In den nachfolgenden Tabellen sind die Änderungen aufgeführt, die an den Werkzeugen der Toolbox "Image Analyst" vorgenommen wurden. Für jedes Werkzeug ist eine eigene Tabelle verfügbar. Klicken Sie auf den Namen des Werkzeugs, um zur Referenzseite des Werkzeugs zu navigieren.
Weitere Informationen zum Interpretieren und Verwenden dieser Tabellen finden Sie unter dem Thema Tabellen zur Änderungshistorie von Toolboxes.
Abs
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
ACos
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
ACosH
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Multidimensionales Raster aggregieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.8 | 3 neu hinzugefügte Parameter:
Dem Parameter aggregation_method wurde eine neue Option hinzugefügt: PERCENTILE |
2.6 | Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid. |
2.5 | Der Parameter in_multidimensional_raster weist drei neue Datentypen auf:
Der Parameter interval_keyword weist 6 neue Optionen auf:
|
2.4 | Neu in dieser Version |
Änderungen mit CCDC analysieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.6 |
Neu in dieser Version |
Änderungen mit LandTrendr analysieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.7 |
Neu in dieser Version |
ASin
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
ASinH
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
ATan
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
ATan2
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
ATanH
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Bitwise And
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Bitwise Left Shift
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Bitwise Not
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Bitwise Or
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Bitwise Right Shift
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Bitwise XOr
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Boolean And
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Boolean Not
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Boolean Or
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Boolean XOr
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Zellenstatistiken
Version | Beschreibung |
---|---|
2.5 | Neu hinzugefügter Parameter: process_as_multiband Dieser Parameter bietet zwei Optionen: SINGLE_BAND für die Verarbeitung als Einzelband und MULTI_BAND für die Verarbeitung als Multiband. Die Standardeinstellung ist SINGLE_BAND. |
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Objekte mit Deep Learning klassifizieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.6 | Der Parameter in_raster weist zwei neue Datentypen auf:
|
2.5 | Neu in dieser Version |
Pixel mit Deep Learning klassifizieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.7 | Neu hinzugefügter Parameter: out_classified_folder |
2.5 | Neu hinzugefügter Parameter: processing_mode Der Parameter in_raster weist den neuen Datentyp "Ordner" auf. |
2.3 | Neu in dieser Version |
Raster klassifizieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.6 | Der Parameter in_raster weist zwei neue Datentypen auf:
Der Parameter in_additional_raster weist zwei neue Datentypen auf:
|
2.2 | Der Parameter in_raster weist zwei neue Datentypen auf:
Der Parameter in_additional_raster weist zwei neue Datentypen auf:
|
2.1 | Neu in dieser Version |
Combinatorial And
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Combinatorial Or
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Combinatorial XOr
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Genauigkeit für die Objekterkennung berechnen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.7 | Neu in dieser Version |
Veränderungs-Raster berechnen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.7 | Neu in dieser Version |
Konfusionsmatrix berechnen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.1 | Neu in dieser Version |
Segmentattribute berechnen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.1 | Neu in dieser Version |
If-Else-Bedingungen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Cos
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
CosH
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Punkte für Genauigkeitsbewertung erstellen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.1 | Neu in dieser Version |
Deep-Learning-Modell für ECD
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Veraltet |
2.1 | Neu in dieser Version |
Änderung mit Änderungsanalyse-Raster erkennen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.8 | 6 neu hinzugefügte Parameter:
|
2.7 | 11 neu hinzugefügte Parameter:
Der Parameter change_type weist 4 neue Optionen auf:
|
2.6 |
Neu in dieser Version |
Veränderung mit Deep Learning erkennen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.8 | Neu in dieser Version |
