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Änderungshistorie der Toolbox "Image Analyst"

In den nachfolgenden Tabellen sind die Änderungen aufgeführt, die an den Werkzeugen der Toolbox "Image Analyst" vorgenommen wurden. Für jedes Werkzeug ist eine eigene Tabelle verfügbar. Klicken Sie auf den Namen des Werkzeugs, um zur Referenzseite des Werkzeugs zu navigieren.

Weitere Informationen zum Interpretieren und Verwenden dieser Tabellen finden Sie unter dem Thema Tabellen zur Änderungshistorie von Toolboxes.

Abs

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

ACos

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

ACosH

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Multidimensionales Raster aggregieren

VersionBeschreibung

2.6

Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid.

2.5

Der Parameter in_multidimensional_raster weist drei neue Datentypen auf:

  • Mosaik-Dataset
  • Image-Service
  • Raster-Dataset

Der Parameter interval_keyword weist 6 neue Optionen auf:

  • RECURRING_MONTHLY
  • PENTADLY
  • DEKADLY
  • RECURRING_WEEKLY
  • RECURRING_QUARTERLY
  • RECURRING_DAILY

2.4

Neu in dieser Version

Änderungen mit CCDC analysieren

VersionBeschreibung

2.6

Neu in dieser Version

Änderungen mit LandTrendr analysieren

VersionBeschreibung

2.7

Neu in dieser Version

ASin

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

ASinH

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

ATan

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

ATan2

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

ATanH

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Bitwise And

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Bitwise Left Shift

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Bitwise Not

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Bitwise Or

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Bitwise Right Shift

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Bitwise XOr

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Boolean And

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Boolean Not

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Boolean Or

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Boolean XOr

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Zellenstatistiken

VersionBeschreibung

2.5

Neu hinzugefügter Parameter: process_as_multiband

Dieser Parameter bietet zwei Optionen: "SINGLE_BAND" für die Verarbeitung als Einzelband und "MULTI_BAND" für die Verarbeitung als Multiband. Die Standardeinstellung ist SINGLE_BAND.

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Objekte mit Deep Learning klassifizieren

VersionBeschreibung

2.6

Der Parameter in_raster weist zwei neue Datentypen auf:

  • Feature-Class
  • Feature-Layer

2.5

Neu in dieser Version

Pixel mit Deep Learning klassifizieren

VersionBeschreibung

2.7

Neu hinzugefügter Parameter: out_classified_folder

2.5

Neu hinzugefügter Parameter: processing_mode

Der Parameter in_raster weist den neuen Datentyp "Ordner" auf.

2.3

Neu in dieser Version

Raster klassifizieren

VersionBeschreibung

2.6

Der Parameter in_raster weist zwei neue Datentypen auf:

  • Mosaik-Dataset
  • Raster-Dataset

Der Parameter in_additional_raster weist zwei neue Datentypen auf:

  • Mosaik-Dataset
  • Raster-Dataset

2.2

Der Parameter in_raster weist zwei neue Datentypen auf:

  • Image-Service
  • Zeichenfolge

Der Parameter in_additional_raster weist zwei neue Datentypen auf:

  • Image-Service
  • Zeichenfolge

2.1

Neu in dieser Version

Combinatorial And

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Combinatorial Or

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Combinatorial XOr

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Genauigkeit für die Objekterkennung berechnen

VersionBeschreibung

2.7

Neu in dieser Version

Veränderungs-Raster berechnen

VersionBeschreibung

2.7

Neu in dieser Version

Konfusionsmatrix berechnen

VersionBeschreibung

2.1

Neu in dieser Version

Segmentattribute berechnen

VersionBeschreibung

2.1

Neu in dieser Version

If-Else-Bedingungen

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Cos

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

CosH

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Punkte für Genauigkeitsbewertung erstellen

VersionBeschreibung

2.1

Neu in dieser Version

Deep-Learning-Modell in ECD

VersionBeschreibung

2.3

Veraltet

2.1

Neu in dieser Version

Änderung mit Änderungsanalyse-Raster erkennen

VersionBeschreibung

2.7

11 neu hinzugefügte Parameter:

  • filter_by_year
  • segment_date
  • min_duration
  • min_year
  • max_magnitude
  • change_direction
  • max_year
  • min_magnitude
  • filter_by_duration
  • max_duration
  • filter_by_magnitude

Der Parameter change_type weist 4 neue Optionen auf:

  • TIME_OF_FASTEST_CHANGE
  • TIME_OF_SHORTEST_CHANGE
  • TIME_OF_LONGEST_CHANGE
  • TIME_OF_SLOWEST_CHANGE

2.6

Neu in dieser Version

Objekte mit Deep Learning erkennen

VersionBeschreibung

2.6

Der Parameter in_raster weist zwei neue Datentypen auf:

  • Feature-Class
  • Feature-Layer

2.5

Neu hinzugefügter Parameter: processing_mode

Der Parameter in_raster weist den neuen Datentyp "Ordner" auf.

