Radiometrische Terrain-Abplattung anwenden (Image Analyst)

Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.

Zusammenfassung

Korrigiert radiometrische Verzerrungen aufgrund der Topografie in SAR-Eingabedaten (Synthetic Aperture Radar).

Aufgrund der seitlichen Ausrichtung der SAR-Sensoren erscheinen dem Sensor zugewandte Features künstlich heller und vom Sensor abgewandte Features künstlich dunkler. Bei der radiometrischen Terrain-Abplattung (Radiometric Terrain Flattening) werden die Rückstreuungswerte normalisiert, sodass Wertabweichungen auf die Eigenschaften der Oberflächenstreuung zurückzuführen sind.

Die radiometrische Terrain-Abplattung ist erforderlich, um eine sinnvolle Rückstreuung zu erhalten, die mit den Eigenschaften der Oberflächenstreuung von Features in einem SAR-Bild über beliebigem Terrain direkt in Beziehung gesetzt werden kann.

Verwendung

• Die SAR-Eingabedaten müssen auf Beta-Nought kalibriert werden.

• Verwenden Sie das Werkzeug Radiometrische Kalibrierung anwenden, um die SAR-Daten auf Beta-Nought zu kalibrieren.

• Wenn das Eingabe-DEM nicht das gesamte SAR-Dataset abdeckt, gibt das Werkzeug NoData-Werte für die Pixel außerhalb der DEM-Ausdehnung für die Ausgaben vom Typ Gamma-Nought, Sigma-Nought, Streuungsfläche und geometrische Verzerrung aus. Bei der geometrischen Verzerrungsmaske gibt das Werkzeug undetermined-Werte für Pixel außerhalb der DEM-Ausdehnung aus.

• Das Eingabe-DEM muss im geografischen Koordinatensystem WGS 1984 (EPSG:4326) vorliegen.

Parameter

Dialogfeld

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingaberadardaten	Die Eingaberadardaten. Die Daten müssen radiometrisch auf Beta-Nought kalibriert werden.	Raster Dataset; Raster Layer
Ausgaberadardaten	Die Radardaten mit radiometrischer Terrain-Abplattung.	Raster Dataset
DEM-Raster	Das Eingabe-DEM. Mit dem DEM werden die lokal beleuchteten Fläche und der lokale Einfallswinkel geschätzt.	Mosaic Layer; Raster Layer
Geoid-Korrektur anwenden (optional)	Gibt an, ob das vertikale Bezugssystem des Eingabe-DEM in ellipsoidförmige Höhe transformiert wird. Die meisten Höhen-Datasets werden auf orthometrische Höhe über dem Meeresspiegel referenziert, sodass eine Korrektur in diesen Fällen zum Konvertieren in ellipsoidförmige Höhe erforderlich ist. Aktiviert: Eine Geoid-Korrektur wird durchgeführt, um orthometrische Höhe in ellipsoidförmige Höhe (basierend auf dem Geoid EGM96) zu konvertieren. Dies ist die Standardeinstellung. Deaktiviert: Es wird keine Geoid-Korrektur vorgenommen. Verwenden Sie diese Option nur, wenn das DEM in ellipsoidförmiger Höhe ausgedrückt ist.	Boolean
Polarisierungsbänder (optional)	Die Polarisierungsbänder, für die eine radiometrische Terrain-Abplattung durchgeführt wird. Der erste Band ist standardmäßig ausgewählt.	String
Kalibrierungstyp (optional)	Gibt an, ob für die Ausgabe eine Terrain-Abplattung mithilfe von Sigma-Nought oder Gamma-Nought durchgeführt werden soll. Gamma-Nought—Die Beta-Nought-Rückstreuung wird durch eine genaue Berechnung einer Fläche mithilfe eines DEM korrigiert. Dies ist die Standardeinstellung. Sigma-Nought—Die Beta-Nought-Rückstreuung wird mithilfe der Flächeneinheit einer Ebene korrigiert, die lokal tangential zum DEM verläuft.	String
Ausgabe-Streuungsfläche (optional)	Das Radar-Dataset der Streuungsfläche.	Raster Dataset
Geometrische Ausgabe-Verzerrung (optional)	Das Radar-Dataset der geometrischen 4-Band-Verzerrung. Das erste Band entspricht der Neigung des Terrains, das zweite Band dem Betrachtungswinkel, das dritte Band dem Verkürzungsverhältnis und das vierte Band dem lokalen Einfallswinkel.	Raster Dataset
Geometrische Ausgabe-Verzerrungsmaske (optional)	Das Radar-Dataset der geometrischen 1-Band-Verzerrungsmaske. Die Pixel werden anhand von sechs Einzelwerten – einem für jeden Verzerrungstyp – klassifiziert: Unbestimmt : Wert 0 Verkürzung : Wert 1 Verlängerung : Wert 2 Schatten : Wert 3 Überkippung : Wert 4 Überkippung und Schatten : Wert 5	Raster Dataset

