Erstellen eines Orthomosaiks mit dem Orthomosaik-Assistent

Mit der Advanced-Lizenz verfügbar.

Ein Orthomosaic ist ein photogrammetrisch orthorektifiziertes Bildprodukt, das aus einer Bildsammlung mosaikiert wurde, wobei die geometrische Verzerrung korrigiert wurde und die Bilddaten einem Farbabgleich unterzogen wurden, um ein nahtloses Mosaik-Dataset zu erzeugen.

Der Orthomosaik-Assistent stellt einen allgemeinen Workflow zum Erstellen von Ortho-Bildmosaiken aus der angepassten Bildsammlung bereit. Der Orthomosaik-Assistent enthält einen geführten Workflow mit vier vorkonfigurierten Schritten zur Generierung eines photogrammetrisch korrigierten Bildes aus Ihrer Bildsammlung:

1. Orthorektifizierung
2. Farbausgleich
3. Seamline-Erstellung
4. Orthomosaik-Einstellungen

Sie können die Standardverarbeitungsparameter ändern, jedoch keinen Schritt entfernen. Wenn Sie einen bestimmten Schritt durchführen möchten, können Sie den Assistenten Benutzerdefiniert verwenden.

Orthorektifizierungseinstellungen

Wählen Sie die Höhenquelle für die Orthorektifizierung des Mosaiks aus.

Hinweis:

Satellitenbilder werden während der Anpassung mit dem DEM des Workspace orthorektifiziert. Bei allen anderen Workspace-Typen wird die Bildsammlung bei der Erstellung des Orthomosaiks orthorektifiziert.

Parameter für Orthorektifizierungseinstellungen

Parametername	Beschreibung
Höhenquelle	Das digitale Höhenmodell (Digital Elevation Model, DEM), das für die Orthorektifizierung des Orthomosaiks verwendet wird. Zu den Optionen gehören das Bezugs-DEM für den Workspace, ein mit dem Assistenten "DEMs" generiertes DEM oder ein externes DEM.

Farbausgleichseinstellungen

Ändern Sie die Einstellungen für den Farbausgleich an Ihrem Orthomosaik. Der Farbausgleich passt das Aussehen einzelner Bilder an, damit der Übergang von einem Bild zu einem benachbarten Bild nahtlos erscheint.

