Für eine Parcel-Fabric können Sie Anpassungen zweier Typen ausführen: eine Konsistenzprüfung und eine gewichtete Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate. Welcher Typ der Anpassung ausgeführt wird, hängt davon ab, ob Sie Bemaßungen auf Fehler prüfen oder die räumliche Genauigkeit der Flurstücke auswerten und verbessern möchten.
In der Parcel-Fabric können Sie mit den Geoverarbeitungswerkzeugen Flurstücke mit Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate analysieren und Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate auf Flurstücke anwenden eine Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate für Flurstücke ausführen.
Verwenden Sie das Werkzeug Flurstücke mit Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate analysieren, um eine Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate auszuführen und die Ergebnisse in Adjustment-Feature-Classes zu speichern. Die Ergebnisse einer Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate werden in Adjustment-Feature-Classes für Visualisierungs- und Analysezwecke gespeichert. Die Features der ursprünglichen Parcel-Fabric werden durch dieses Werkzeug nicht geändert.
Wenn bei einer gewichteten Anpassung der kleinsten Quadrate die Ergebnisse in den Adjustment-Feature-Classes akzeptabel sind, können Sie die Features der ursprünglichen Parcel-Fabric anpassen, indem Sie das Werkzeug Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate auf Flurstücke anwenden ausführen, um die Ergebnisse der Anpassung auf die Linien- und Punkt-Features der Parcel-Fabric anzuwenden.
Hinweis:
Wird eine große Anzahl an Flurstücken (mehr als 10.000) als Eingabe für das Werkzeug Flurstücke mit Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate analysieren verwendet, werden große Mengen an Festplattenspeicherplatz belegt, und es können lange Verarbeitungszeiten auftreten. Bei der Ausführung des Werkzeugs wird Festplattenspeicher im Temp Verzeichnis des Systems zugewiesen und verwendet.
Ausführen einer Konsistenzprüfung
Eine Konsistenzprüfung verwendet eine Anpassung der kleinsten Quadrate, um die Flurstückslinien-Bemaßungen auf Fehler und Ausreißer zu prüfen. Zum Beispiel kann eine Konsistenzprüfung für eine Unterteilung, die aus einem neuen Datensatz eingegeben wurde, ausgeführt werden, um die Flurstückslinienbemaßungen auf Fehler zu prüfen. Eingeschränkte oder gewichtete Punkte (Passpunkte) sind bei einer Konsistenzprüfung nicht erforderlich. Wenn Punkte eingeschränkt oder gewichtet sind, werden sie wie freie Punkte behandelt.
Eine Konsistenzprüfung wird ausschließlich zu Analysezwecken durchgeführt. Die Ergebnisse einer Konsistenzprüfung sollten nicht auf die Parcel-Fabric angewendet werden.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Konsistenzprüfung durchzuführen:
- Legen Sie A-Priori-Genauigkeiten für Flurstückslinien-Bemaßungen fest.
A-Priori-Genauigkeiten werden in den Feldern Direction Accuracy und Distance Accuracy der Parcel-Line- oder Connection-Line-Feature-Class angegeben. Wenn in den Feldern die Genauigkeiten fehlen, werden die Standardwerte verwendet (30 Sekunden für Richtungen und 0,15 Meter für Entfernungen).
Hinweis:
Ein höherer Wert (geringere Genauigkeit) in den Genauigkeitsfeldern führt zu einem größeren zulässigen Bereich für eine Messung und somit zu einem geringeren Einfluss auf die angepassten Koordinatenpositionen im Vergleich zu einer Messung, die einen niedrigeren Wert (höhere Genauigkeit) in den Genauigkeitsfeldern aufweist. Ein höherer Wert in den Genauigkeitsfeldern bedeutet eine geringere Gewichtung im Anpassungsnetzwerk, sodass umgekehrt ein niedrigerer Wert in den Genauigkeitsfeldern eine höhere Gewichtung bedeutet. - Öffnen Sie das Geoverarbeitungswerkzeug Flurstücke mit Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate analysieren, und wählen Sie Ihre Eingabe-Flurstücke oder -Linien aus.
Sie müssen Verbindungslinien auswählen, um sie als Eingabe für die Anpassung der kleinsten Quadrate verwenden zu können.
Für kleine Teilmengen von Flurstücken, wie zum Beispiel aus einem Datensatz eingegebene Flurstücke, sollte eine Konsistenzprüfung ausgeführt werden.
Tipp:
Es können sowohl Flurstücke als auch Linien als Eingabe verwendet werden. Die alleinige Auswahl von Linien kann zu etwas kürzeren Verarbeitungszeiten führen, da die Engine für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate keine Linien aus den ausgewählten Flurstücken extrahieren muss.Tipp:
Verwenden Sie den Befehl Flurstücks-Features
in der Gruppe Auswahl auf der Registerkarte Flurstücksdatensatz-Workflows, um die Linien und Punkte einer Flurstücksauswahl festzulegen. - Wählen Sie Konsistenzprüfung als Analysetyp aus.
