Punkte für Genauigkeitsbewertung erstellen (Spatial Analyst)—ArcGIS Pro

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.

Zusammenfassung

Erstellt zufällig ausgewählte Punkt für die Genauigkeitsbewertung nach der Klassifizierung.

Allgemeine Praxis ist die zufällige Auswahl Hunderter von Punkten und die Beschriftung ihrer Klassifizierungstypen durch Referenzierung zuverlässiger Quellen wie Außendienst oder Interpretation von hochauflösenden Bilddaten durch den Benutzer. Die Referenzpunkte werden anschließend mit den Klassifizierungsergebnissen derselben Positionen verglichen.

Verwendung

Mit diesem Werkzeug wird eine Reihe von zufälligen Punkten erstellt, denen basierend auf Referenzdaten eine Klasse zugewiesen wird.
Dieses Werkzeug kann der Gruppe von Punkten auch eine Klasse mithilfe eines zuvor klassifizierten Bildes oder einer Feature-Class zuweisen.
Wenn es sich bei dem Wert des Parameters Eingabe-Raster oder -Feature-Class-Daten um ein multidimensionales Raster handelt, werden in den zufällig generierten Punkten alle Bilder der Zeitserie verwendet, die ein Datumsfeld aufweisen, aus dem abzulesen ist, aus welchem Bild die Punkte erstellt wurden. Wenn Sie Punkte für eine Teilmenge der Bilder erstellen möchten, müssen Sie entweder mit dem Werkzeug Multidimensionalen Raster-Layer erstellen einen Zwischen-Layer erstellen oder mit dem Werkzeug Teilmenge eines multidimensionalen Rasters ein Zwischen-Dataset erstellen, bevor Sie dieses Werkzeug verwenden.
Nachdem Sie dieses Werkzeug ausgeführt haben, können Sie die Tabelle bearbeiten, um einigen oder allen Punkten eine Klasse manuell zuzuweisen.

Parameter

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Raster oder -Feature-Class-Daten	Das Eingabe-Klassifizierungsbild oder andere thematische GIS-Referenzdaten. Die Eingabe kann ein Raster oder eine Feature-Class sein. Typische Daten sind ein Klassifizierungsbild eines Einzelbands vom Datentyp "Integer". Wenn Sie Polygone als Eingabe verwenden, verwenden Sie nur diejenigen, die nicht als Trainingsgebiete herangezogen werden. Hierbei kann es sich auch um GIS-Landnutzungsdaten im Shapefile- oder Feature-Class-Format handeln.	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
Ausgabepunkte für Genauigkeitsbewertung	Das Ausgabepunkt-Shapefile bzw. die Ausgabe-Feature-Class mit den zufälligen Punkten, die für die Genauigkeitsbewertung verwendet werden sollen.	Feature Class
Zielfeld (optional)	Gibt an, ob die Eingabedaten ein klassifiziertes Bild oder Überprüfungsdaten sind. Klassifiziert—Bei der Eingabe handelt es sich um ein klassifiziertes Bild. Dies ist die Standardeinstellung. Überprüfen—Bei der Eingabe handelt es sich um Referenzdaten.	String
Anzahl der zufälligen Punkte (optional)	Die Gesamtzahl der zufälligen Punkte, die generiert werden. Die tatsächliche Anzahl kann je nach Referenzdatenstrategie und Anzahl der Klassen höher, jedoch niemals niedriger sein als diese Zahl. Die Standardanzahl der zu erstellenden zufälligen Punkte ist 500.	Long
Referenzdatenstrategie (optional)	Gibt das verwendete Referenzpunktschema an. Stratifizierte Zufallsstichprobe—In jeder Klasse werden zufällig verteilte Punkte erstellt, wobei jede Klasse über eine Punktanzahl verfügt, die proportional zu ihrer relativen Fläche ist. Hierbei handelt es sich um die Standardeinstellung. Abgeglichene stratifizierte Zufallsstichprobe—In jeder Klasse werden zufällig verteilte Punkte erstellt, wobei jede Klasse über dieselbe Punktanzahl verfügt. Zufällig—Im gesamten Bild werden zufällig verteilte Punkte erstellt.	String
Dimensionsfeld für Feature-Class (optional)	Ein Feld, über das die Dimension (Zeit) der Features definiert wird. Dieser Parameter wird nur verwendet, wenn das Klassifizierungsergebnis ein multidimensionales Raster ist und Sie Bewertungspunkte aus einer Feature-Class generieren möchten, wie beispielsweise Bodenklassifizierungspolygone für mehrere Jahre.	Field

