Grundlegende Terminologie zu Spatial Analyst

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

Die folgenden Begriffe helfen Ihnen, die Funktionen der Erweiterung Spatial Analyst besser zu verstehen.

Begriff Beschreibung

Zellenbasierte Analyse

Bei der zellenbasierten Analyse entspricht jede Position einem Wert in einem Raster-Dataset. Die verschiedenen Werkzeuge generieren unter Anwendung von verschiedenen mathematischen, räumlichen oder algorithmischen Regeln auf die Eingabe-Zellenwerte ein Ausgabe-Raster.

Zelle

Eine Zelle ist die kleinste Informationseinheit in Raster-Daten. Jede Zelle entspricht dem numerischen Wert eines Messwertes an der entsprechenden Position der Flächeneinheit auf der Erde. Im Folgenden werden die verschiedenen Informationstypen, für die Werte stehen können, zusammen mit entsprechenden Beispielen aufgelistet:

  • Thematische Daten – Landnutzung, Flächenverteilung
  • Kontinuierliche Informationen – Höhe, Stoffkonzentrationen, Temperatur als Oberfläche
  • Bildpixel – Satellitenbilder, Luftaufnahmen

Zellen sind normalerweise quadratisch. Die Fläche, die jede Zelle darstellt, hängt von der Auflösung des Rasters ab. Hochauflösende Raster-Zellen (mit großem Maßstab) stellen kleine Bereiche dar, die in so kleinen Einheiten wie Quadratmeter gemessen werden. Zellen in einem geringauflösenden Raster (mit kleinem Maßstab) stellen den einheitlichen Wert für eine größere Fläche, z. B. in Hektar oder Quadratkilometer, dar.

Zellenwerte können auch als Index verwendet werden, mit dem andere Attributwerte wie Bodenart oder Vegetationsklasse verknüpft sein können.

Map Algebra

Map Algebra ist eine semantische Sprache, die zum Anwenden von mathematischen und algorithmischen Operationen auf Raster-Daten eine Syntax definiert, um eine räumliche Analyse auszuführen und neue Raster-Datasets zu erstellen.

Allgemein verfügt Map Algebra über vier Haupttypen von Operationen: lokale, fokale, zonale und globale Operationen.

Die allgemeinen Konzepte von Map Algebra stammen aus dem Buch Geographic Information Systems and Cartographic Modeling, Prentice Hall, 1990 von C. Dana Tomlin.

NoData

Wenn keine oder nur unzureichende Informationen zu den Charakteristiken der Position, die eine Zelle darstellt, vorhanden sind, wird der Position ein NULL-Wert mit der Bezeichnung "NoData" zugewiesen. Bitte beachten Sie, dass "NoData" und "0" nicht identisch sind, da "0" ein gültiger Zahlenwert ist.

Raster

Ein Geodatenmodell, das Raum als Feld gleich großer in Zeilen und Spalten angeordneter Zellen definiert und aus einem oder mehreren Bändern (Layern) besteht. Jede Zelle enthält einen Attributwert. Anders als Vektoren, die explizit Koordinaten speichern, sind Raster-Koordinaten in der Anordnung der Matrix enthalten. Zellgruppen mit gemeinsamen Werten stellen denselben Typ eines geographischen Features dar.

Räumliche Analyse

Die Untersuchung von Standorten, Attributen und Beziehungen von Features in räumlichen Daten durch Überlagerung und andere Analysetechniken, um Fragen zu beantworten oder hilfreiche Informationen zu sammeln. Bei der räumlichen Analyse werden neue Informationen aus räumlichen Daten erstellt oder extrahiert.

Räumliche Modellierung

Eine Methode oder eine Gruppe analytischer Verfahren zur Ableitung von Informationen über räumliche Beziehungen zwischen geographischen Merkmalen.

Es ist von Vorteil, mit allgemeiner Terminologie zu Bilddaten und Rastern vertraut zu sein.

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