Raster über Raster-Funktion erstellen (Data Management)

Zusammenfassung

Erstellt ein Raster-Dataset aus einer Eingabe-Raster-Funktion oder Funktionskette.

Verwendung

• Das Werkzeug ist für die Raster-Verarbeitung mittels mehrerer Threads konzipiert, um die Verarbeitung zu beschleunigen.

• Das Ausgabe-Raster-Format kann TIFF, GRID, ERDAS, IMAGINE, CRF (Cloud Raster Format) oder MRF (Meta Raster Format) lauten.

Syntax

arcpy.management.GenerateRasterFromRasterFunction(raster_function, out_raster_dataset, {raster_function_arguments}, {raster_properties}, {format}, {process_as_multidimensional})

Parameter	Erklärung	Datentyp
raster_function	Der Name einer Raster-Funktion, des JSON-Objekts einer Raster-Funktion oder einer Funktionskette (im Format .rft.xml).	File; String
out_raster_dataset	Das Ausgabe-Raster-Dataset.	Raster Dataset
raster_function_arguments [[Name, Value],...] (optional)	Die Parameter, die mit der Funktionskette verknüpft sind. Wenn die Funktionskette beispielsweise die Raster-Funktion Schummerung anwendet, legen Sie die Datenquelle, das Azimut und die Höhe fest.	Value Table
raster_properties [[Name, Value],...] (optional)	Die Schlüsseleigenschaften des Ausgabe-Raster-Datasets, z. B. der Sensor oder die Wellenlänge.	Value Table
format (optional)	Das Ausgabe-Raster-Format. Das Standardformat wird aus der Dateierweiterung abgeleitet, die im output_raster_dataset festgelegt wurde. TIFF —Tagged Image File Format für Raster-Datasets Cloud Optimized GeoTIFF —Für die Cloud optimiertes GeoTIFF IMAGINE Image —Raster-Datenformat von ERDAS IMAGINE Esri Grid —Esri Raster-Dataset im Grid-Format CRF —Cloud-Raster-Format MRF —Meta-Raster-Format	String
process_as_multidimensional (optional)	Gibt an, ob das Eingabe-Mosaik-Dataset als multidimensionales Raster-Dataset verarbeitet werden soll. CURRENT_SLICE —Die Eingabe wird nicht als multidimensionales Raster-Dataset verarbeitet. Wenn die Eingabe mehrdimensional ist, wird nur der Ausschnitt, der aktuell angezeigt wird, verarbeitet. Dies ist die Standardeinstellung. ALL_SLICES —Die Eingabe wird als multidimensionales Raster-Dataset verarbeitet und zum Generieren eines neuen multidimensionalen Raster-Datasets werden alle Ausschnitte verarbeitet. Legen Sie das format auf CRF fest, um diese Option zu verwenden.	Boolean

Codebeispiel

GenerateRasterFromRasterFunction – Beispiel (Python-Fenster)

Dies ist ein Python-Beispiel, bei dem ein Raster-Dataset mit der NDVI-Raster-Funktion erstellt wird.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\PrjWorkspace"

arcpy.GenerateRasterFromRasterFunction_management(
	raster_function="NDVI",
	out_raster_dataset="c:/temp/ndvitest.crf", 
	raster_function_arguments="Raster \\\\somemachine\\data\\test.tif; VisibleBandID 3;InfraredBandID 4", 
	format="CRF")

GenerateRasterFromRasterFunction – Beispiel (eigenständiges Skript).

Dies ist ein Python-Beispiel, bei dem ein Raster-Dataset mit der Band Arithmetic-Raster-Funktion nach der SAVI-Methode erstellt wird.

## Generate raster from Band Arithmetic raster function where method is set to SAVI.

arcpy.management.GenerateRasterFromRasterFunction(
	r"C:\Projects\SAVI.rft.xml", r"C:\Projects\Portland_SAVI.tif", 
	r"Raster C:\Projects\PortlandIKONOS.tif;Method SAVI;'Band Indexes' '4 3 0.33'", 
	None, "TIFF", "CURRENT_SLICE")

Umgebungen

Zellenausrichtung, Zellengröße, Komprimierung, Aktueller Workspace, Ausdehnung, Geographische Transformationen, GPU-ID, NoData, Ausgabe-Koordinatensystem, Faktor für parallele Verarbeitung, Prozessortyp, Pyramide, Raster-Statistiken, Resampling-Methode, Scratch-Workspace, Fang-Raster, Kachelgröße

Lizenzinformationen

• Basic: Ja
• Standard: Ja
• Advanced: Ja