CreateAccuracyAssessmentPoints(in_class_data, out_points, {target_field}, {num_random_points}, {sampling}, {polygon_dimension_field})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_class_data	Das Eingabe-Klassifizierungsbild oder andere thematische GIS-Referenzdaten. Die Eingabe kann ein Raster oder eine Feature-Class sein. Typische Daten sind ein Klassifizierungsbild eines Einzelbands vom Datentyp "Integer". Wenn Sie Polygone als Eingabe verwenden, verwenden Sie nur diejenigen, die nicht als Trainingsgebiete herangezogen werden. Hierbei kann es sich auch um GIS-Landnutzungsdaten im Shapefile- oder Feature-Class-Format handeln.	Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer
out_points	Das Ausgabepunkt-Shapefile bzw. die Ausgabe-Feature-Class mit den zufälligen Punkten, die für die Genauigkeitsbewertung verwendet werden sollen.	Feature Class
target_field (optional)	Gibt an, ob die Eingabedaten ein klassifiziertes Bild oder Überprüfungsdaten sind. CLASSIFIED—Bei der Eingabe handelt es sich um ein klassifiziertes Bild. Dies ist die Standardeinstellung. GROUND_TRUTH—Bei der Eingabe handelt es sich um Referenzdaten.	String
num_random_points (optional)	Die Gesamtzahl der zufälligen Punkte, die generiert werden. Die tatsächliche Anzahl kann je nach Referenzdatenstrategie und Anzahl der Klassen höher, jedoch niemals niedriger sein als diese Zahl. Die Standardanzahl der zu erstellenden zufälligen Punkte ist 500.	Long
sampling (optional)	Gibt das verwendete Referenzpunktschema an. STRATIFIED_RANDOM—In jeder Klasse werden zufällig verteilte Punkte erstellt, wobei jede Klasse über eine Punktanzahl verfügt, die proportional zu ihrer relativen Fläche ist. Hierbei handelt es sich um die Standardeinstellung. EQUALIZED_STRATIFIED_RANDOM—In jeder Klasse werden zufällig verteilte Punkte erstellt, wobei jede Klasse über dieselbe Punktanzahl verfügt. RANDOM—Im gesamten Bild werden zufällig verteilte Punkte erstellt.	String
polygon_dimension_field (optional)	Ein Feld, über das die Dimension (Zeit) der Features definiert wird. Dieser Parameter wird nur verwendet, wenn das Klassifizierungsergebnis ein multidimensionales Raster ist und Sie Bewertungspunkte aus einer Feature-Class generieren möchten, wie beispielsweise Bodenklassifizierungspolygone für mehrere Jahre.	Field

Codebeispiel

CreateAccuracyAssessment – Beispiel 1 (eigenständiges Skript)

In diesem Beispiel werden zufällige Punkte für die Genauigkeitsbewertung erstellt.

import arcpy
from arcpy.sa import *

arcpy.gp.CreateAccuracyAssessmentPoints("cls.tif", "aapnt1.shp", "COMPUTED", "1500", "RANDOM")

Umgebungen

Ausdehnung, Geographische Transformationen, Ausgabe-Koordinatensystem

Lizenzinformationen

Basic: Erfordert Spatial Analyst oder Image Analyst
Standard: Erfordert Spatial Analyst oder Image Analyst
Advanced: Erfordert Spatial Analyst oder Image Analyst