Ausgleichsoptionen für Satellitenbilder in Ortho-Mapping

Mit der Advanced-Lizenz verfügbar.

Die für die Berechnung der Blockausgleichung verwendeten Parameter können im Fenster Ausgleichen definiert werden. Welche Ausgleichsoptionen verfügbar sind, hängt vom Typ des Workspace ab, der beim Einrichten des Ortho-Mapping-Projekts definiert wurde. Für Satellitenbilder sind beispielsweise RPC- oder Polynomtransformationsoptionen verfügbar.

Nachfolgend werden die Blockausgleichungseinstellungen für Satellitenbilder beschrieben. Diese Parameter werden bei der Berechnung von Verknüpfungspunkten oder Bodenpasspunkten (GCPs) und der Blockausgleichung verwendet.

Transformationstyp

Für die Anpassung eines Mosaik-Datasets stehen drei Transformationstypen zur Auswahl.

  • RPC: Die rationalen Polynomkoeffizienten werden für die Transformation verwendet. Dies wird für Satellitenbilder verwendet, die RPC-Informationen in den Metadaten enthalten. Dies ist die Standardeinstellung.
  • POLYORDER1: Eine Polynom-Transformation der ersten Ordnung (affin) wird bei der Berechnung der Blockausgleichung verwendet.
  • POLYORDER0: Eine Polynom-Transformation 0. Ordnung wird bei der Berechnung der Blockausgleichung verwendet. Dies wird häufig verwendet, wenn die Daten sich auf einer ebenen Fläche befinden.

Schwellenwert für groben Fehlerpunkt

Verknüpfungspunkte mit einem Restfehler größer als der Wert von Schwellenwert für groben Fehlerpunkt werden für die Berechnung der Ausgleichung nicht verwendet. Die Maßeinheit für das Residuum ist Pixel.

Genauigkeit der Bildposition

Die inhärente Positionsgenauigkeit Ihrer Bilddaten hängt von der Anzeigegeometrie des Sensors, vom Sensortyp und von der Verarbeitungsebene ab. Die Positionsgenauigkeit wird in der Regel als Teil der Bilddaten beschrieben, die bereitgestellt werden können. Wählen Sie das Schlüsselwort aus, das die Genauigkeit der Bilddaten am besten beschreibt.

ParametereinstellungBeschreibung

Niedrig

Bilder weisen eine große Verschiebung und eine große Rotation auf (mehr als 5 Grad). Der Scale Invariant Feature Transform-(SIFT-)Algorithmus dient zur Berechnung der Punktzuordnung.

Medium

Bilder weisen eine mittlere Verschiebung und eine kleine Rotation auf (weniger als 5 Grad). Der Harris-Algorithmus dient zur Berechnung der Punktzuordnung. Dies ist die Standardeinstellung.

Hoch

Bilder weisen eine kleine Verschiebung und eine kleine Rotation auf ( 5 Grad). Diese Option eignet sich für Satellitenbilder, die mit Daten zur äußeren Ausrichtung bereitgestellt wurden. Der Harris-Algorithmus dient zur Berechnung der Punktzuordnung.

Ähnlichkeit der Verknüpfungspunkte

Wählen Sie die Toleranzstufe für die entsprechenden Verknüpfungspunkte zwischen Bildpaaren aus.

ParametereinstellungBeschreibung

Niedrig

Die Ähnlichkeitstoleranz für die übereinstimmenden Bildpaare ist niedrig. Diese Option erzeugt die Paare mit der höchsten Übereinstimmung, einige Übereinstimmungen weisen jedoch möglicherweise mehr Fehler auf.

Medium

Die Ähnlichkeitstoleranz für die übereinstimmenden Paare ist mittel. Dies ist die Standardeinstellung.

Hoch

Die Ähnlichkeitstoleranz für die übereinstimmenden Paare ist hoch. Diese Option erzeugt die geringste Anzahl von übereinstimmenden Paaren, jedes übereinstimmende Paar weist jedoch weniger Fehler auf.

Dichte der Verknüpfungspunkte

Die relative Anzahl der Verknüpfungspunkte zwischen zu erstellenden Bildpaaren.

ParametereinstellungBeschreibung

Niedrig

Erstellt die geringste Anzahl von Verknüpfungspunkten.

Medium

Erstellt eine vorläufige Anzahl von Verknüpfungspunkten. Dies ist die Standardeinstellung.

Hoch

Mit dieser Option wird die größte Anzahl von Verknüpfungspunkten erstellt.

Verteilung der Verknüpfungspunkte

Legt fest, ob die Ausgabeverknüpfungspunkte eine regelmäßige oder eine zufällige Verteilung aufweisen.

  • Zufällig: Punkte werden nach dem Zufallsprinzip erstellt. Nach dem Zufallsprinzip erstellte Punkte sind besser für überlappende Flächen mit unregelmäßigen Formen geeignet. Dies ist die Standardeinstellung.
  • Regelmäßig: Erstellt Punkte basierend auf einem festen Muster.

Maskieren von Polygon-Features

Mithilfe einer Polygon-Feature-Class können Bereiche aus der Berechnung von Verknüpfungspunkten ausgeschlossen werden.

In der Attributtabelle der Feature-Class wird das Ein- oder Ausschließen von Bereichen zur Berechnung von Verknüpfungspunkten über das Feld mask gesteuert. Der Wert 1 gibt an, dass die Bereiche innerhalb der Polygone aus der Berechnung ausgeschlossen werden. Der Wert 2 gibt an, dass die Bereiche innerhalb der Polygone in die Berechnung eingeschlossen werden, während Bereiche außerhalb der Polygone ausgeschlossen werden.

Verwandte Themen