Wenn mehr als eine dieser erklärenden Variablen in einem einzigen Regressionsmodell wird, führt dies zu Redundanz und einem unstabilen Modell. Jede erklärende Variable im Regressionsmodell muss auf eine andere Facette der abhängigen Variable abzielen, die Sie versuchen vorherzusagen oder zu modellieren.