Dieses Toolset enthält Werkzeuge, mit denen bestimmte Features in einem Bild erkannt oder Pixel in einem Raster-Dataset klassifiziert werden können.
Werkzeug | Beschreibung |
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Führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell in einem Eingabe-Raster und einer optionalen Feature-Class aus und erstellt eine Feature-Class oder Tabelle, in der jedem Eingabeobjekt oder -Feature eine Klassen- oder Kategoriebeschriftung zugewiesen ist. | |
Führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell für ein Eingabebild aus und erzeugt ein klassifiziertes Raster, das als gehosteter Bilddaten-Layer in Ihrem Portal veröffentlicht wird. | |
Führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell auf einem Eingabe-Raster zur Erstellung einer Feature-Class aus, die die identifizierten Objekte enthält. Die Feature-Class kann im Portal als gehosteter Feature-Layer freigegeben werden. Bei den Features kann es sich um Rahmen oder Polygone um die gefundenen Objekte oder um Punkte im Mittelpunkt der Objekte handeln. |