Nicht überprüften Bereich berechnen (Data Management)

Zusammenfassung

Identifiziert Flächen innerhalb eines Mosaik-Datasets, die sich seit einem angegebenen Zeitpunkt geändert haben. Dies wird häufig verwendet, wenn ein Mosaik-Dataset aktualisiert oder synchronisiert wird oder wenn abgeleitete Produkte wie der Cache aktualisiert werden müssen. Mit diesem Werkzeug können Sie solche Prozesse auf die Bereiche beschränken, die geändert wurden.

Verwendung

• Dieses Werkzeug erstellt ein Polygon, das Regionen definiert, die ein oder mehrere Mosaik-Dataset-Elemente enthalten, die seit einem angegebenen Zeitpunkt geändert wurden.

• Dies ermöglicht es Werkzeugen und Anwendungen, die das Mosaik-Dataset für die Konstruktion von abgeleiteten Produkten wie Cache benötigen, Teilaktualisierungen seit dem letzten Zeitpunkt auszuführen, an dem die abgeleiteten Produkte mit dem Mosaik-Dataset synchronisiert wurden.

• Der Datums- und Zeitparameter kann mit einer der beiden folgenden Methoden angegeben werden:

  • XML-Zeitzeichenfolge
  • Nicht-XML-Zeichenfolge

• Eine gültige XML-Zeitzeichenfolge muss eines der folgenden Formate aufweisen:

  • JJJJ-MM-TTThh:mm:ss
  • JJJJ-MM-TTThh:mm:ss.ssssZ
  • JJJJ-MM-TTThh:mm:ss.ssss-00:00
  • JJJJ-MM-TTThh:mm:ss+00:00
  • JJJJ
  • JJJJ-MM
  • JJJJ-MM-TT
  • JJJJ-MM-TTZ
  • JJJJ-MM-TTThh
  • JJJJ-MM-TTThhZ
  • JJJJ-MM-TTThh:mm
  • JJJJ-MM-TTThh:mmZ
  • JJJJ-MM-TTThh:mm:ss
  • JJJJ-MM-TTThh:mm:ssZ

• Der letztmögliche Teil der XML-Zeitzeichenfolgen ist die Zeitzone. Die mit "Z" bezeichneten Zeitzonen verweisen auf Zulu-Zeit oder Greenwich Mean Time. Sie können eine Zeitzone auch mit den positiven oder negativen Stunden der Zulu-Zeit angeben. Wenn Sie keine Zeitzone angeben, wird die lokale Zeitzone verwendet.

• Gültige Nicht-XML-Zeitzeichenfolgen können jedes unten dargestellte Format aufweisen:

  • JJJJ/MM/TT hh:mm:ss.s
  • JJJJ/MM/TT hh:mm:ss
  • JJJJ/MM/TT hh:mm
  • JJJJ/MM/TT hh
  • JJJJ/MM
  • JJJJ-MM-TThhmmss.s
  • JJJJ-MM-TThhmmss
  • JJJJ-MM-TThhmm
  • JJJJ-MM-TThh
  • JJJJ-MM-TT
  • JJJJ-MM
  • JJJJMMTThhmmss.s
  • JJJJMMTThhmmss
  • JJJJMMTThhmm
  • JJJJMMTThh
  • JJJJMMTT
  • JJJJMM
  • JJJJ

Parameter

Dialogfeld

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Mosaik-Dataset	Das Mosaik-Dataset, das auf Änderungen analysiert werden soll.	Mosaic Layer
Abfragedefinition (optional)	Ein SQL-Ausdruck zum Auswählen eines bestimmten Rasters im Mosaik-Dataset, für das nicht überprüfte Bereiche berechnet werden sollen.	SQL Expression
Startdatum und -uhrzeit	Berechnet die Bereiche, die seit der Eingabezeit geändert wurden. XML-Zeitsyntax: JJJJ-MM-TTThh:mm:ss JJJJ-MM-TTThh:mm:ss.ssssZ 2002-10-10T12:00:00.ssss-00:00 2002-10-10T12:00:00+00:00 Nicht-XML-Zeitsyntax: 2002/12/25 23:59:58.123	String
Ausgabe-Feature-Class	Die Feature-Class, die die geänderten Bereiche enthält.	Feature Class

Python

arcpy.management.ComputeDirtyArea(in_mosaic_dataset, {where_clause}, timestamp, out_feature_class)

Name	Erläuterung	Datentyp
in_mosaic_dataset	Das Mosaik-Dataset, das auf Änderungen analysiert werden soll.	Mosaic Layer
where_clause (optional)	Ein SQL-Ausdruck zum Auswählen eines bestimmten Rasters im Mosaik-Dataset, für das nicht überprüfte Bereiche berechnet werden sollen.	SQL Expression
timestamp	Berechnet die Bereiche, die seit der Eingabezeit geändert wurden. XML-Zeitsyntax: JJJJ-MM-TTThh:mm:ss JJJJ-MM-TTThh:mm:ss.ssssZ 2002-10-10T12:00:00.ssss-00:00 2002-10-10T12:00:00+00:00 Nicht-XML-Zeitsyntax: 2002/12/25 23:59:58.123	String
out_feature_class	Die Feature-Class, die die geänderten Bereiche enthält.	Feature Class

Codebeispiel

ComputeDirtyArea – Beispiel 1 (Python-Fenster)

Python-Beispiel für ComputeDirtyArea.

import arcpy
arcpy.ComputeDirtyArea_management("c:/workspace/fgdb.gdb/md", "#", 
                                  "2010-01-12T18:00:00.00-08:00", "dirtyarea.shp")

ComputeDirtyArea – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Python-Skriptbeispiel für ComputeDirtyArea.

##===========================
##Compute Dirty Area
##Usage: ComputeDirtyArea_management in_mosaic_dataset {where_clause} timestamp
##                                   out_feature_class

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/workspace"

# Find the area changed after 6:00pm Jan 12th 2010
arcpy.ComputeDirtyArea_management("fgdb.gdb/md", "#", "2010-01-12T18:00:00.00-08:00", "dirtyarea.shp")

Umgebungen

Aktueller Workspace, Ausdehnung, Scratch-Workspace

Sonderfälle

Lizenzinformationen

• Basic: Nein
• Standard: Ja
• Advanced: Ja