Raster klassifizieren (Spatial Analyst)

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.

Zusammenfassung

Klassifiziert ein Raster-Dataset basierend auf einer Esri Classifier Definition (.ecd)-Datei und Raster-Dataset-Eingaben.

Die .ecd-Datei enthält alle Informationen, die für die Durchführung einer bestimmten, von Esri unterstützten Klassifizierungsart erforderlich sind. Die Eingaben in dieses Werkzeug müssen den Eingaben entsprechen, die zur Generierung der erforderlichen .ecd-Datei verwendet werden.

Die .ecd-Datei kann mit einem der Klassifikator-Trainingswerkzeuge, wie zum Beispiel Random Trees-Klassifikator trainieren oder Support Vector Machine-Klassifikator trainieren generiert werden.

Verwendung

• Das Eingabe-Raster kann ein beliebiges von Esri unterstütztes Raster mit einer gültigen Bit-Tiefe sein.

• Die Eingabe-.ecd-Datei enthält Attributstatistiken, die für den jeweiligen Klassifikator geeignet sind.

• Weitere Informationen zur Geoverarbeitung von Umgebungen mit diesem Werkzeug finden Sie unter Analyseumgebungen und Spatial Analyst.

Parameter

Dialogfeld

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Raster	Das Raster-Dataset, das klassifiziert werden soll.	Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String; Raster Dataset; Mosaic Dataset
Eingabe-Klassifikatordefinitionsdatei	Die Esri Classifier Definition-Eingabedatei (.ecd), die die Statistiken für die gewählten Attribute des Klassifikators enthält.	File
Zusätzliches Eingabe-Raster (optional)	Zusatz-Raster-Datasets, wie ein Multispektralbild oder ein DEM, werden integriert, um Attribute und weitere erforderliche Informationen für den Klassifikator zu generieren. Dieses Raster wird beim Berechnen von Attributen wie Mittelwert oder Standardabweichung benötigt. Dieser Parameter ist optional.	Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String; Raster Dataset; Mosaic Dataset

Rückgabewert

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Klassifiziertes Ausgabe-Raster	Der Pfad und Name des erstellten klassifizierten Bildes. Das Ausgabe-Klassifikations-Raster wird durch das Eingabe-Raster-Dataset sowie Eingaben aus der .ecd-Datei bestimmt.	Raster

Python

ClassifyRaster(in_raster, in_classifier_definition, {in_additional_raster})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_raster	Das Raster-Dataset, das klassifiziert werden soll.	Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String; Raster Dataset; Mosaic Dataset
in_classifier_definition	Die Esri Classifier Definition-Eingabedatei (.ecd), die die Statistiken für die gewählten Attribute des Klassifikators enthält.	File
in_additional_raster (optional)	Zusatz-Raster-Datasets, wie ein Multispektralbild oder ein DEM, werden integriert, um Attribute und weitere erforderliche Informationen für den Klassifikator zu generieren. Dieses Raster wird beim Berechnen von Attributen wie Mittelwert oder Standardabweichung benötigt. Dieser Parameter ist optional.	Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String; Raster Dataset; Mosaic Dataset

Rückgabewert

Name	Erläuterung	Datentyp
out_raster_dataset	Der Pfad und Name des erstellten klassifizierten Bildes. Das Ausgabe-Klassifikations-Raster wird durch das Eingabe-Raster-Dataset sowie Eingaben aus der .ecd-Datei bestimmt.	Raster

Codebeispiel

ClassifyRaster – Beispiel 1 (Python-Fenster)

In diesem Beispiel wird ein Eingabe-TIFF-Raster klassifiziert.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *

classifiedraster = ClassifyRaster("c:/classifydata/moncton_seg.tif", 
                                  "c:/classifydata/moncton_sig.ecd", 
                                  "c:/classifydata/moncton.tif")

classifiedraster.save("c:/test/moncton_classified.tif")

ClassifyRaster – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

In diesem Beispiel wird ein Eingabe-TIFF-Raster klassifiziert.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *


# Set local variables
insegras = "c:/classifydata/moncton_seg.tif"
indef_file = "c:/classifydata/moncton_sig.ecd"
in_additional_raster = "c:/classifydata/moncton.tif"


# Execute 
classifiedraster = ClassifyRaster(insegras, indef_file, in_additional_raster)

#save output
classifiedraster.save("c:/test/moncton_classified.tif")

Umgebungen

Komprimierung, Aktueller Workspace, Ausdehnung, Geographische Transformationen, NoData, Ausgabe-CONFIG-Schlüsselwort, Ausgabe-Koordinatensystem, Faktor für parallele Verarbeitung, Pyramide, Resampling-Methode, Raster-Statistiken, Scratch-Workspace, Fang-Raster, Kachelgröße

Sonderfälle

Lizenzinformationen

• Basic: Erfordert Spatial Analyst oder Image Analyst
• Standard: Erfordert Spatial Analyst oder Image Analyst
• Advanced: Erfordert Spatial Analyst oder Image Analyst