Zusammenfassung
Calculates the Global Environmental Monitoring Index (GEMI) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
Diskussion
Bei der Methode "Global Environmental Monitoring Index (GEMI)" handelt es sich um einen nicht linearen Vegetationsindex für globale Umgebungsüberwachung aus Satellitenbildern. Er ähnelt NDVI, ist aber weniger empfindlich gegen atmosphärische Störungen. Er wird von nacktem Boden beeinflusst. Daher wird er nicht zur Verwendung in Bereichen mit wenig oder nicht allzu dichter Vegetation empfohlen.
GEMI = eta * (1 - 0.25 * eta) - ((Red - 0.125)/(1 - Red))where,
eta = (2 * (NIR2 - Red2) + 1.5 * NIR + 0.5 * Red)/(NIR + Red + 0.5)For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
Syntax
GEMI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id})| Parameter | Erläuterung | Datentyp |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (Der Standardwert ist 4) | Integer |
red_band_id | The band ID of the red-edge band. The ID index uses one-based indexing. (Der Standardwert ist 3) | Integer |
| Datentyp | Erläuterung |
| Raster | The output raster object with the GEMI index values. |
Codebeispiel
Calculates the GEMI function for a Landsat 8 image.
import arcpy
GEMI_raster = arcpy.sa.GEMI("Landsat8.tif", 5, 4)