- Geben Sie eine Konvergenztoleranz an, oder übernehmen Sie den Standardwert.
Die Engine für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate führt die Anpassung iterativ aus, bis die Lösung konvergiert. Bei jeder Iteration werden die angepassten Punktkoordinaten aus der vorherigen Iteration verwendet. Eine Lösung konvergiert, wenn die Koordinatenverschiebung (Korrekturen) nach jeder Iteration kleiner wird. Die Lösung gilt als konvergiert, wenn die maximale Koordinatenverschiebung kleiner als die angegebene Konvergenztoleranz ist.
- Führen Sie das Werkzeug zum Ausführen der Konsistenzprüfung für die Eingabe-Flurstücke aus.
Die Engine für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate füllt die Adjustment-Feature-Classes mit den Ergebnissen der Anpassung. Die Adjustment-Feature-Classes werden der Karte automatisch hinzugefügt, und die Layer werden unter Analyse im Inhaltsverzeichnis gruppiert.
Hinweis:
Jedes Mal, wenn die Anpassung der kleinsten Quadrate ausgeführt wird, werden die Adjustment-Feature-Classes mit einem neuen Satz von Ergebnissen überschrieben. - Prüfen den Wert unter "Rigorous Sigma Zero", und nehmen Sie bei Bedarf Änderungen vor.
- Klicken Sie nach der Ausführung des Werkzeugs unten im Bereich Geoverarbeitung auf Details anzeigen, um den Übersichtsbericht der Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate anzuzeigen.
- Blenden Sie Meldungen ein, um die Ergebnisse zu sehen.
Der Wert "Rigorous Sigma Zero" stellt einen groben Indikator dar, mit dem sich die Gesamtzuverlässigkeit der Anpassung der kleinsten Quadrate statistisch bewerten lässt. Er wird oft als Richtschnur verwendet, um zu bestimmen, ob die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten gut gewählt wurden. Bei gut geschätzten A-priori-Genauigkeitswerten wird erwartet, dass der Wert von "Rigorous Sigma Zero" nahe 1 liegt.
Wenn der Wert von "Rigorous Sigma Zero" signifikant kleiner als 1 ist, sind möglicherweise die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten (oder Gewichtungen) zu niedrig, was bedeuten würde, dass die numerischen Genauigkeitswerte u. U. zu hoch sind. Dies bedeutet auch, dass einige oder alle Messungen je nach Statistik höher gewichtet werden können. Bei Flurstücksdaten kann dies oft darauf hinweisen, dass die COGO-Dimensionen aus der Linien-Shape-Geometrie berechnet wurden und nicht aus dem ursprünglichen Flurstücksdatensatz eingegeben wurden.
Das Werkzeug zeigt die Warnmeldung an, dass die Richtungs- und Entfernungswerte für die angegebenen Entfernungs- und Richtungsgenauigkeitswerte ungewöhnlich gut sind. Um einen Wert von "Rigorous Sigma Zero" zu erreichen, der näher an 1 ist, erhöhen Sie die geschätzten Genauigkeiten (weisen Sie ihnen eine höhere Gewichtung zu), indem Sie die numerischen Werte verkleinern. Sie könnten zum Beispiel eine Schätzung der Genauigkeit von 30 Sekunden für Richtungen auf 5 Sekunden verringern, um eine höhere Gewichtung zuzuweisen, und dann die Anpassung erneut ausführen.
Wenn der Wert von "Rigorous Sigma Zero" größer als 1 ist, sind möglicherweise die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten (oder Gewichtungen) zu hoch, was bedeuten würde, dass die numerischen Genauigkeitswerte u. U. zu niedrig sind. Um das Ergebnis zu verbessern, sollten Sie zuerst die Adjustment-Feature-Classes verwenden, um Messungen, die als Ausreißer gekennzeichnet sind, zu identifizieren und zu korrigieren. Führen Sie die Anpassung anschließend erneut aus. Sind keine Messungen als Ausreißer gekennzeichnet, sollten Sie die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten verringern (bzw. die numerischen Werte erhöhen). Sie könnten zum Beispiel eine Schätzung der Genauigkeit von 0,59 Fuß für Entfernungen auf 0,8 Fuß erhöhen.
- Analysieren Sie die Ergebnisse der Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate anhand der Adjustment-Feature-Classes, die der Karte hinzugefügt wurden.
- Wenn Sie Änderungen an Linienbemaßungen vorgenommen haben, führen Sie die Konsistenzprüfung erneut aus, um sicherzustellen, dass keine anderen Ausreißer oder unzuverlässigen Bemaßungen vorhanden sind.
