Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.
Das Werkzeug Class Probability gibt ein Multiband-Raster aus. Es gibt ein Band für jede Klasse oder jeden Cluster in der Eingabesignaturdatei. Jedes Band speichert die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zelle zu dieser Klasse gehört. Dies kann zum Zusammenführen von Klassen nützlich sein, nachdem eine Klassifizierung ausgeführt wurde.
Wenn Sie feststellen, dass einige Bereiche in der Klassifizierung keine hohe Wahrscheinlichkeit für die Klasse haben, der sie zugewiesen wurden, könnte das auf eine gemischte Klasse verweisen. Ein Beispiel dafür ist eine Fläche, die als Wald klassifiziert wird, aber nach ihrem Klassenwahrscheinlichkeitsband nur eine 55-Prozent-Chance hat, zur Waldklasse zu gehören. Sie stellen fest, dass die gleiche Fläche eine 40-Prozent-Chance hat, zu einer Weidelandklasse zu gehören. Eindeutig gehört die Fläche weder zu den Wald- noch zu den Weidelandklassen. Es ist wahrscheinlich eine gemischte Wald- und Weidelandklasse. Es empfiehlt sich, die Ergebnisse einer Klassifizierung mit den mit Class Probability generierten Klassenwahrscheinlichkeiten zu vergleichen.
Beispiel
Im folgenden Beispiel werden die Ergebnisse veranschaulicht, wenn das Werkzeug auf einem Multiband-Raster ausgeführt wird, das Raster für Höhe, Neigung, Landklasse und Bodenart einschließt. Eine Signaturdatei wurde erstellt, um den vom Raster abgedeckten Bereich in drei Klassen von Nutzpflanzen aufzuteilen. Class Probability wird verwendet, um ein Multiband-Raster mit drei Bändern zu erstellen.
- Im Dialogfeld des Werkzeugs Class Probability verwendete Einstellungen:
Input raster bands: envir_mbr
Input signature file: crop3.gsg
Output multiband raster: cropprob
Maximum output value: {Standard}
A priori probability weighting: EQUAL
Input a priori probability file: {Standard}
Jedes Band des Multibands zeigt die Eignung für diesen Typ der Nutzpflanze an.
