnissen der Anpassung. Die Adjustment-Feature-Classes werden der Karte automatisch hinzugefügt, und die Layer werden unter Analyse im Inhaltsverzeichnis gruppiert.
Hinweis:
Jedes Mal, wenn die Analyse mit der Methode der kleinsten Quadrate ausgeführt wird, werden die Adjustment-Feature-Classes mit einem neuen Satz von Ergebnissen überschrieben. - Sehen Sie sich die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests an, und nehmen Sie bei Bedarf Änderungen vor.
- Klicken Sie nach der Ausführung des Werkzeugs unten im Bereich Geoverarbeitung auf Details anzeigen, um den Übersichtsbericht der Analyse mit der Methode der kleinsten Quadrate anzuzeigen.
- Erweitern Sie Meldungen, um die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests anzuzeigen.
Der Chi-Quadrat-Test stellt einen groben Indikator dar, mit dem sich die Gesamtzuverlässigkeit der Analyse der kleinsten Quadrate statistisch bewerten lässt. Er wird oft als Richtschnur verwendet, um zu bestimmen, ob die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten gut gewählt wurden.
Wenn der Chi-Quadrat-Test fehlschlägt und zu niedrige Werte ergibt, sind möglicherweise die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten zu niedrig (d. h. die numerischen Genauigkeitswerte sind u. U. zu hoch). Erhöhen Sie die geschätzten Genauigkeiten (bzw. verringern Sie die numerischen Werte), um bessere Testergebnisse zu erzielen. Sie könnten zum Beispiel eine Schätzung der Genauigkeit von 30 Sekunden für Richtungen auf 20 Sekunden verringern und dann die Anpassung erneut ausführen.
Wenn der Chi-Quadrat-Test fehlschlägt und zu hohe Werte ergibt, sind möglicherweise die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten zu hoch (d. h. die numerischen Genauigkeitswerte sind u. U. zu niedrig). Um den Test zu verbessern, sollten Sie zuerst die Adjustment-Feature-Classes verwenden, um Messungen, die als Ausreißer gekennzeichnet sind, zu identifizieren und zu korrigieren. Führen Sie dann die Anpassung erneut aus. Sind keine Messungen als Ausreißer gekennzeichnet, sollten Sie die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten verringern (bzw. die numerischen Werte erhöhen). Sie könnten zum Beispiel eine Schätzung der Genauigkeit von 0,59 Fuß für Entfernungen auf 0,8 Fuß erhöhen.
- Analysieren Sie die Ergebnisse der Analyse mit der Methode der kleinsten Quadrate anhand der Adjustment-Feature-Classes, die der Karte hinzugefügt wurden.
- Wenn Sie Änderungen an Linienbemaßungen vorgenommen haben, führen Sie die Konsistenzprüfung erneut aus, um sicherzustellen, dass keine anderen Ausreißer oder unzuverlässigen Bemaßungen vorhanden sind.
Ausführen einer gewichteten Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate
Bei einer gewichteten Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate werden anhand von Flurstückslinien-Bemaßungen und Passpunkten aktualisierte und genauere Koordinaten für Parcel-Fabric-Punkte berechnet. Für eine gewichtete Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate sind mindestens zwei Passpunkte (Punkte mit bekannten XY-Koordinaten) erforderlich. Passpunkte können vollständig eingeschränkt sein (d. h. sie werden in der Anpassung nicht verschoben), oder sie können gewichtet sein (d. h. basierend auf der Genauigkeit ist eine gewisse Verschiebung zulässig).
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine gewichtete Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate auszuführen:
- Legen Sie A-Priori-Genauigkeiten für Flurstückslinien-Bemaßungen fest.
A-Priori-Genauigkeiten werden in den Feldern Direction Accuracy und Distance Accuracy der Parcel-Line- oder Connection-Line-Feature-Class angegeben. Wenn in den Feldern die Genauigkeiten fehlen, werden die Standardwerte verwendet (30 Sekunden für Richtungen und 0,15 Meter für Entfernungen).
Hinweis:
Ein höherer Wert (geringere Genauigkeit) in den Genauigkeitsfeldern führt zu einem größeren zulässigen Bereich für eine Messung und somit zu einem geringeren Einfluss auf die angepassten Koordinatenpositionen im Vergleich zu einer Messung, die einen niedrigeren Wert (höhere Genauigkeit) in den Genauigkeitsfeldern aufweist. Das bedeutet, dass ein höherer Wert in den Genauigkeitsfeldern mit einer geringeren Gewichtung im Anpassungsnetzwerk korreliert und umgekehrt, dass ein niedrigerer Wert in den Genauigkeitsfelder mit einer höheren Gewichtung korreliert. - Definieren Sie die gewichteten oder eingeschränkten Passpunkte, die bei der Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate verwendet werden sollen.
Passpunkte können vollständig eingeschränkt oder nach Genauigkeit gewichtet sein.
- Um einen Passpunkt als eingeschränkt festzulegen, legen Sie das Attribut Adjustment Constraint in der Parcel-Fabric-Points-Feature-Class auf XYZ eingeschränkt fest. Eingeschränkte Passpunkte weisen immer eine Genauigkeit von 0,05 Millimetern auf.
- Um einen gewichteten Passpunkt festzulegen, legen Sie das Attribut Adjustment Constraint in der Parcel-Fabric-Points-Feature-Class auf XY frei, Z eingeschränkt fest, und fügen Sie eine Schätzung der A-Priori-Genauigkeit zum Feld XY Accuracy hinzu.
- Öffnen Sie das Geoverarbeitungswerkzeug Flurstücke mit Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate analysieren, und wählen Sie Ihre Eingabe-Flurstücke oder -Linien aus.