Ausführen einer gewichteten Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate
Bei einer gewichteten Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate werden anhand von Flurstückslinien-Bemaßungen und Passpunkten aktualisierte und genauere Koordinaten für Parcel-Fabric-Punkte berechnet. Für eine gewichtete Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate sind mindestens zwei Passpunkte (Punkte mit bekannten XY-Koordinaten) erforderlich. Passpunkte können vollständig eingeschränkt sein (d. h. sie werden in der Anpassung nicht verschoben), oder sie können gewichtet sein (d. h. basierend auf der Genauigkeit ist eine gewisse Verschiebung zulässig).
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine gewichtete Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate auszuführen:
- Legen Sie A-Priori-Genauigkeiten für Flurstückslinien-Bemaßungen fest.
A-Priori-Genauigkeiten werden in den Feldern Direction Accuracy und Distance Accuracy der Parcel-Line- oder Connection-Line-Feature-Class angegeben. Wenn in den Feldern die Genauigkeiten fehlen, werden die Standardwerte verwendet (30 Sekunden für Richtungen und 0,15 Meter für Entfernungen).
Hinweis:
Ein größerer Wert (geringere Genauigkeit) in den Genauigkeitsfeldern führt zu einem größeren zulässigen Bereich für eine Messung und somit zu einem geringeren Einfluss auf die angepassten Koordinatenpositionen im Vergleich zu einer Messung, die einen kleineren Wert (höhere Genauigkeit) in den Genauigkeitsfeldern aufweist. Das bedeutet, dass ein größerer Wert in den Genauigkeitsfeldern mit einer geringeren Gewichtung im Anpassungsnetzwerk korreliert und umgekehrt, dass ein kleinerer Wert in den Genauigkeitsfeldern mit einer höheren Gewichtung korreliert. - Definieren Sie die gewichteten oder eingeschränkten Passpunkte, die bei der Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate verwendet werden sollen.
Passpunkte können vollständig eingeschränkt oder nach Genauigkeit gewichtet sein.
- Um einen Passpunkt als eingeschränkt festzulegen, legen Sie das Attribut Adjustment Constraint in der Parcel-Fabric-Points-Feature-Class auf XYZ eingeschränkt fest. Eingeschränkte Passpunkte weisen immer eine Genauigkeit von 5 Millimetern auf.
- Um einen gewichteten Passpunkt festzulegen, legen Sie das Attribut Adjustment Constraint in der Parcel-Fabric-Points-Feature-Class auf XY frei, Z eingeschränkt fest, und fügen Sie eine Schätzung der A-Priori-Genauigkeit zum Feld XY Accuracy hinzu.
- Öffnen Sie das Geoverarbeitungswerkzeug Flurstücke mit Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate analysieren, und wählen Sie Ihre Eingabe-Flurstücke oder -Linien aus.
Sie müssen Verbindungslinien auswählen, um sie als Eingabe für die Anpassung der kleinsten Quadrate verwenden zu können.
Tipp:
Es können sowohl Flurstücke als auch Linien als Eingabe verwendet werden. Die alleinige Auswahl von Linien kann zu etwas kürzeren Verarbeitungszeiten führen, da die Engine für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate keine Linien aus den ausgewählten Flurstücken extrahieren muss. - Wählen Sie Gewichtete kleinste Quadrate als Analysetyp aus.
- Geben Sie eine Konvergenztoleranz an, oder übernehmen Sie den Standardwert.
Die Engine für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate führt die Anpassung iterativ aus, bis die Lösung konvergiert. Bei jeder Iteration werden die angepassten Punktkoordinaten aus der vorherigen Iteration verwendet. Eine Lösung konvergiert, wenn die Koordinatenverschiebung (Korrekturen) nach jeder Iteration kleiner wird. Die Lösung gilt als konvergiert, wenn die maximale Koordinatenverschiebung kleiner als die angegebene Konvergenztoleranz ist.
- Führen Sie das Werkzeug zum Ausführen einer gewichteten Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate für die Eingabe-Flurstücke aus.
Die Engine für die Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate füllt die Adjustment-Feature-Classes mit den Ergebnissen der Anpassung. Die Adjustment-Feature-Classes werden der Karte automatisch hinzugefügt, und die Layer werden unter Analyse im Inhaltsverzeichnis gruppiert.
- Prüfen Sie den Wert unter "Rigorous Sigma Zero", und nehmen Sie bei Bedarf Änderungen vor.
- Klicken Sie nach der Ausführung des Werkzeugs unten im Bereich Geoverarbeitung auf Details anzeigen, um den Übersichtsbericht der Analyse mit der Methode der kleinsten Quadrate anzuzeigen.
- Blenden Sie Meldungen ein, um die Ergebnisse zu sehen.