2.3

Neu in dieser Version

Diff

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Divide

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Equal To

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Exp

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Exp10

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Exp2

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Trainingsdaten für Deep Learning exportieren

VersionBeschreibung

2.7

Dem Parameter "metadata_format" wurden 2 neue Optionen hinzugefügt:

  • MultiLabeled_Tiles
  • Export_Tiles

2.6

Der Standardwert für den Parameter metadata_format wurde von KITTI_rectangles in PASCAL_VOC_rectangles geändert.

2.5

Vom Toolset "Segmentierung und Klassifizierung" ins Toolset "Deep Learning" verschoben

4 neu hinzugefügte Parameter:

  • blacken_around_feature
  • crop_mode
  • process_all_raster_items
  • reference_system

2.4

Zwei neu hinzugefügte Parameter:

  • in_mask_polygons
  • rotation_angle

Dem Parameter metadata_format wurde eine neue Option hinzugefügt: Labeled_Tiles

2.3

2 neu hinzugefügte Parameter:

  • buffer_radius
  • class_value_field

Der Parameter in_raster weist vier neue Datentypen auf:

  • Gekachelter Internet-Layer
  • Kartenserver-Layer
  • Raster-Dataset
  • Kartenserver

Dem Parameter metadata_format wurde eine neue Option hinzugefügt: RCNN_Masks

Der Parameter in_class_data weist zwei neue Datentypen auf:

  • Feature-Class
  • Raster-Dataset

2.2

Neu hinzugefügter Parameter: start_index

2.1

Neu in dieser Version

Videobilder in Bilder extrahieren

VersionBeschreibung

2.3

Neu in dieser Version

Argumentstatistiken suchen

VersionBeschreibung

2.6

Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid.

2.5

Neu in dieser Version

Float

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Focal Statistics

VersionBeschreibung

2.4

Neue Option für den Parameter "statistics_type": PERCENTILE

Neu hinzugefügter Parameter: percentile_value. Dieser Parameter wird nur unterstützt, wenn als Statistiktyp die Option "Perzentil" festgelegt wurde.

Die Option median des Parameters statistics_type unterstützt nun Float-Raster als Eingabe. Die Ausgabe für "Medianwert" lautet jetzt immer "Float".

2.3

Es werden nun MehrKern-CPU unterstützt. Verwenden Sie die Umgebung "Faktor für parallele Verarbeitung", um festzulegen, wie viele Kerne von diesem Werkzeug verwendet werden.

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Multidimensionale Abweichung generieren

VersionBeschreibung

2.6

Neu hinzugefügter Parameter: reference_mean_raster

Dem Parameter calculation_interval wurde eine neue Option hinzugefügt: EXTERNAL_RASTER

Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid.

2.5

Neu hinzugefügter Parameter: calculation_interval

Parameter wurde entfernt: temporal_interval

Parameterreihenfolge wurde bei Parameter 5 geändert:

  • Alter Parameter: temporal_interval
  • Neuer Parameter: calculation_interval

Der Parameter in_multidimensional_raster weist drei neue Datentypen auf:

  • Mosaik-Dataset
  • Image-Service
  • Raster-Dataset

Der Parameter method weist 4 neue Optionen auf:

  • PERCENT_OF_MEDIAN
  • DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
  • Z_SCORE
  • PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN

2.4

Neu in dieser Version

Trainingsgebiete aus Ursprungspunkten generieren

VersionBeschreibung

2.1

Neu in dieser Version

Trend-Raster generieren

VersionBeschreibung

2.7

Neu hinzugefügter Parameter: seasonal_period

Der Parameter line_type weist 2 neue Optionen auf:

  • MANN-KENDALL
  • SEASONAL-KENDALL

2.6

5 neu hinzugefügte Parameter:

  • r2
  • rmse
  • cycle_unit
  • slope_p_value
  • cycle_length

Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid.