Parameter für Farbausgleichseinstellungen

Parametername	Beschreibung
Mosaik-Kandidaten auswählen	Der Parameter Mosaik-Kandidaten auswählen wird normalerweise für Bildsammlungen mit dichten Überlappungen wie Drohnen verwendet. Mit diesem Parameter werden optimale Bilder zum Mosaikieren ermittelt. Die ausgewählten Bilder werden beim Erstellen von Seamlines, beim Farbausgleich und beim Ausgabe-Mosaik-Vorgang verwendet.
Ausgleichsmethode	Der zu verwendende Farbausgleichsalgorithmus. Dodging: Passt mit dem Dodging-Fenster und der entsprechenden Gamma-Funktion, die über lokale Statistiken des Fensters und die Zielfarboberfläche ermittelt wurde, die Pixelwerte des Bildes an eine Zielfarboberfläche an. Die Farboberfläche kann anhand der Eingabe-Bildsammlung mit dem angegebenen Farboberflächentyp oder anhand eines externen Ziel-Rasters berechnet werden. Dies ist die Standardeinstellung. Histogramm: Die Pixelwerte des Bildes werden angepasst, indem das Histogramm der einzelnen Bilder und das Histogramm der gesamten Bildsammlung oder das Histogramm des externen Ziel-Rasters (sofern angegeben) abgeglichen wird. Diese Methode funktioniert am besten, wenn alle Bilder, deren Farbe abgeglichen werden soll, über ein ähnliches Histogramm verfügen. Standardabweichung: Die Pixelwerte des Bildes werden angepasst, indem das Histogramm mit einer Standardabweichung zwischen jedem Bild und der gesamten Bildsammlung oder dem Ziel-Raster (sofern angegeben) abgeglichen wird. Diese Methode funktioniert am besten, wenn alle Bilder, deren Farbe abgeglichen werden soll, über Normalverteilungen verfügen.
Farboberflächentyp	Bei Verwendung der Ausgleichsmethode Dodging benötigt jedes Pixel eine Zielfarbe, die durch den ausgewählten Oberflächentyp bestimmt wird. Einzelfarbe: Alle Pixel werden einem einzelnen Farbpunkt, dem Durchschnitt aller Pixel, angenähert. Diese Technik ist geeignet, wenn lediglich eine kleine Anzahl von Bildern und nur wenige Bodenobjekte vorhanden sind. Wenn zu viele Raster oder zu viele Bodenoberflächen-Feature-Typen vorhanden sind, kann die Ausgabefarbe verschwimmen. Farbraster: Pixel werden an ein Raster von Farbpunkten angenähert, die in der Bildsammlung verteilt sind. Diese Technik ist geeignet, wenn eine große Anzahl von Bildern oder Flächen mit einer Vielzahl von unterschiedlichen Bodenobjekten vorhanden ist. Erster Ordnung: Eine Farboberfläche (eine geneigte Ebene) wird als Polynom erster Ordnung dargestellt. Bei dieser Methode sind Farbänderungen meist glatter und es wird weniger Speicherplatz in der Zusatztabelle benötigt, die Verarbeitung nimmt im Vergleich zum Oberflächentyp "Farbraster" möglicherweise mehr Zeit in Anspruch. Alle Pixel können vielen Punkten angenähert werden, die aus der zweidimensionalen polynomen und geneigten Ebene bezogen werden. Das Ergebnis ähnelt dem von Einzelfarbe. Zweiter Ordnung: Eine Farboberflächewird als Polynom zweiter Ordnung dargestellt. Bei dieser Methode ist die Farbänderung meist glatter und es wird weniger Speicherplatz in der Zusatztabelle benötigt, die Verarbeitung nimmt im Vergleich zum Oberflächentyp "Farbraster" möglicherweise mehr Zeit in Anspruch. Alle Eingabepixel werden mehreren Punkten angenähert, die aus der zweidimensionalen polynomen parabolischen Oberfläche bezogen werden. Diese Methode erzeugt ein Ergebnis, das zwischen dem von Einzelfarbe