NumPyArrayToTable

Zusammenfassung

Konvertiert ein strukturiertes NumPy-Array in eine Tabelle.

Diskussion

If a field name from the input array is invalid for the output format, it will be validated. All invalid characters in the input field name are replaced with an underscore (_) in the output field name. Field name restrictions depend on the specific database used.

NumPyArrayToTable überschreibt eine vorhandene Tabelle nicht, auch wenn der Umgebungsparameter overwriteOutput auf "true" festgelegt ist.

NumPyArrayToTable akzeptiert nur strukturierte Arrays. Liegt ein reguläres NumPy-ndarray vor, muss es zunächst in ein strukturiertes Array konvertiert werden. Im Folgenden wird das ursprüngliche Array umgruppiert und das neue strukturierte Array mit der Methode numpy.core.records.fromarrays erstellt.

import numpy
import arcpy
import os

a = numpy.array([(0.2, 1.0), (0.5, 2.5)])
struct_array = numpy.core.records.fromarrays(
    a.transpose(), numpy.dtype([('Value1', 'f8'), ('Value2', 'f8')]))

arcpy.da.NumPyArrayToTable(struct_array, 'c:/data/f.gdb/array_output')

NumPy is a fundamental package for scientific computing in Python, including support for a powerful N-dimensional array object. For more information, see Working with NumPy in ArcGIS.

Syntax

NumPyArrayToTable (in_array, out_table)

Parameter	Erläuterung	Datentyp
in_array	Ein strukturiertes NumPy-Array. Das Array muss Feldnamen und NumPy-dtypes enthalten.	NumPyArray
out_table	The table to which the records from the NumPy array will be written.	String

Codebeispiel

import arcpy
import numpy

# Create a simple array from scratch
#
inarray = numpy.array([('a', 1, 1111.0), ('b', 2, 2222.22)],
                      numpy.dtype([('textfield', '|S256'),
                                   ('intfield',numpy.int32),
                                   ('doublefield','<f8')]))

# Convert array to a geodatabase table
#
arcpy.da.NumPyArrayToTable(inarray, "c:/data/gdb.gdb/out_table")

import arcpy
import numpy

# Create a simple array from scratch using a list of values
#
recs = [['M', 64, 75.0],['F', 25, 60.0]]
dts = {'names': ('gender','age','weight'),
       'formats':('S1', numpy.uint8, numpy.float32)}
array = numpy.rec.fromrecords(recs, dtype=dts)

# Convert array to a geodatabase table
#
arcpy.da.NumPyArrayToTable(array, "c:/data/gdb.gdb/out_table")