2.5

Neu in dieser Version

Greater Than

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Greater Than Equal

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

InList

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügter Parameter: process_as_multiband

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Trainingsgebiete prüfen

VersionBeschreibung

2.1

Neu in dieser Version

Int

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Is Null

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Less Than

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Less Than Equal

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Lineare spektrale Entmischung

VersionBeschreibung

2.5

Neu in dieser Version

Ln

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Log10

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Log2

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Minus

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Mod

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Negate

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Non Maximum Suppression

VersionBeschreibung

2.3

Neu in dieser Version

Not Equal

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Over

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Raster-Auswahl

VersionBeschreibung

2.5

Neu hinzugefügter Parameter: process_as_multiband

Dieser Parameter bietet zwei Optionen: "deaktiviert" (SINGLE_BAND in Python) für die Verarbeitung als Einzelband, und "aktiviert" (MULTI_BAND in Python) für die Verarbeitung als Multiband. Die SINGLE_BAND-Verarbeitung wird standardmäßig eingestellt.

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Plus

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Power

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Mit Trend-Raster vorhersagen

VersionBeschreibung

2.6

Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid.

2.5

Neu in dieser Version

Raster berechnen

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Kachel-Artefakte des Raster-Segments entfernen

VersionBeschreibung

2.1

Neu in dieser Version

Round Down

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Round Up

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Stichprobe

VersionBeschreibung

2.6

Neu hinzugefügter Parameter: max_segment_size

2.6

Neu in dieser Version

Mean Shift-Segmentierung

VersionBeschreibung

2.1

Neu in dieser Version

Auf NULL setzen

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Sin

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

SinH

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Square

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Square Root

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Kategorisiertes Raster zusammenfassen

VersionBeschreibung

2.7

Neu in dieser Version

Tan

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

TanH

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Test

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Times

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Deep-Learning-Modell trainieren

VersionBeschreibung

2.7

Der Parameter model_type weist 3 neue Optionen auf:

  • FASTERRCNN
  • YOLOV3
  • DEEPLAB
.

Der Parameter "backbone_model" weist die neue Option "DARKNET53" auf.

Der Parameter "pretrained_model" unterstützt jetzt eine Deep-Learning-Paketdatei (.dlpk).

2.6

Der Parameter backbone_model weist 17 neue Optionen auf:

  • DENSENET121
  • DENSENET161
  • DENSENET169
  • DENSENET201
  • MOBILENET_V2
  • MASKRCNN50_FPN
  • RESNET18
  • RESNET101
  • RESNET152
  • VGG11
  • VGG11_BN
  • VGG13
  • VGG13_BN
  • VGG16
  • VGG16_BN
  • VGG19
  • VGG19_BN

Neu hinzugefügter Parameter: freeze.

2.5

Neu in dieser Version

ISO-Cluster-Klassifikator trainieren

VersionBeschreibung

2.1

Neu in dieser Version

Maximum-Likelihood-Klassifikator trainieren

VersionBeschreibung

2.6

Neu hinzugefügter Parameter: dimension_value_field

2.1

Neu in dieser Version

Random Trees-Klassifikator trainieren

VersionBeschreibung

2.6

Neu hinzugefügter Parameter: dimension_value_field

Der Standardwert für den Parameter max_samples_per_class wurde von 500 in 1000 geändert.

2.1

Neu in dieser Version

Support Vector Machine-Klassifikator trainieren

VersionBeschreibung

2.6

Neu hinzugefügter Parameter: dimension_value_field

2.1

Neu in dieser Version

Punkte für Genauigkeitsbewertung aktualisieren

VersionBeschreibung

2.1

Neu in dieser Version

Video-Metadaten in Feature-Class

VersionBeschreibung

2.3

Neu in dieser Version

Video-Multiplexer

VersionBeschreibung

2.2

Neu in dieser Version

Gewichtete Summe

VersionBeschreibung

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.1

Neu in dieser Version

Zonale Statistiken

VersionBeschreibung

2.7

Neu hinzugefügter Parameter: percentile_interpolation_type

2.6

Neue Option für den Parameter "statistics_type": PERCENTILE

Neu hinzugefügter Parameter: percentile_value. Dieser Parameter wird nur unterstützt, wenn als Statistiktyp die Option "Perzentil" festgelegt wurde.

2.5

Neu hinzugefügter Parameter: process_as_multidimensional

Dieser Parameter bietet zwei Optionen: "SINGLE_SLICE" (deaktiviert) für die Verarbeitung einzelner Abschnitte und "ALL_SLICES" (aktiviert) für die Verarbeitung mehrerer Abschnitte. Die Standardeinstellung ist SINGLE_SLICE.

2.3

Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod.

2.2

Das Verhalten der Standardumgebung hat sich geändert, wenn es sich bei der Zoneneingabe um ein Feature handelt. Das in_value_raster wird nun als Fang-Raster verwendet.

2.1

Neu in dieser Version

Zonale Statistiken als Tabelle

2.7

Neu hinzugefügter Parameter: percentile_interpolation_type

2.6

Neu in dieser Version

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