und Farbraster liegt. Dies ist die Standardeinstellung. Dritter Ordnung: Eine Farboberfläche wird als Polynom dritter Ordnung dargestellt. Bei dieser Methode ist die Farbänderung meist glatter und es wird weniger Speicherplatz in der Zusatztabelle benötigt, die Verarbeitung nimmt im Vergleich zum Oberflächentyp "Farbraster" möglicherweise mehr Zeit in Anspruch. Alle Eingabepixel werden mehreren Punkten angenähert, die aus der kubischen Oberfläche bezogen werden. Das Ergebnis ähnelt dem von Farbraster.
Ziel-Raster	Das Raster, das als Ziel für den Farbausgleich der Bildsammlung verwendet wird. Es kann ein Raster-Dataset, ein Mosaik-Dataset oder ein Image-Service sein. Die Statistiken, die für die Abgleichmethode und den Farboberflächentyp, sofern angegeben, erforderlich sind, werden von diesem Zielbild abgeleitet.
Statistik neu berechnen	Nachdem der Farbabgleich durchgeführt wurde, kann das Raster neue Pixelwerte enthalten. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um die Statistik mit den aktuellen Pixelwerten zu berechnen.
Anzahl der zu überspringenden Spalten	Die Anzahl der horizontalen Pixel zwischen den Stichproben. Der Sprungfaktor steuert den Teil des Rasters, der bei der Berechnung von Statistiken verwendet wird. Der eingegebene Wert gibt den horizontalen oder vertikalen Sprungfaktor an. Bei einem Wert von 1 wird jedes Pixel verwendet, und bei einem Wert von 2 wird jedes zweite Pixel verwendet. Der Sprungfaktor muss zwischen 1 und der Anzahl der Spalten/Zeilen im Raster liegen. Der Wert muss größer null und kleiner oder gleich der Spaltenanzahl im Raster sein. Der Standardwert ist 1 oder der zuletzt verwendete Sprungfaktor. Die Sprungfaktoren für Raster-Datasets in File-Geodatabases und in Enterprise-Geodatabases sind unterschiedlich. Erstens, wenn die X- und die Y-Sprungfaktoren unterschiedlich sind, wird der kleinere Sprungfaktor für den X- und den Y-Sprungfaktor verwendet. Zweitens, der Sprungfaktor ist mit der Pyramidenebene verbunden, die dem gewählten Sprungfaktor am nächsten ist. Wenn der Sprungfaktor nicht der Anzahl der Pixel in einer Pyramidenebene entspricht, wird auf die nächste Pyramidenebene abgerundet und diese Statistik verwendet.
Anzahl der zu überspringenden Zeilen	Die Anzahl der vertikalen Pixel zwischen den Stichproben. Der Sprungfaktor steuert den Teil des Rasters, der bei der Berechnung von Statistiken verwendet wird. Der eingegebene Wert gibt den horizontalen oder vertikalen Sprungfaktor an. Bei einem Wert von 1 wird jedes Pixel verwendet, und bei einem Wert von 2 wird jedes zweite Pixel verwendet. Der Sprungfaktor muss zwischen 1 und der Anzahl der Spalten/Zeilen im Raster liegen. Der Wert muss größer null und kleiner oder gleich der Zeilenanzahl im Raster sein. Der Standardwert ist 1 oder der zuletzt verwendete Y-Sprungfaktor. Die Sprungfaktoren für Raster-Datasets in File-Geodatabases und in Enterprise-Geodatabases sind unterschiedlich. Erstens, wenn die X- und die Y-Sprungfaktoren unterschiedlich sind, wird der kleinere Sprungfaktor für den X- und den Y-Sprungfaktor verwendet. Zweitens, der Sprungfaktor ist mit der Pyramidenebene verbunden, die dem gewählten Sprungfaktor am nächsten ist. Wenn der Sprungfaktor nicht der Anzahl der Pixel in einer Pyramidenebene entspricht, wird auf die nächste Pyramidenebene abgerundet und diese Statistik verwendet.

