Funktion "Multidimensional aggregieren"

Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

Überblick

Erstellt einen multidimensionalen Raster-Layer durch Kombinieren vorhandener multidimensionaler Raster-Variablen-Daten entlang einer Dimension.

Hinweise

Mit dem Parameter Dimensionsdefinition filtern Sie zunächst die Eingabedaten, die Sie aggregieren möchten. Wenn Sie beispielsweise über monatliche Daten aus 30 Jahren verfügen, aber nur einen aggregierten Layer für die ersten 15 Jahre erstellen möchten, können Sie mithilfe des Parameters Dimensionsdefinition die Jahre angeben, die in die Analyse einbezogen werden sollen.

• Extrahieren der Daten zum Salzgehalt für den Monat Januar über den Zeitraum von 10 Jahren. Wählen Sie Durch Werte aus. Legen Sie für Dimension den Wert StdTime und für Werte die Option Januar fest.
• Aufteilen der Daten zum Salzgehalt für den Tiefenbereich 0 bis 150 Meter. Wählen Sie Nach Bereichen aus. Legen Sie für Dimension den Wert StdZ, für Minimalwert den Wert -150 und für Maximalwert den Wert 0 fest.
• Extrahieren der Daten zum Salzgehalt für die ersten 10 Tage des Monats Januar über einen Zeitraum von 10 Jahren. Wählen Sie Nach Iteration aus. Legen Sie für Dimension den Wert StdTime, für Beginn der ersten Iteration und Ende der ersten Iteration den entsprechenden Beginn und das Ende des Iterationszeitraums und für Schritt den Wert 1 fest, und geben Sie unter Einheit die Option Jahre an.

• Im Gegensatz zum Geoverarbeitungswerkzeug Multidimensionales Raster aggregieren verfügt diese Raster-Funktion nicht über den Parameter Ohne Dimensionen.

Verwenden Sie die Parameter in der Gruppe Aggregationsdefinition, um mithilfe eines Schlüsselwortes, eines Wertes oder eines Wertebereiches die zu bewertende Dimension und das Aggregationsintervall auszuwählen. Beispiel: Ihnen stehen für 30 Jahre Temperaturdaten der Meeresoberfläche zur Verfügung, die täglich alle 5 Meter bis zu einer Tiefe von 100 Metern erfasst wurden, zur Verfügung. In diesem Fall können Sie die verschiedenen Intervalloptionen für die folgenden Szenarien verwenden:

• Aggregieren Sie Tagestemperaturdaten in monatliche Daten, sodass sich ein multidimensionales Raster mit 12 Zeitintervallen ergibt und jedes Intervall das Aggregat der einzelnen Monate für alle Jahre ist. Wählen Sie Intervallschlüsselwort aus, und legen Sie für das Schlüsselwort die Option Monatlich wiederkehrend fest.
• Aggregieren Sie Tagestemperaturdaten in monatliche Daten, sodass sich ein multidimensionales Raster mit 360 Zeitintervallen oder 12 Zeitintervallen pro Jahr ergibt (30 Jahre x 12 Monate = 360 Zeitintervalle). Wählen Sie Intervallschlüsselwort aus, und legen Sie für das Schlüsselwort die Option Monatlich fest.
• Monatliche Temperaturdaten in 4-Monats-Intervalle aggregieren. Wählen Sie Intervallwert aus, legen Sie als Wertintervall die Option 4 fest und wählen Sie für Einheit die Option Monate aus.
• Temperaturdaten von 0 bis 25 Meter, 25 bis 50 Meter und 50 bis 100 Meter aggregieren. Wählen Sie Intervallbereiche aus, und geben Sie für die minimalen und maximalen Tiefenwerte 0 25; 25 50; 50 100 ein.

