Segmentattribute berechnen (Spatial Analyst)

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.

Zusammenfassung

Berechnet einen Satz von Attributen, die mit dem segmentierten Bild verknüpft sind. Das Eingabe-Raster kann ein Einzelband- oder 3-Band-, 8-Bit-segmentiertes Bild sein.

Verwendung

  • Mit diesem Werkzeug lassen sich die Attribute für jedes Segment erzeugen, das in dem Bild vorhanden ist. Zu den Attributen zählen Mittelwert, Standardabweichung, Segmentgröße, konvergierender Farbwert (des Werkzeugs Mean Shift-Segmentierung) und Kompaktheit.

  • Weitere Informationen zur Geoverarbeitung von Umgebungen mit diesem Werkzeug finden Sie unter Analyseumgebungen und Spatial Analyst.

Parameter

BeschriftungErläuterungDatentyp
Segmentiertes Eingabe-RGB- oder -Grau-Raster

Das segmentierte Eingabe-Raster-Dataset, bei dem alle Pixel, die zu einem Segment gehören, dieselbe konvergierte RGB-Farbe aufweisen. In der Regel ist dies ein 8-Bit-, 3-Band-RGB-Raster, es kann jedoch auch ein 1-Band-Graustufen-Raster sein.

Raster Layer; Mosaic Layer
Zusätzliches Eingabe-Raster
(optional)

Zusatz-Raster-Datasets, wie ein Multispektralbild oder ein DEM, werden integriert, um Attribute und weitere erforderliche Informationen für den Klassifikator zu generieren. Dieses Raster wird beim Berechnen von Attributen wie Mittelwert oder Standardabweichung benötigt. Dieser Parameter ist optional.

Raster Layer; Mosaic Layer
Verwendete Segmentattribute
(optional)

Gibt die Attribute an, die in die dem Ausgabe-Raster zugeordnete Attributtabelle aufgenommen werden.

Wenn die einzige Eingabe für das Werkzeug ein segmentiertes Bild ist, lauten die Standardattribute Durchschnittliche Chromatizität, Pixelanzahl, Kompaktheit und Rechtwinkligkeit. Wenn ein Zusätzliches Eingabe-Raster ebenfalls als Eingabe mit einem segmentierten Bild einbezogen wird, sind die Optionen Digitaler Mittelwert und Standardabweichung verfügbar.

  • Konvergierender FarbwertDie RGB-Farbwerte werden segmentbezogen aus dem Eingabe-Raster abgeleitet.
  • Digitaler MittelwertDer digitale Mittelwert (DN) wird aus dem optionalen Pixelbild segmentbezogen abgeleitet.
  • StandardabweichungDie Standardabweichung wird aus dem optionalen Pixelbild, segmentbezogen abgeleitet.
  • PixelanzahlDie Anzahl der im Segment enthaltenen Pixel, segmentbezogen.
  • KompaktheitDer Grad der Kompaktheit oder Kreisförmigkeit eines Segments, segmentbezogen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, wobei 1 einem Kreis entspricht.
  • RechtwinkligkeitDer Grad der Rechteckigkeit des Segments, segmentbezogen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, wobei 1 einem Rechteck entspricht.
String

Rückgabewert

BeschriftungErläuterungDatentyp
Index-Raster für Ausgabe-Segmente

Das Index-Raster für Ausgabe-Segmente, bei dem die Attribute für jedes Segment in der zugehörigen Attributtabelle aufgezeichnet werden.

Raster

ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})
NameErläuterungDatentyp
in_segmented_raster

Das segmentierte Eingabe-Raster-Dataset, bei dem alle Pixel, die zu einem Segment gehören, dieselbe konvergierte RGB-Farbe aufweisen. In der Regel ist dies ein 8-Bit-, 3-Band-RGB-Raster, es kann jedoch auch ein 1-Band-Graustufen-Raster sein.

Raster Layer; Mosaic Layer
in_additional_raster
(optional)

Zusatz-Raster-Datasets, wie ein Multispektralbild oder ein DEM, werden integriert, um Attribute und weitere erforderliche Informationen für den Klassifikator zu generieren. Dieses Raster wird beim Berechnen von Attributen wie Mittelwert oder Standardabweichung benötigt. Dieser Parameter ist optional.

Raster Layer; Mosaic Layer
used_attributes
[used_attributes,...]
(optional)

Gibt die Attribute an, die in die dem Ausgabe-Raster zugeordnete Attributtabelle aufgenommen werden.

  • COLORDie RGB-Farbwerte werden segmentbezogen aus dem Eingabe-Raster abgeleitet.
  • MEANDer digitale Mittelwert (DN) wird aus dem optionalen Pixelbild segmentbezogen abgeleitet.
  • STDDie Standardabweichung wird aus dem optionalen Pixelbild, segmentbezogen abgeleitet.
  • COUNTDie Anzahl der im Segment enthaltenen Pixel, segmentbezogen.
  • COMPACTNESSDer Grad der Kompaktheit oder Kreisförmigkeit eines Segments, segmentbezogen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, wobei 1 einem Kreis entspricht.
  • RECTANGULARITYDer Grad der Rechteckigkeit des Segments, segmentbezogen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, wobei 1 einem Rechteck entspricht.

Wenn die einzige Eingabe für das Werkzeug ein segmentiertes Bild ist, lauten die Standardattribute COLOR, COUNT, COMPACTNESS und RECTANGULARITY. Wenn ein in_additional_raster ebenfalls als Eingabe mit einem segmentierten Bild einbezogen wird, sind die Optionen MEAN und STD verfügbar.

String

Rückgabewert

NameErläuterungDatentyp
out_index_raster_dataset

Das Index-Raster für Ausgabe-Segmente, bei dem die Attribute für jedes Segment in der zugehörigen Attributtabelle aufgezeichnet werden.

Raster

Codebeispiel

ComputeSegmentAttributes – Beispiel 1 (Python-Fenster)

In diesem Beispiel werden Segmentattribute für ein TIFF-Raster berechnet.

import arcpy
from arcpy.sa import *

compute_att = ComputeSegmentAttributes(
                  "c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif", 
                  "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")

compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
ComputeSegmentAttributes – Beispiel 2 (eigenständiges Python-Skript)

In diesem Beispiel werden Segmentattribute für ein TIFF-Raster berechnet.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *


# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"

# Execute 
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster, 
                                       attributes)
#save output 
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

Lizenzinformationen

  • Basic: Erfordert Spatial Analyst oder Image Analyst
  • Standard: Erfordert Spatial Analyst oder Image Analyst
  • Advanced: Erfordert Spatial Analyst oder Image Analyst

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