Eingabe-LAS-Dataset | Das LAS-Dataset, das verarbeitet wird. Es werden nur die zuletzt zurückgegebenen LAS-Punkte mit den Klassencodewerten 0, 1 oder 2 überprüft. | LAS Dataset Layer |
Bodenerkennungsmethode | Gibt die Methode an, die zum Erkennen von Bodenpunkten verwendet wird. - Standard-Klassifizierung—Diese Methode weist eine Toleranz für Neigungsvariation auf, die es ihr ermöglicht, graduelle Unebenheiten in der Topografie des Bodens zu erfassen. Diese Typen von scharfen Reliefs werden eher von der aggressiven als von der konservativen Option erfasst. Dies ist die Standardeinstellung.
- Konservative Klassifizierung—Verglichen mit anderen Optionen verwendet diese Methode eine straffere Beschränkung der Neigungsvariation des Bodens, wodurch der Boden von tief liegender Vegetation wie Gras und Sträuchern differenziert werden kann. Sie ist optimal für Topografien mit minimaler Krümmung geeignet.
- Aggressive Klassifizierung—Diese Methode ermöglicht die Erkennung von Bodenflächen mit schärferen Reliefs wie Bergkämme und Bergspitzen, die von der Methode Standardklassifizierung ignoriert werden. Diese Methode wird am besten bei der zweiten Iteration dieses Werkzeugs verwendet, wobei der Parameter Vorhandenen Boden wiederverwenden aktiviert ist. Vermeiden Sie die Verwendung dieser Methode in städtischen Gebieten oder flachen, ländlichen Gebieten, da dies dazu führen kann, dass höhere Objekte wie Versorgungstürme, Vegetation und Gebäudeteile falsch als Boden klassifiziert werden.
- Standard-Klassifizierung—Diese Methode weist eine Toleranz für Neigungsvariation auf, die es ihr ermöglicht, graduelle Unebenheiten in der Topografie des Bodens zu erfassen. Diese Typen von scharfen Reliefs werden eher von der aggressiven als von der konservativen Option erfasst. Dies ist die Standardeinstellung.
- Konservative Klassifizierung—Verglichen mit anderen Optionen verwendet diese Methode eine straffere Beschränkung der Neigungsvariation des Bodens, wodurch der Boden von tief liegender Vegetation wie Gras und Sträuchern differenziert werden kann. Sie ist optimal für Topografien mit minimaler Krümmung geeignet.
- Aggressive Klassifizierung—Diese Methode ermöglicht die Erkennung von Bodenflächen mit schärferen Reliefs wie Bergkämme und Bergspitzen, die von der STANDARDmethode ignoriert werden. Diese Methode wird am besten bei der zweiten Iteration dieses Werkzeugs verwendet, wobei der Parameter reuse_ground auf REUSE_GROUND festgelegt ist. Vermeiden Sie die Verwendung dieser Methode in städtischen Gebieten oder flachen, ländlichen Gebieten, da dies dazu führen kann, dass höhere Objekte wie Versorgungstürme, Vegetation und Gebäudeteile falsch als Boden klassifiziert werden.
| String |
Vorhandenen Boden wiederverwenden (optional) | Legt fest, ob vorhandene Bodenpunkte reklassifiziert oder wiederverwendet werden sollen. - Deaktiviert: Vorhandene Bodenpunkte werden reklassifiziert. Punkten, die nicht Teil des Bodens sind, wird der Klassencodewert 1 erneut zugewiesen, der nicht klassifizierte Punkte darstellt. Dies ist die Standardeinstellung.
