Zusammenfassung
Calculates the Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
Diskussion
Die Methode "Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI)" ist ein Vegetationsindex, der versucht, Einflüsse durch die Bodenhelligkeit mit einem Bodenhelligkeits-Korrekturfaktor zu minimieren. Er wird oft in trockenen Regionen mit niedriger vegetativer Bodendeckung verwendet. Die Ausgabewerte liegen zwischen -1,0 und 1,0.
SAVI = ((NIR - Red)/(NIR + Red + L)) * (1 + L)- L—The amount of green vegetation cover. For example, 0.5.
For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
Syntax
SAVI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id}, {l})| Parameter | Erläuterung | Datentyp |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (Der Standardwert ist 7) | Integer |
red_band_id | The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (Der Standardwert ist 6) | Integer |
l | The amount of green vegetative cover. (Der Standardwert ist 0.33) | Double |
| Datentyp | Erläuterung |
| Raster | The output raster with SAVI index values. |
Codebeispiel
Calculates the Soil Adjusted Vegetation Index for a Landsat 8 image.
import arcpy
SAVI_raster = arcpy.sa.SAVI("Landsat8.tif",5,4,0.5)