Verbindungslinien müssen ausgewählt werden, um als Eingabe für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate verwendet werden zu können.
Tipp:
Es können sowohl Flurstücke als auch Linien als Eingabe verwendet werden. Die alleinige Auswahl von Linien kann zu etwas kürzeren Verarbeitungszeiten führen, da die Engine für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate keine Linien aus den ausgewählten Flurstücken extrahieren muss. - Wählen Sie Gewichtete kleinste Quadrate als Analysetyp aus.
- Geben Sie eine Konvergenztoleranz an, oder übernehmen Sie den Standardwert.
Die Engine für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate führt die Anpassung iterativ aus, bis die Lösung konvergiert. Bei jeder Iteration werden die angepassten Punktkoordinaten aus der vorherigen Iteration verwendet. Eine Lösung konvergiert, wenn die Koordinatenverschiebung (Korrekturen) nach jeder Iteration kleiner wird. Die Lösung gilt als konvergiert, wenn die maximale Koordinatenverschiebung kleiner als die angegebene Konvergenztoleranz ist.
- Führen Sie das Werkzeug zum Ausführen einer gewichteten Analyse mit der Methode der kleinsten Quadrate für die Eingabe-Flurstücke aus.
Die DynAdjust-Engine für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate füllt die Adjustment-Feature-Classes mit den Ergebnissen der Anpassung. Die Adjustment-Feature-Classes werden der Karte automatisch hinzugefügt, und die Layer werden unter Analyse im Inhaltsverzeichnis gruppiert.
- Sehen Sie sich die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests an, und nehmen Sie bei Bedarf Änderungen vor.
- Klicken Sie nach der Ausführung des Werkzeugs unten im Bereich Geoverarbeitung auf Details anzeigen, um den Übersichtsbericht der Analyse mit der Methode der kleinsten Quadrate anzuzeigen.
- Erweitern Sie Meldungen, um die Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests anzuzeigen.
Der Chi-Quadrat-Test stellt einen groben Indikator dar, mit dem sich die Gesamtzuverlässigkeit der Analyse der kleinsten Quadrate statistisch bewerten lässt. Er wird oft als Richtschnur verwendet, um zu bestimmen, ob die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten gut gewählt wurden.
Wenn der Chi-Quadrat-Test fehlschlägt und zu niedrige Werte ergibt, sind möglicherweise die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten zu niedrig (d. h. die numerischen Genauigkeitswerte sind u. U. zu hoch). Erhöhen Sie die geschätzten Genauigkeiten (bzw. verringern Sie die numerischen Werte), um bessere Testergebnisse zu erzielen. Sie könnten zum Beispiel eine Schätzung der Genauigkeit von 30 Sekunden für Richtungen auf 20 Sekunden verringern und dann die Anpassung erneut ausführen.
Wenn der Chi-Quadrat-Test fehlschlägt und zu hohe Werte ergibt, sind möglicherweise die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten zu hoch (d. h. die numerischen Genauigkeitswerte sind u. U. zu niedrig). Um den Test zu verbessern, sollten Sie zuerst die Adjustment-Feature-Classes verwenden, um Messungen, die als Ausreißer gekennzeichnet sind, zu identifizieren und zu korrigieren. Führen Sie dann die Anpassung erneut aus. Sind keine Messungen als Ausreißer gekennzeichnet, sollten Sie die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten verringern (bzw. die numerischen Werte erhöhen). Sie könnten zum Beispiel eine Schätzung der Genauigkeit von 0,59 Fuß für Entfernungen auf 0,8 Fuß erhöhen.
- Analysieren Sie die Ergebnisse der Analyse mit der Methode der kleinsten Quadrate anhand der Adjustment-Feature-Classes, die der Karte hinzugefügt wurden.
Bei der Ausführung einer gewichteten Analyse mit der Methode der kleinsten Quadrate analysieren Sie die in den Layern "Anpassungslinien" und "Anpassungspunkte" gespeicherten Ergebnisse.
- Wenn Sie Änderungen an Linienbemaßungen oder Passpunkten vorgenommen haben, führen Sie die Analyse erneut aus, um sicherzustellen, dass keine anderen Ausreißer oder unzuverlässigen Bemaßungen vorhanden sind.
- Wenn die Ergebnisse der Analyse mit der Methode der kleinsten Quadrate akzeptabel sind, wenden Sie die Ergebnisse auf die Punkt- und Linien-Features der Parcel-Fabric an. Öffnen Sie das Geoverarbeitungswerkzeug Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate auf Flurstücke anwenden, und wählen Sie die Eingabe-Parcel-Fabric aus.
Es sind keine ausgewählten Flurstücke oder Flurstückslinien erforderlich, da die Parcel-Fabric mit den in den Adjustment-Feature-Classes gespeicherten Ergebnissen aktualisiert wird.
- Geben Sie eine Bewegungstoleranz an.
Eine Bewegungstoleranz wird verwendet, um kleine, störende Anpassungen in Parcel-Fabric-Punkten zu verhindern. Die Standardtoleranz beträgt 0,05 Meter. Das bedeutet, dass die Parcel-Fabric-Punkte nicht mit angepassten Punktpositionen aktualisiert werden, wenn die Koordinatenverschiebung zwischen zwei Punkten weniger als 0,05 Meter beträgt.
- Wählen Sie optional Attributfelder aktualisieren, um die Parcel-Fabric-Points-Feature-Class mit statistischen Metadaten aus der Adjustment-Points-Feature-Class zu aktualisieren.
- Führen Sie das Werkzeug aus, um die Anpassungsergebnisse auf die Parcel-Fabric anzuwenden und die Positionen der Parcel-Fabric-Punkte und Linien zu aktualisieren.