Layer und Tabellensichten stellen nützliche Referenzverknüpfungen zu Feature- oder Tabellendaten auf Datenträgern dar. Noch nützlichere Vorteile lassen sich jedoch erzielen, wenn diese Elemente in Verbindung mit den Auswahlwerkzeugen verwendet werden: Layer nach Attributen auswählen und Layer lagebezogen auswählen.
Das Werkzeug Layer nach Attributen auswählen wählt Features basierend auf Attributwerten aus, während das Werkzeug Layer lagebezogen auswählen Features basierend auf ihrer Beziehung zu anderen Features (innerhalb der gleichen oder einer anderen Feature-Class) auswählt.
Wenn der Layer (im Gegensatz zum Pfad zur Feature-Class oder –Tabelle) als Eingabe verwendet wird, werden nur die ausgewählten Features genutzt. Wenn Layer nach Attributen auswählen beispielsweise für einen Layer mit dem Namen "World Countries" ausgeführt wird, legen Sie eine Auswahl mit COUNTRY_NAME is Equal to Canada fest. Wenn der Layer als Eingabe für Summenstatistik verwendet wird, um die Summe der Werte im Feld POPULATION zu bilden, wird nur ein Feature verwendet (Canada), und das Ergebnis ist der Wert 33 Millionen. Wird anstelle des Layer-Namens jedoch der Pfad zur Feature-Class (z. B. C:\mydata.gdb\world_countries) verwendet, werden alle 195 Features verwendet, und das Ergebnis ist 6,7 Milliarden.
Sie können das Werkzeug Features kopieren verwenden, um für eine neue Feature-Class oder –Tabelle eine dauerhafte Kopie der Auswahl zu erstellen.
Dabei können Sie mehrere räumliche Auswahlen und Attributauswahlen kombinieren, indem Sie in den Dialogfeldern der Werkzeuge Layer nach Attributen auswählen und Layer lagebezogen auswählen die Optionen zum Hinzufügen und Entfernen verwenden.
Layer, Tabellensichten und Auswahlen können innerhalb von Python-Skripten und Modellen genutzt werden. Verwenden Sie dazu die Werkzeuge Feature-Layer erstellen und Tabellensicht erstellen, um die Layer zu erstellen oder Auswahlen für die Layer anzuzeigen oder festzulegen. Verwenden Sie die Layer dann als Eingabe für andere Werkzeuge.