Objekte mit Deep Learning erkennen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.6 | Der Parameter in_raster weist zwei neue Datentypen auf:
|
2.5 | Neu hinzugefügter Parameter: processing_mode Der Parameter in_raster weist den neuen Datentyp "Ordner" auf. |
2.3 | Neu in dieser Version |
Diff
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Divide
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Equal To
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Exp
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Exp10
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Exp2
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Trainingsdaten für Deep Learning exportieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.8 | Neu hinzugefügter Parameter: in_raster2 Dem Parameter metadata_format wurde eine neue Option hinzugefügt: CycleGAN |
2.7 | Dem Parameter metadata_format wurden 2 neue Optionen hinzugefügt:
|
2.6 | Der Standardwert für den Parameter metadata_format wurde von KITTI_rectangles in PASCAL_VOC_rectangles geändert. |
2.5 | Vom Toolset "Segmentierung und Klassifizierung" ins Toolset "Deep Learning" verschoben 4 neu hinzugefügte Parameter:
|
2.4 | Zwei neu hinzugefügte Parameter:
Dem Parameter metadata_format wurde eine neue Option hinzugefügt: Labeled_Tiles |
2.3 | 2 neu hinzugefügte Parameter:
Der Parameter in_raster weist vier neue Datentypen auf:
Dem Parameter metadata_format wurde eine neue Option hinzugefügt: RCNN_Masks Der Parameter in_class_data weist zwei neue Datentypen auf:
|
2.2 | Neu hinzugefügter Parameter: start_index |
2.1 | Neu in dieser Version |
Videobilder in Bilder extrahieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu in dieser Version |
Argumentstatistiken suchen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.6 | Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid. |
2.5 | Neu in dieser Version |
Float
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Focal Statistics
Version | Beschreibung |
---|---|
2.4 | Neue Option für den Parameter statistics_type: PERCENTILE Neu hinzugefügter Parameter: percentile_value Dieser Parameter wird nur unterstützt, wenn als Statistiktyp die Option "Perzentil" festgelegt wurde. Die Option median des Parameters statistics_type unterstützt nun Float-Raster als Eingabe. Die Ausgabe für "Medianwert" lautet jetzt immer "Float". |
2.3 | Es werden nun Mehr-Kern-CPU unterstützt. Verwenden Sie die Umgebung "Faktor für parallele Verarbeitung", um festzulegen, wie viele Kerne von diesem Werkzeug verwendet werden. Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Multidimensionale Abweichung generieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.6 | Neu hinzugefügter Parameter: reference_mean_raster Dem Parameter calculation_interval wurde eine neue Option hinzugefügt: EXTERNAL_RASTER Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid. |
2.5 | Neu hinzugefügter Parameter: calculation_interval Parameter wurde entfernt: temporal_interval Parameterreihenfolge wurde bei Parameter 5 geändert:
Der Parameter in_multidimensional_raster weist drei neue Datentypen auf:
Der Parameter method weist 4 neue Optionen auf:
|
2.4 | Neu in dieser Version |
Trainingsgebiete aus Ursprungspunkten erstellen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.1 | Neu in dieser Version |
Trend-Raster generieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.7 | Neu hinzugefügter Parameter: seasonal_period Der Parameter line_type weist 2 neue Optionen auf:
|
2.6 | 5 neu hinzugefügte Parameter:
Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid. |
2.5 | Neu in dieser Version |
Greater Than
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Greater Than Equal
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
InList
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügter Parameter: process_as_multiband Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Trainingsgebiete prüfen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.1 | Neu in dieser Version |
Int
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Is Null
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Less Than
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Less Than Equal
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Lineare spektrale Entmischung
Version | Beschreibung |
---|---|
2.5 | Neu in dieser Version |
Ln
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Log10
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Log2
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Minus
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Mod
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Negate
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Non Maximum Suppression
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu in dieser Version |
Not Equal