Der Wert "Rigorous Sigma Zero" stellt einen groben Indikator dar, mit dem sich die Gesamtzuverlässigkeit der Anpassung der kleinsten Quadrate statistisch bewerten lässt. Er wird oft als Richtschnur verwendet, um zu bestimmen, ob die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten gut gewählt wurden. Bei gut geschätzten A-priori-Genauigkeitswerten wird erwartet, dass der Wert von "Rigorous Sigma Zero" nahe 1 liegt.
Wenn der Wert von "Rigorous Sigma Zero" signifikant kleiner als 1 ist, sind möglicherweise die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten (oder Gewichtungen) zu niedrig, was bedeuten würde, dass die numerischen Genauigkeitswerte u. U. zu hoch sind. Dies bedeutet auch, dass einige oder alle Messungen je nach Statistik höher gewichtet werden können. Bei Flurstücksdaten kann dies oft darauf hinweisen, dass die COGO-Dimensionen aus der Linien-Shape-Geometrie berechnet wurden und nicht aus dem ursprünglichen Flurstücksdatensatz eingegeben wurden.
Das Werkzeug zeigt die Warnmeldung an, dass die Richtungs- und Entfernungswerte für die angegebenen Entfernungs- und Richtungsgenauigkeitswerte ungewöhnlich gut sind.
Es bietet keinen Vorteil, wenn Sie die Genauigkeitswerte ändern, die Anpassung der kleinsten Quadrate erneut ausführen und die Ergebnisse auf Ihre Fabric-Punkte anwenden. Wenn Sie aber einen Wert von "Rigorous Sigma Zero" erreichen möchten, der näher an 1 ist, müssen Sie die geschätzten Genauigkeiten erhöhen (ihnen eine höhere Gewichtung zuweisen), indem Sie die numerischen Werte verkleinern. Sie könnten zum Beispiel eine Schätzung der Genauigkeit von 30 Sekunden für Richtungen auf 5 Sekunden verringern, um eine höhere Gewichtung zuzuweisen, und dann die Anpassung erneut ausführen.
Wenn der Wert von "Rigorous Sigma Zero" größer als 1 ist, sind möglicherweise die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten (oder Gewichtungen) zu hoch, was bedeuten würde, dass die numerischen Genauigkeitswerte u. U. zu niedrig sind. Um das Ergebnis zu verbessern, können Sie die Dimensionen, die als Ausreißer gekennzeichnet sind, mithilfe der Adjustment-Feature-Classes identifizieren und korrigieren, und dann die Anpassung erneut ausführen. Sind keine Messungen als Ausreißer gekennzeichnet, sollten Sie die geschätzten A-Priori-Genauigkeiten verringern (bzw. die numerischen Werte erhöhen). Sie könnten zum Beispiel eine Schätzung der Genauigkeit von 0,59 Fuß für Entfernungen auf 0,8 Fuß erhöhen.
- Analysieren Sie die Ergebnisse der Analyse mit der Methode der kleinsten Quadrate anhand der Adjustment-Feature-Classes, die der Karte hinzugefügt wurden.
Bei der Ausführung einer gewichteten Anpassung mit der Methode der kleinsten Quadrate analysieren Sie die in den Layern "Anpassungslinien" und "Anpassungspunkte" gespeicherten Ergebnisse.
- Wenn Sie Änderungen an Linienbemaßungen oder Passpunkten vorgenommen haben, führen Sie die Anpassung erneut aus, um sicherzustellen, dass keine anderen Ausreißer oder unzuverlässigen Bemaßungen vorhanden sind.
- Wenn die Ergebnisse der Anpassung der kleinsten Quadrate akzeptabel sind, öffnen Sie das Geoverarbeitungswerkzeug Anpassungsmethode der kleinsten Quadrate anwenden.
Es sind keine ausgewählten Flurstücke oder Flurstückslinien erforderlich, da die Parcel-Fabric mit den in den Adjustment-Feature-Classes gespeicherten Ergebnissen aktualisiert wird.
- Geben Sie eine Bewegungstoleranz an.
Eine Bewegungstoleranz wird verwendet, um kleine, störende Anpassungen in Parcel-Fabric-Punkten zu verhindern. Die Standardtoleranz beträgt 0,05 Meter. Das bedeutet, dass die Parcel-Fabric-Punkte nicht mit angepassten Punktpositionen aktualisiert werden, wenn die Koordinatenverschiebung zwischen zwei Punkten weniger als 0,05 Meter beträgt.
- Wählen Sie optional Attributfelder aktualisieren, um die Parcel-Fabric-Points-Feature-Class mit statistischen Metadaten aus der Adjustment-Points-Feature-Class zu aktualisieren.
- Führen Sie das Werkzeug aus, um die Anpassungsergebnisse auf die Parcel-Fabric anzuwenden und die Positionen der Parcel-Fabric-Punkte und Linien zu aktualisieren.