Parameter

Parametername	Beschreibung
Raster	Das als Eingabe verwendete multidimensionale Raster.
Variablen	Ein oder mehrere Variablen, die entlang der angegebenen Dimension aggregiert werden.
Dimensionsdefinition	Gibt die Methode an, mit der die multidimensionalen Eingabedaten vor Durchführung der Aggregation gefiltert werden sollen. Alle: Für jede Dimension wird der volle Bereich verwendet. Dies ist die Standardeinstellung. Nach Werten: Die Dimension wird anhand eines Dimensionswerts oder eine Werteliste aufgeteilt. Nach Bereichen: Die Dimension wird anhand eines Bereichs oder einer Liste von Bereichen aufgeteilt. Nach Iteration: Die Dimension wird über eine angegebene Intervallgröße aufgeteilt.
Werte	Die Dimensionswerte, die zum Filtern der multidimensionalen Eingabedaten für die Analyse verwendet werden sollen. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter Dimensionsdefinition die Option Durch Werte festgelegt wurde.
Bereiche	Die Minimal- und Maximaldimensionswerte, die zum Filtern der multidimensionalen Eingabedaten für die Analyse verwendet werden sollen. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter Dimensionsdefinition die Option Nach Bereichen festgelegt wurde.
Iterationsdefinitions-Parameter	Mit den Iterationsdefinitions-Parametern können Sie die Dimensionswerte definieren, die zum Filtern der multidimensionalen Eingabedaten für die Analyse verwendet werden sollen, wenn der Parameter Dimensionsdefinition auf Nach Iteration gesetzt ist. Dimension: die zum Filtern zu verwendende Dimension. Beginn der ersten Iteration: der Beginn des ersten Intervalls. Die Iteration durch das Dataset erfolgt anhand dieses Intervalls. Ende der ersten Iteration: das Ende des ersten Intervalls. Die Iteration durch das Dataset erfolgt anhand dieses Intervalls. Intervall: Die Häufigkeit, in der die Daten aufgeteilt werden. Einheit: die Iterationseinheit.
Operation	Gibt die mathematische Methode an, nach der die aggregierten Abschnitte in einem Intervall kombiniert werden. Mehrheit: Der am häufigsten vorkommende Pixelwert wird in allen Abschnitten im Intervall berechnet. Maximum: Der Maximalwert eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Mittelwert: Der Mittelwert der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Dies ist die Standardeinstellung. Medianwert: Der Medianwert eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Minimum: Der Minimalwert eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Minderheit: Der am seltensten vorkommende Pixelwert wird in allen Abschnitten im Intervall berechnet. Perzentil: Das Perzentil der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Standardmäßig wird das 90. Perzentil berechnet. Sie können andere Werte (von 0 bis 100) mit dem Parameter Perzentilwert angeben. Bereich: Der Wertebereich eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Standardabweichung: Die Standardabweichung der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Summe: Die Summe der Werte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Varianz: Die Anzahl der Einzelwerte eines Pixels wird für alle Abschnitte im Intervall berechnet. Zu allen Optionen gibt es zudem eine Entsprechung mit der Option "NoData ignorieren". Mit dieser wird die mathematische Operation an allen gültigen Pixeln entlang der Dimension durchgeführt, während alle NoData-Pixel ignoriert werden.
Dimension	Die Aggregationsdimension. Dies ist die Dimension, an der entlang die Variablen aggregiert werden.
Typ	Gibt das Dimensionsintervall an, für das die Daten aggregiert werden. Alle: Die variablen Daten aller Abschnitte werden aggregiert. Dies ist die Standardeinstellung. Intervallschlüsselwort: Die Variablendaten werden in einem allgemein bekannten Intervall aggregiert. Intervallwert: Die Variablendaten werden in einem benutzerdefinierten Intervall und in einer benutzerdefinierten Einheit aggregiert. Intervallbereiche: Die Variablendaten werden zwischen bestimmten Wert- oder Datumspaaren aggregiert.
Schlüsselwortintervall	Gibt das Schlüsselwortintervall für die Aggregation entlang einer Dimension an. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter Typ die Option Intervallschlüsselwort festgelegt wurde. Stündlich: Die Datenwerte werden in stündliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jede Stunde der Zeitserie. Dies ist die Standardeinstellung. Täglich: Die Datenwerte werden in tägliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jeden Tag der Zeitserie. Wöchentlich: Die Datenwerte werden in wöchentliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jede Woche der Zeitserie. Zehntägig: Die Datenwerte werden in 3 Zeiträume von je 10 Tagen aggregiert. Der letzte Zeitraum kann mehr oder weniger als 10 Tage umfassen. Es werden 3 Zeitintervalle für jeden Monat ausgegeben. Fünftägig: Die Datenwerte werden in 6 Zeiträume von je 5 Tagen aggregiert. Der letzte Zeitraum kann mehr oder weniger als 5 Tage umfassen. Es werden 6 Zeitintervalle für jeden Monat ausgegeben. Monatlich: Die Datenwerte werden in monatliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jeden Monat der Zeitserie. Vierteljährlich: Die Datenwerte werden in vierteljährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jedes Quartal der Zeitserie. Jährlich: Die Datenwerte werden in jährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält jedes Jahr der Zeitserie. Täglich wiederkehrend: Die Datenwerte werden in tägliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro julianischem Tag. Es werden maximal 366 Tages-Zeitintervalle ausgegeben. Wöchentlich wiederkehrend: Die Datenwerte werden in wöchentliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Woche. Es werden maximal 53 Wochen-Zeitintervalle ausgegeben. Monatlich wiederkehrend: Die Datenwerte werden in monatliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Monat. Es werden maximal 12 Monats-Zeitintervalle ausgegeben. Quartalsweise wiederkehrend: Die Datenwerte werden in vierteljährliche Zeitintervalle aggregiert, und das Ergebnis enthält einen aggregierten Wert pro Quartal. Es werden maximal 4 Quartals-Zeitintervalle ausgegeben.
Wertintervall	Die Größe des Intervalls, in dem aggregiert wird. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter Typ die Option Intervallwert festgelegt wurde.
Bereiche	Wertegruppen werden anhand der in einer Tabelle angegebenen Intervallbereiche aggregiert. Mit den Minimal- und Maximalwerten geben Sie den einzubeziehenden Bereich an. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter Typ die Option Intervallbereiche festgelegt wurde.
Perzentilwert	Das zu berechnende Perzentil. Der Standardwert ist 90 und steht für das 90. Perzentil. Zulässige Werte können zwischen 0 und 100 liegen. Der Perzentilwert 0 entspricht statistisch gesehen dem Minimum und der Perzentilwert 100 dem Maximum. Der Wert 50 ergibt dasselbe Ergebnis wie der Medianwert der Statistik.
Perzentil-Interpolationstyp	Gibt die Perzentil-Interpolationsmethode an, die verwendet werden soll, wenn eine gerade Anzahl an Werten aus dem zu berechnenden Eingabe-Raster vorliegt. Nächstgelegener: Es wird der dem gewünschten Perzentil am nächsten liegende verfügbare Wert verwendet. In diesem Fall entspricht der Ausgabepixeltyp dem des Eingabe-Werte-Rasters. Linear: Es wird der gewichtete Durchschnitt der beiden umgebenden Werte aus dem gewünschten Perzentil verwendet. In diesem Fall ist der Ausgabepixeltyp "Gleitkomma".