In vielen Fällen werden Zeitdaten für besseres Datenmanagement und zur Vermeidung von Datenredundanz in unterschiedlichen Tabellen gespeichert. Dies ist besonders nützlich für Daten, die sich im Lauf der Zeit nicht geographisch ändern. Beispielsweise können Abflussdaten, die über einen Zeitraum hinweg erfasst werden, in unterschiedlichen Tabellen gespeichert werden. Eine Tabelle kann die geographische Position der Pegel und die andere Tabelle die Abflusswerte für die Pegel in dem Zeitraum enthalten.
Zum Visualisieren dieser Daten können Sie eine Eins-zu-eins-, Viele-zu-eins- oder Eins-zu-Viele-Verbindung mit dem Geoverarbeitungswerkzeug Verbindung hinzufügen erstellen.
Wenn keine Visualisierung erforderlich ist und Sie Daten mit einer Eins-zu-Viele- bzw. Viele-zu-Viele-Beziehung verwenden, sollten Sie stattdessen mit dem Geoverarbeitungswerkzeug Beziehung hinzufügen die Beziehung zwischen den Datasets mithilfe einer Beziehung oder einer Beziehungsklasse festlegen.
Eins-zu-Viele-Tabellenbeziehungen
Wenn Sie Zeitdaten für Features speichern, die sich im Lauf der Zeit nicht geographisch ändern, z. B. statische Sensoren, die Daten über einen Zeitraum hinweg erfassen, wird empfohlen, dass Sie die Daten in zwei separaten Tabellen speichern. In solchen Fällen können Sie die geographische Position der Features in einer Tabelle und die Daten, die mit jedem Feature verknüpft sind, in der anderen Tabelle speichern. Im Beispiel unten wurden die geographischen Positionen der Messstationen in einer Tabelle und die entsprechenden Temperaturwerte, die zu unterschiedlichen Zeitpunkten an den Messstationen erfasst wurden, in einer anderen Tabelle gespeichert. Beide Tabellen enthalten jedoch das StationID-Feld, das Sie verwenden können, um eine Eins-zu-Viele-Verbindung zwischen der Feature-Class-Tabelle der Station und der Tabelle mit den Temperaturwerten zu erstellen. Zeiteigenschaften für den Layer können Sie dann über das neu verbundene Zeitfeld aktivieren. In diesem Beispiel würden Sie das Feld "Temperature.Date1" auswählen.