Seamline-Einstellungen

Geben Sie die Seamline-Einstellungen für Ihr Orthomosaik an. Seamlines sind Polygone, die zum Definieren von Mosaikierungsgrenzen und Auflösen der Bildüberlappungen verwendet werden.

Parameter für Seamline-Einstellungen

Parametername	Beschreibung
Berechnungsmethode	Die Berechnungsmethode, die zum Generieren von Seamlines verwendet wird: Disparität: Seamlines werden basierend auf den Disparitätsbildern von Stereopaaren generiert. Mit dieser Methode kann verhindert werden, dass Gebäude von Seamlines geschnitten werden. Voronoi: Seamlines werden unter Verwendung des Voronoi-Flächendiagramms generiert. Dies ist die Standardeinstellung. Radiometrie: Seamlines werden basierend auf den spektralen Mustern von Features in den Bilddaten generiert. Kantenerkennung: Seamlines werden über überschneidenden Flächen basierend auf den Kanten von Features in der Fläche generiert. Geometrie: Seamlines werden für überlappende Flächen basierend auf dem Schnittpunkt von Footprints generiert. Flächen, die keine überlappenden Bilddaten aufweisen, führen die Footprints zusammen.
Erweiterte Optionen
Pixelgröße	Die Pixelgröße für die Generierung von Seamlines. Ein Mosaik-Dataset enthält manchmal Raster-Elemente unterschiedlicher Auflösungen. Verwenden Sie diesen Parameter, um die Pixelgröße für das Generieren von Seamlines auszuwählen.
Mindestgröße der Region	Legt die minimale Regionsgröße in Pixeleinheiten fest. Alle Polygone, die kleiner sind als der angegebene Schwellenwert, werden im Seamline-Ergebnis entfernt. Der Standardwert ist 100 Pixel.
Verarbeitung
Einheiten für die Überblendungsbreite	Die Maßeinheit für die Überblendungsbreite. Pixel: Messungen erfolgen anhand der Anzahl von Pixeln. Dies ist die Standardeinstellung. Geländeeinheiten: Misst mit denselben Einheiten wie das Mosaik-Dataset.
Verschmelzungsbreite	Die Überblendung (Glättung) erfolgt entlang einer Seamline zwischen Pixeln, wo sich Raster überlappen. Die Überblendungsbreite definiert, wie viele Pixel verschmolzen werden. Wenn der Wert der Überblendungsbreite 10 beträgt und Sie BOTH als Überblendungstyp verwenden, dann werden 5 Pixel innerhalb und 5 Pixel außerhalb der Seamline verschmolzen. Wenn der Wert der Überblendungsbreite 10 beträgt und Sie INSIDE als Überblendungstyp verwenden, dann werden 10 Pixel innerhalb der Seamline verschmolzen.
Überblendungstyp	Legt fest, mit welcher Methode ein Bild in einem anderen über die Seamlines verschmolzen wird. Die Überblendung kann innerhalb der Seamlines, außerhalb der Seamlines oder sowohl als auch erfolgen. Beide: Pixel auf beiden Seiten der Seamlines werden verschmolzen. Wenn der Wert Überblendungsbreite beispielsweise 10 Pixel beträgt, werden fünf Pixel innerhalb und fünf Pixel außerhalb der Seamline verschmolzen. Dies ist die Standardeinstellung. Innerhalb: Pixel innerhalb der Seamline werden verschmolzen. Außerhalb: Pixel außerhalb der Seamline werden verschmolzen.
Typ der Anforderungsgröße	Die Einheiten, die für die Anforderungsgröße verwendet werden sollen. Pixel: Die Anforderungsgröße ändert sich basierend auf der Pixelgröße. Bei dieser Option erfolgt das Resampling für das am nächsten gelegene Bild basierend auf der Raster-Pixelgröße. Dies ist die Standardeinstellung. Pixelskalierungsfaktor: Die Anforderungsgröße wird durch Angabe eines Skalierungsfaktors geändert. Bei dieser Option wird das Resampling für das am nächsten gelegene Bild durchgeführt, indem die Rasterpixelgröße (aus der Zellengrößen-Ebenentabelle) mit dem Pixelgrößenfaktor multipliziert wird.
Anforderungsgröße	Legt die Anzahl der Spalten und Zeilen für das Resampling fest. Der Maximalwert lautet 5.000. Dieser Wert wird auf Grundlage der Komplexität Ihrer Raster-Daten erhöht oder reduziert. Eine größere Bildauflösung liefert mehr Details im Raster-Dataset, führt jedoch auch zu einer Verlängerung der Verarbeitungszeit.
Optionen für Sliver-Entfernung
Minimales Dünnheitsmaß	Legt fest, wie dünn ein Polygon sein darf, bevor es als Sliver betrachtet wird. Dies basiert auf einer Skala von 0 bis 1,0, wobei der Wert 0,0 ein Polygon darstellt, das fast eine gerade Linie ist, und der Wert 1,0 ein Polygon, das ein Kreis ist. Sliver werden entfernt, wenn Seamlines erstellt werden.
Maximale Sliver-Größe	Die maximale Größe, die ein Polygon haben darf, um noch als Splitter zu gelten. Dieser Parameter wird in Pixel angegeben und basiert auf dem Wert Anforderungsgröße, nicht etwa auf der räumlichen Auflösung des Quell-Rasters. Jedes Polygon, das kleiner ist als das Quadrat dieses Wertes, wird als Sliver betrachtet. Sliver werden entfernt, wenn Seamlines erstellt werden.

Orthomosaik-Einstellungen

Geben Sie die Ausgabe-Einstellungen für Ihr Mosaik an.

Parameter für Orthomosaik-Einstellungen

Parametername	Beschreibung
Pixelgröße	Die Pixelgröße, die für das Orthomosaik verwendet wird.
Format	Das Ausgabeformat, das für das Orthomosaik verwendet wird: Cloud-Raster-Format TIFF-Format JPEG-Format JPEG2000-Format Meta-Raster-Format
Komprimierung	Die Komprimierungsmethode, die standardmäßig für die Ausgabe verwendet wird. Abhängig vom ausgewählten Format sind die folgenden Optionen verfügbar: Keine LZW JPEG JPEG2000 LERC