Mit einer räumlichen Gewichtungsmatrix können die räumlichen Beziehungen zwischen den Features in Ihrem Dataset quantifiziert werden. Verschiedene Werkzeuge in den Toolboxes Spatial Statistics und Space Time Pattern Mining führen Analysen mithilfe benachbarter Features durch. Mit einer Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix werden diese benachbarten räumlichen Beziehungen definiert. Weitere Informationen zu räumlichen Gewichtungen finden Sie unter Modellieren von räumlichen Beziehungen.
Räumliche Beziehungen innerhalb eines Feature-Satzes basieren auf der euklidischen Entfernung und verwenden Gewichtungsschemas (Nachbarschaft, feste oder inverse Entfernung). In vielen Anwendungsbereichen, z. B. Einzelhandelsanalyse, Zugänglichkeit von Dienstleistungen, Notfallmaßnahmen, Evakuierungsplanung und Verkehrsereignisanalysen, empfiehlt es sich jedoch, räumliche Beziehungen mithilfe von realen Verkehrsnetzen (beispielsweise Straßen, Schienen, Fußwege) zu definieren. Das Werkzeug Räumliche Gewichtung des Netzwerks generieren ermöglicht das Modellieren und Speichern von räumlichen Beziehungen basierend auf Zeit, Entfernung oder Kosten für die einzelnen Punkt-Features, wenn Strecken auf ein Netzwerk-Dataset beschränkt sind. Dieses Werkzeug erfordert eine Lizenz für die Erweiterung "ArcGIS Network Analyst".
Das Netzwerk-Dataset kann aus einer der folgenden Quellen stammen:
- Einem auf einem lokalen Laufwerk oder im Netzwerk gespeicherten Netzwerk-Dataset. Wenn Ihre Organisation ihre eigenen Straßennetz-Datasets verwaltet, können Sie möglicherweise bereits darauf zugreifen.
- Logistik- und Routing-Services, die in ArcGIS Online oder ArcGIS Enterprise gehostet werden. Wenn Sie mit ArcGIS Online eine Analyse durchführen, verweist der Solver auf ein hochwertiges, weltweites Netzwerk-Dataset, das in der ArcGIS Online-Cloud gespeichert ist und ArcGIS Online-Credits verbraucht.
- Konfigurierten Netzwerk-Datasets, die von ArcGIS StreetMap Premium bereitgestellt werden. Diese Netzwerk-Datasets liegen im SDC-Format vor und umfassen Nordamerika, Lateinamerika, Europa, den Nahen Osten, Afrika, Japan, Australien und Neuseeland.
Unter Verwendung der Eingabe-Punkt-Features, die sich im Netzwerk befinden, werden die Nachbarn und die zugehörigen räumlichen Gewichtungen für jedes Eingabe-Feature mit dem Ziel der Minimierung von Entfernung, Zeit oder Kosten und unter Berücksichtigung des Reisemodus der Netzwerkdatenquelle bestimmt.
Zusätzliche Ressourcen
Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Boston: Kluwer.
Getis, A. und Aldstadt, J. (2004). "Constructing the Spatial Weights Matrix Using a Local Statistic." Geographical Analysis 36(2):90–104.
Haining, R. (2003). Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Price, Mike. (Herbst 2009). "It's All about Streets". ArcUser Online. Esri.