Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.
Geoverarbeitungsfunktionen für die Überlagerungsanalyse ermöglichen die Anwendung von Gewichtungen auf mehrere Eingabe-Layer, ihre Kombination zu einer einzigen Ausgabe und die Identifizierung von bevorzugten Positionen in diesem Ergebnis auf Grundlage von Spezifikationen hinsichtlich Verteilung und Shape. Diese Geoverarbeitungsfunktionen werden häufig für die Eignungsmodellierung verwendet.
There are several approaches for performing overlay analysis. Although the methods differ, they all follow the same general steps for solving a multi criteria problem. There is a general sequence of steps to follow when performing this type of analysis, using geoprocessing functions from this geoprocessing function category as well as others available in the Spatial Analyst toolbox. Since each approach is based on different assumptions, the meaning of the numbers and the analysis techniques are specific to the approach. Which one to select will depend on the problem you are addressing.
Use the Weighted Overlay and Weighted Sum geoprocessing functions to perform the most general approach to reclassifying and weighting multiple input rasters in Overlay analysis. The Fuzzy Overlay and Fuzzy Membership geoprocessing functions employ fuzzy logic as a mechanism to address inherent inaccuracies in attributes and in the geometry of spatial datasets.
The Locate Regions geoprocessing function allows you to identify the best locations or regions within the combined surface that meet your specific needs. You can control the total area desired, the number of regions that area should be distributed between, the shape of the regions, and how close or how far the regions can be from each other.
In den folgenden Themen finden Sie Hintergrundinformationen zu den theoretischen Aspekten der Geoverarbeitungsfunktionen sowie einige Beispiele für ihre Implementierung.
In der folgenden Tabelle werden die verfügbaren Geoverarbeitungsfunktionen aufgeführt und kurz beschrieben.
| Geoprocessing Function | Description |
|---|---|
Wandelt das Eingabe-Raster in eine Skala von 0 bis 1 um, die die Stärke der Zugehörigkeit zu einer Menge angibt. Dabei wird ein bestimmter Fuzzyfizierungsalgorithmus zugrunde gelegt. | |
Kombinieren Sie Daten des Fuzzy Membership-Rasters auf der Grundlage des ausgewählten Überlagerungstyps miteinander. | |
Identifiziert die besten Regionen oder Gruppen von zusammenhängenden Zellen aus einem Eingabe-Eignungs-Raster, die ein bestimmtes Evaluierungskriterium und die identifizierten Einschränkungen bezüglich Shape, Größe, Anzahl und Entfernung zwischen den Regionen erfüllen. | |
Überlagert mehrere Raster anhand eines allgemeinen Maßstabs und gewichtet nach der Wichtigkeit jedes Rasters. | |
Überlagert mehrere Raster, wobei jedes mit der jeweiligen Gewichtung multipliziert und anschließend die Summe gebildet wird. |