Aus Punktwolke interpolieren (Data Management)

Zusammenfassung

Interpoliert ein digitales Terrain-Modell (DTM) oder ein digitales Oberflächenmodell (DSM) aus einer Punktwolke, indem eine der bereitgestellten Interpolationsmethoden verwendet wird.

Verwendung

• Die Punktwolke kann in Form von LAS-Dateien oder als Lösungspunktetabelle vorliegen.

Syntax

arcpy.management.InterpolateFromPointCloud(in_container, out_raster, cell_size, {interpolation_method}, {smooth_method}, {surface_type}, {fill_dem})

Parameter	Erklärung	Datentyp
in_container	Der Pfad und der Name der Datei, des Ordners oder des Feature-Layers. Die Eingabe kann ein Ordner mit LAS-Dateien oder eine Lösungspunktetabelle aus Ortho-Mapping-Werkzeugen sein. Die LAS-Dateien können die Ausgabe des Werkzeugs Punktwolke erstellen sein, in dem LAS-Punkte als Bodenpunkte oder überirdische Punkte kategorisiert sind. Die Lösungspunktetabelle ist die Ausgabe des Werkzeugs Blockausgleichungen berechnen bzw. Kameramodell berechnen.	Folder; File; Feature Layer
out_raster	Der Speicherort, der Name und die Dateierweiterung des Ausgabe-Raster-Datasets. Die Ausgabe kann in den meisten Raster-Formaten mit Schreibzugriff erstellt werden, z. B. .tif, .crf oder .img.	Raster Dataset
cell_size	Die Zellengröße des Ausgabe-Raster-Datasets.	Double
interpolation_method (optional)	Gibt die Methode an, die zum Interpolieren des Ausgabe-Raster-Datasets aus der Punktwolke verwendet wird. TRIANGULATION — Sie wird auch als lineare TIN-Interpolation (Triangulated Irregular Network) bezeichnet, die für unregelmäßig verteilte Punkte mit geringer Dichte vorgesehen ist, z. B. Lösungspunkte aus der Berechnung der Blockausgleichung. NATURAL_NEIGHBOR —Dies ist mit der Triangulation vergleichbar, es wird jedoch eine glattere Oberfläche erstellt und der Vorgang ist rechenintensiver. IDW —Dies wird für regelmäßig verteilte Punkte mit hoher Dichte verwendet, z. B. LAS-Dateien von Punktwolken des Werkzeugs Punktwolke erstellen. Der IDW-Suchradius wird automatisch basierend auf der durchschnittlichen Punktdichte berechnet.	String
smooth_method (optional)	Legt den Filter zum Glätten des Ausgabe-Raster-Datasets fest. GAUSS3x3 —Es wird ein Gauß'scher Filter mit einem Fenster im Format 3 x 3 verwendet. GAUSS5x5 —Es wird ein Gauß'scher Filter mit einem Fenster im Format 5 x 5 verwendet. GAUSS7x7 —Es wird ein Gauß'scher Filter mit einem Fenster im Format 7 x 7 verwendet. GAUSS9x9 —Es wird ein Gauß'scher Filter mit einem Fenster im Format 9 x 9 verwendet. NONE —Es wird kein Glättungsfilter verwendet.	String
surface_type (optional)	Gibt an, ob ein digitales Terrain-Modell oder ein digitales Oberflächenmodell erstellt wird. DTM —Es wird ein digitales Terrain-Modell erstellt, indem nur die Bodenpunkte interpoliert werden. DSM —Es wird ein digitales Oberflächenmodell erstellt, indem alle Punkte interpoliert werden.	String
fill_dem (optional)	Eine DEM-Raster-Eingabe, die zum Füllen von NoData-Bereichen dient. NoData-Bereiche können dort vorhanden sein, wo Pixel nicht genügend Informationen aus der Eingabe erhalten, um Werte zu generieren.	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer

Codebeispiel

InterpolateFromPointCloud – Beispiel 1 (eigenständiges Python-Skript)

Dies ist ein Python-Beispiel für das Werkzeug InterpolateFromPointCloud.

import arcpy
arcpy.InterpolateFromPointCloud_management('c:/data/LASFolder',
                                           'c:/data/dsm.crf', '10',
                                           'IDW', 'GAUSS5x5', 'DTM')

Umgebungen

Zellenausrichtung, Aktueller Workspace, Ausdehnung, Geographische Transformationen, Ausgabe-Koordinatensystem, Faktor für parallele Verarbeitung, Pyramide, Scratch-Workspace

Lizenzinformationen

• Basic: Nein
• Standard: Nein
• Advanced: Ja