Transponiert ein multidimensionales Raster-Dataset, wobei die multidimensionalen Daten entlang jeder Dimension aufgeteilt werden, um die Performance beim Zugriff auf Pixelwerte in allen Ausschnitten zu optimieren.
Dies ist ein veraltetes Werkzeug. Das Werkzeug Multidimensionale Umgruppierung erstellen wurde in die Toolbox "Multidimensional" verschoben.
Das multidimensionale Eingabe-Raster muss ein Raster im Cloud-Raster-Format (CRF) sein. Aktuell werden keine anderen Formate unterstützt.
Das Werkzeug Multidimensionale Umgruppierung erstellen verbessert die Performance beim Zugriff auf Pixelwerte in allen Ausschnitten eines großen multidimensionalen Datasets, beispielsweise wenn Sie ein zeitliches Profildiagramm für die Tageswerte der Meeresoberflächentemperatur in einem Zeitraum von 10 Jahren erstellen.
| Beschriftung | Erläuterung | Datentyp |
Multidimensionales Eingabe-Raster | Das als Eingabe verwendete multidimensionale CRF-Raster-Dataset. | Raster Layer |
| Beschriftung | Erläuterung | Datentyp |
| Multidimensionales Ausgabe-Raster | Das aktualisierte multidimensionale CRF-Raster-Dataset. | Raster-Dataset |
arcpy.management.BuildMultidimensionalTranspose(in_multidimensional_raster)
| Name | Erläuterung | Datentyp |
in_multidimensional_raster | Das als Eingabe verwendete multidimensionale CRF-Raster-Dataset. | Raster Layer |
| Name | Erläuterung | Datentyp |
| updated_multidimensional_raster | Das aktualisierte multidimensionale CRF-Raster-Dataset. | Raster-Dataset |
Dies ist ein Python-Beispiel für das Werkzeug BuildMultidimensionalTranspose.
import arcpy
## Build the transpose for a sea surface temperature CRF dataset
arcpy.BuildMultidimensionalTranspose_management(
"C:/Multidimensional/SST_1992_2018")Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für das Werkzeug BuildMultidimensionalTranspose.
## import arcpy and set workspace
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace/data"
## Build the transpose for a CRF of temperature data
arcpy.BuildMultidimensionalTranspose_management(
"Temperature_CRF")