- Aktiviert: Vorhandene Bodenpunkte werden akzeptiert und ohne Überprüfung wiederverwendet und tragen zur Bestimmung nicht klassifizierter Punkte bei.
| Boolean |
DEM-Auflösung (optional) | Eine Entfernung, die dazu führt, dass nur eine Teilmenge von Punkten für die Klassifizierung als Boden überprüft wird, wodurch der Vorgang beschleunigt wird. Sie können diesen Parameter verwenden, wenn eine schnellere Methode zum Erstellen einer DEM-Oberfläche benötigt wird. Diese minimale Entfernung beträgt 0,3 Meter, die angegebene Entfernung muss jedoch mindestens das 1,5-fache des durchschnittlichen Punktabstands der LIDAR-Daten betragen, damit dieser Vorgang wirksam wird. | Linear Unit |
Statistiken berechnen (optional) | Gibt an, ob für die vom .las-Dataset referenzierten LAS-Dateien Statistiken berechnet werden. Durch das Berechnen von Statistiken wird ein räumlicher Index für jede .las-Datei bereitgestellt, wodurch sich die Analyse- und Darstellungs-Performance verbessert. Ferner werden durch Statistiken die Filter- und Symbolisierungsverfahren verbessert, da die Anzeige von LAS-Attributen, beispielsweise Klassifizierungscodes und Rückgabeinformationen, auf die in der .las-Datei vorhandenen Werte begrenzt wird. - Aktiviert: Es werden Statistiken berechnet. Dies ist die Standardeinstellung.
- Deaktiviert – Es werden keine Statistiken berechnet.
| Boolean |
Verarbeitungsausdehnung (optional) | Die Ausdehnung der Daten, die von diesem Werkzeug ausgewertet werden. - Default: Die Ausdehnung basiert auf der maximalen Ausdehnung aller beteiligten Layer. Dies ist die Standardeinstellung.
- Vereinigungsmenge der Eingaben: Die Ausdehnung basiert auf der maximalen Ausdehnung aller Eingaben.
- Schnittmenge der Eingaben: Die Ausdehnung basiert auf der kleinsten gemeinsamen Fläche aller Eingaben.
- Aktuelle Anzeigeausdehnung: Die Ausdehnung entspricht der sichtbaren Anzeige. Die Option ist nicht verfügbar, wenn keine aktive Karte vorhanden ist.
- Wie unten angegeben: Die Ausdehnung basiert auf den angegebenen Minimal- und Maximalwerten der Ausdehnung.
- Durchsuchen: Die Ausdehnung basiert auf einem vorhandenen Dataset.
| Extent |
Verarbeitungsbegrenzung | Ein Polygon-Feature, das den Interessenbereich definiert, der verarbeitet werden soll. | Feature Layer |
Gesamte die Ausdehnung schneidende LAS-Dateien verarbeiten (optional) | Gibt die Verwendung des Interessenbereichs an, indem Sie festlegen, wie .las-Dateien verarbeitet werden. Der Interessenbereich wird durch den Parameterwert Verarbeitungsausdehnung, den Parameterwert Verarbeitungsgrenze oder eine Kombination aus beiden definiert. - Deaktiviert: Es werden nur LAS-Punkte verarbeitet, die den Interessenbereich schneiden. Dies ist die Standardeinstellung.
- Aktiviert: Wenn ein Teil einer .las-Datei den Interessenbereich schneidet, werden alle Punkte in dieser .las-Datei verarbeitet, einschließlich derer außerhalb des Interessenbereichs.
| Boolean |
Pyramide aktualisieren (optional) | Gibt an, ob die LAS-Dataset-Pyramide aktualisiert wird, nachdem die Klassencodes geändert wurden. - Aktiviert: Die LAS-Dataset-Pyramide wird aktualisiert. Dies ist die Standardeinstellung.
- Nicht aktiviert: Die LAS-Dataset-Pyramide wird nicht aktualisiert.
| Boolean |
Erkennungsalgorithmus (optional) | Gibt die Version des Bodenerkennungsalgorithmus an, die zum Klassifizieren der Bodenpunkte verwendet wird. - Spätestes Datum—Die neueste Version des Bodenerkennungsalgorithmus wird verwendet. Diese Option verbessert die Behandlung von Rauschen und Ausreißerpunkten, insbesondere bei photogrammetrisch abgeleiteten Punktwolken. Sie führt außerdem in den meisten Fällen zu besseren Ergebnissen und einer besseren Performance. Dies ist die Standardeinstellung.
- Erste Generation—Die Anfangsversion des Bodenerkennungsalgorithmus wird verwendet. Diese Option sollte nur verwendet werden, wenn die Ergebnisse der neuesten Version nicht geeignet sind.
| String |