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Over
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Raster-Auswahl
Version | Beschreibung |
---|---|
2.5 | Neu hinzugefügter Parameter: process_as_multiband Dieser Parameter bietet zwei Optionen: "deaktiviert" (SINGLE_BAND in Python) für die Verarbeitung als Einzelband, und "aktiviert" (MULTI_BAND in Python) für die Verarbeitung als Multiband. Die SINGLE_BAND-Verarbeitung wird standardmäßig eingestellt. |
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Plus
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Power
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Mit Regressionsmodell vorhersagen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.8 | Neu in dieser Version |
Mit Trend-Raster vorhersagen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.6 | Neu hinzugefügte Umgebung: pyramid. |
2.5 | Neu in dieser Version |
Raster berechnen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Kachel-Artefakte des Raster-Segments entfernen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.1 | Neu in dieser Version |
Round Down
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Round Up
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Stichprobe
Version | Beschreibung |
---|---|
2.6 |
Neu hinzugefügter Parameter: max_segment_size |
2.6 | Neu in dieser Version |
Mean Shift-Segmentierung
Version | Beschreibung |
---|---|
2.1 | Neu in dieser Version |
Auf NULL setzen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Sin
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
SinH
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Square
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Square Root
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Kategorisiertes Raster zusammenfassen
Version | Beschreibung |
---|---|
2.7 | Neu in dieser Version |
Tan
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
TanH
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Test
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Times
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Deep-Learning-Modell trainieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.8 | Der Parameter model_type weist 9 neue Optionen auf:
|
2.7 | Der Parameter model_type weist 3 neue Optionen auf:
Der Parameter backbone_model weist die neue Option DARKNET53 auf. Der Parameter pretrained_model unterstützt jetzt eine Deep-Learning-Paketdatei (.dlpk). |
2.6 | Der Parameter backbone_model weist 17 neue Optionen auf:
Neu hinzugefügter Parameter: freeze |
2.5 | Neu in dieser Version |
ISO-Cluster-Klassifikator trainieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.1 | Neu in dieser Version |
Maximum-Likelihood-Klassifikator trainieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.6 | Neu hinzugefügter Parameter: dimension_value_field |
2.1 | Neu in dieser Version |
Random Trees-Klassifikator trainieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.6 | Neu hinzugefügter Parameter: dimension_value_field Der Standardwert für den Parameter max_samples_per_class wurde von 500 in 1000 geändert. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Regressionsmodell "Random Trees" trainieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.8 | Neu in dieser Version |
Support Vector Machine-Klassifikator trainieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.6 | Neu hinzugefügter Parameter: dimension_value_field |
2.1 | Neu in dieser Version |
Punkte für Genauigkeitsbewertung aktualisieren
Version | Beschreibung |
---|---|
2.1 | Neu in dieser Version |
Video-Metadaten in Feature-Class
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu in dieser Version |
Video-Multiplexer
Version | Beschreibung |
---|---|
2.2 | Neu in dieser Version |
Gewichtete Summe
Version | Beschreibung |
---|---|
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Zonale Statistiken
Version | Beschreibung |
---|---|
2.7 | Neu hinzugefügter Parameter: percentile_interpolation_type |
2.6 | Neue Option für den Parameter statistics_type: PERCENTILE Neu hinzugefügter Parameter: percentile_value Dieser Parameter wird nur unterstützt, wenn als Statistiktyp die Option "Perzentil" festgelegt wurde. |
2.5 | Neu hinzugefügter Parameter: process_as_multidimensional Dieser Parameter bietet zwei Optionen: SINGLE_SLICE (deaktiviert) für die Verarbeitung einzelner Abschnitte und ALL_SLICES (aktiviert) für die Verarbeitung mehrerer Abschnitte. Die Standardeinstellung ist SINGLE_SLICE. |
2.3 | Neu hinzugefügte Umgebung: cellSizeProjectionMethod. |
2.2 | Das Verhalten der Standardumgebung hat sich geändert, wenn es sich bei der Zoneneingabe um ein Feature handelt. Das in_value_raster wird nun als Fang-Raster verwendet. |
2.1 | Neu in dieser Version |
Zonale Statistiken als Tabelle
2.7 | Neu hinzugefügter Parameter: percentile_interpolation_type |
2.6 | Neu in dieser Version |