Python

ApplyRadiometricTerrainFlattening(in_radar_data, out_radar_data, in_dem_raster, {geoid}, {polarization_bands}, {calibration_type}, {out_scattering_area}, {out_geometric_distortion}, {out_geometric_distortion_mask})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_radar_data	Die Eingaberadardaten. Die Daten müssen radiometrisch auf Beta-Nought kalibriert werden.	Raster Dataset; Raster Layer
out_radar_data	Die Radardaten mit radiometrischer Terrain-Abplattung.	Raster Dataset
in_dem_raster	Das Eingabe-DEM. Mit dem DEM werden die lokal beleuchteten Fläche und der lokale Einfallswinkel geschätzt.	Mosaic Layer; Raster Layer
geoid (optional)	Gibt an, ob das vertikale Bezugssystem des Eingabe-DEM in ellipsoidförmige Höhe transformiert wird. Die meisten Höhen-Datasets werden auf orthometrische Höhe über dem Meeresspiegel referenziert, sodass eine Korrektur in diesen Fällen zum Konvertieren in ellipsoidförmige Höhe erforderlich ist. GEOID—Eine Geoid-Korrektur wird durchgeführt, um orthometrische Höhe in ellipsoidförmige Höhe (basierend auf dem Geoid EGM96) zu konvertieren. Dies ist die Standardeinstellung. NONE—Es wird keine Geoid-Korrektur vorgenommen. Verwenden Sie diese Option nur, wenn das DEM in ellipsoidförmiger Höhe ausgedrückt ist.	Boolean
polarization_bands [polarization_bands,...] (optional)	Die Polarisierungsbänder, für die eine radiometrische Terrain-Abplattung durchgeführt wird. Der erste Band ist standardmäßig ausgewählt.	String
calibration_type (optional)	Gibt an, ob für die Ausgabe eine Terrain-Abplattung mithilfe von Sigma-Nought oder Gamma-Nought durchgeführt werden soll. GAMMA_NOUGHT—Die Beta-Nought-Rückstreuung wird durch eine genaue Berechnung einer Fläche mithilfe eines DEM korrigiert. Dies ist die Standardeinstellung. SIGMA_NOUGHT—Die Beta-Nought-Rückstreuung wird mithilfe der Flächeneinheit einer Ebene korrigiert, die lokal tangential zum DEM verläuft.	String
out_scattering_area (optional)	Das Radar-Dataset der Streuungsfläche.	Raster Dataset
out_geometric_distortion (optional)	Das Radar-Dataset der geometrischen 4-Band-Verzerrung. Das erste Band entspricht der Neigung des Terrains, das zweite Band dem Betrachtungswinkel, das dritte Band dem Verkürzungsverhältnis und das vierte Band dem lokalen Einfallswinkel.	Raster Dataset
out_geometric_distortion_mask (optional)	Das Radar-Dataset der geometrischen 1-Band-Verzerrungsmaske. Die Pixel werden anhand von sechs Einzelwerten – einem für jeden Verzerrungstyp – klassifiziert: Unbestimmt : Wert 0 Verkürzung : Wert 1 Verlängerung : Wert 2 Schatten : Wert 3 Überkippung : Wert 4 Überkippung und Schatten : Wert 5	Raster Dataset

Codebeispiel

ApplyRadiometricTerrainFlattening – Beispiel 1 (Python-Fenster)

In diesem Beispiel wird ein Radar-Dataset mit Kreuzpolarisierung mithilfe eines DEM und Gamma-Nought-Parametern korrigiert.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "D:\Data\SAR\S1\20181014"
outRadar = arcpy.ia.ApplyRadiometricTerrainFlattening(
     "IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk.crf", "D:\Data\DEM\dem.tif", "GEOID", 
     "VH;VV", "GAMMA_NOUGHT")
outRadar.save("IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk_RTFG0.crf")

ApplyRadiometricTerrainFlattening – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

In diesem Beispiel wird ein Radar-Dataset mit Kreuzpolarisierung mithilfe eines DEM und Gamma-Nought-Parametern korrigiert.

# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *

# Set local variables
in_radar = "D:\Data\SAR\S1\20181014\IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk.crf"
out_radar = "D:\Data\SAR\S1\20181014\IW_manifest_TNR_CalB0_Dspk_RTFG0.crf"
in_dem_raster = "D:\Data\DEM\dem.tif"
ApplyGeoid = "GEOID" 
polarization = "VH;VV"
calibration_type = "GAMMA_NOUGHT"

# Execute 
outRadar = arcpy.ia.ApplyRadiometricTerrainFlattening(
     in_radar, in_dem_raster, ApplyGeoid, polarization, calibration_type)
outRadar.save(out_radar)

Umgebungen

Zellenausrichtung, Zellengröße, Komprimierung, Aktueller Workspace, Ausdehnung, Geographische Transformationen, NoData, Ausgabe-Koordinatensystem, Pyramide, Raster-Statistiken, Resampling-Methode, Scratch-Workspace, Fang-Raster, Kachelgröße

Lizenzinformationen

• Basic: Erfordert Image Analyst
• Standard: Erfordert Image Analyst
• Advanced: Erfordert Image Analyst