Deep-Learning-Modelle

Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.

Die folgende Tabelle bietet eine Übersicht über die in ArcGIS Pro verfügbaren Deep-Learning-Modelle. Jede Zeile enthält kompatible Metadatenformate und den Hauptzweck des spezifischen Modells. Falls verfügbar, sind entsprechende Beispiele aufgeführt.

Deep-Learning-ModelltypUnterstützte MetadatenTaskBeispiel

BDCN Edge Detector Externer Link

Klassifizierte Kacheln

Pixelklassifizierung

Land parcel extraction Externer Link

Change Dectector Externer Link

Klassifizierte Kacheln

Änderungserkennung

Pixelklassifizierung (Änderungserkennung)

Detect building changeExterner Link

ConnectNet

Klassifizierte Kacheln

Pixelklassifizierung

CycleGAN Externer Link

Kacheln exportieren

CycleGAN

Bildübersetzung (nicht zugeordnete Bilder)

SAR-in-RGB-ÜbersetzungExterner Link

DeepLab Externer Link

Klassifizierte Kacheln

Pixelklassifizierung

Faster RCNN Externer Link

PASCAL_VOC_rectangles

KITTI_rectangles

Objekterkennung

Feature-Klassifikator Externer Link

Beschriftete Kacheln

ImageNet

Kacheln mit mehreren Beschriftungen

Objekterkennung

Feature-Kategorisierung Externer Link

HED Edge Detector Externer Link

Klassifizierte Kacheln

Pixelklassifizierung

Land parcel extraction Externer Link

Image CaptionerExterner Link

Bildüberschrift

Bild-zu-Bild-Übersetzung

Mask RCNN Externer Link

RCNN-Masken

Objekterkennung (Instanzsegmentierung)

Caribou detection and classification Externer Link

MMDetection

PASCAL_VOC_rectangles

KITTI_rectangles

Objekterkennung

MMSegentation

Klassifizierte Kacheln

Pixelklassifizierung

Multi-Task Road Extractor Externer Link

Klassifizierte Kacheln

Pixelklassifizierung

Automatic road extraction Externer Link

Pix2Pix Externer Link

Kacheln exportieren

Bildübersetzung (paarweise Bilder)

Colorizing historic imagery Externer Link

PSPNet Externer Link

Klassifizierte Kacheln

Pixelklassifizierung

RetinaNet Externer Link

PASCAL_VOC_rectangles

KITTI_rectangles

Objekterkennung

Utility and vegetation detection Externer Link

Siam Mask Externer Link

RCNN-Masken

Objekt-Tracker

SSD Externer Link

PASCAL_VOC_rectangles

KITTI_rectangles

Objekterkennung

Detect palm tree health Externer Link

Super-resolution Externer Link

Super-Resolution

Bild-zu-Bild-Übersetzung

Increase image resolutionExterner Link

U-Net Externer Link

Klassifizierte Kacheln

Pixelklassifizierung

Extracting building footprintsExterner Link

YOLOv3 Externer Link

PASCAL_VOC_rectangles

KITTI_rectangles

Objekterkennung

Hinweis:

Einige der Beispiele, in denen das Python-Notebook für das Training verwendet wird, können mit dem Werkzeug Deep-Learning-Modell trainieren durchgeführt werden.

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