Raster über Raster-Funktion erstellen (Data Management)

Zusammenfassung

Erstellt ein Raster-Dataset aus einer Eingabe-Raster-Funktion oder Funktionskette.

Verwendung

• Das Werkzeug ist für die Raster-Verarbeitung mittels mehrerer Threads konzipiert, um die Verarbeitung zu beschleunigen.

• Das Ausgabe-Raster-Format kann TIFF, GRID, ERDAS, IMAGINE, CRF (Cloud Raster Format) oder MRF (Meta Raster Format) lauten.

Parameter

Dialogfeld

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Raster-Funktion	Der Name einer Raster-Funktion, des JSON-Objekts einer Raster-Funktion oder einer Funktionskette (im Format .rft.xml).	File; String
Ausgabe-Raster-Dataset	Das Ausgabe-Raster-Dataset.	Raster Dataset
Argumente der Raster-Funktion (optional)	Die Parameter, die mit der Funktionskette verknüpft sind. Wenn die Funktionskette beispielsweise die Raster-Funktion Schummerung anwendet, legen Sie die Datenquelle, das Azimut und die Höhe fest.	Value Table
Raster-Eigenschaften (optional)	Die Schlüsseleigenschaften des Ausgabe-Raster-Datasets, z. B. der Sensor oder die Wellenlänge.	Value Table
Format (optional)	Das Ausgabe-Raster-Format. Das Standardformat wird aus der Dateierweiterung abgeleitet, die im Wert Ausgabe-Raster-Dataset festgelegt wurde. TIFF—Es wird das Tagged Image File Format für Raster-Datasets verwendet. Für die Cloud optimiertes GeoTIFF—Es wird das für die Cloud optimierte GeoTIFF-Format verwendet. ERDAS IMAGINE-Datei—Es wird das Raster-Datenformat von ERDAS IMAGINE verwendet. Esri GRID—Es wird das Esri Grid-Format für Raster-Datasets verwendet. CRF—Es wird das Cloud-Raster-Format verwendet. MRF—Es wird das Meta-Raster-Format verwendet.	String
Als multidimensional verarbeiten (optional)	Gibt an, ob das Eingabe-Mosaik-Dataset als multidimensionales Raster-Dataset verarbeitet wird. Deaktiviert: Die Eingabe wird nicht als multidimensionales Raster-Dataset verarbeitet. Wenn die Eingabe multidimensional ist, wird nur der Ausschnitt, der aktuell angezeigt wird, verarbeitet. Dies ist die Standardeinstellung. Aktiviert: Die Eingabe wird als multidimensionales Raster-Dataset verarbeitet und zum Generieren eines neuen multidimensionalen Raster-Datasets werden alle Ausschnitte verarbeitet. Legen Sie den Parameter Format auf Cloud-Raster-Format fest, um diese Option zu verwenden.	Boolean

Python

arcpy.management.GenerateRasterFromRasterFunction(raster_function, out_raster_dataset, {raster_function_arguments}, {raster_properties}, {format}, {process_as_multidimensional})

Name	Erläuterung	Datentyp
raster_function	Der Name einer Raster-Funktion, des JSON-Objekts einer Raster-Funktion oder einer Funktionskette (im Format .rft.xml).	File; String
out_raster_dataset	Das Ausgabe-Raster-Dataset.	Raster Dataset
raster_function_arguments [[Name, Value],...] (optional)	Die Parameter, die mit der Funktionskette verknüpft sind. Wenn die Funktionskette beispielsweise die Raster-Funktion Schummerung anwendet, legen Sie die Datenquelle, das Azimut und die Höhe fest.	Value Table
raster_properties [[Name, Value],...] (optional)	Die Schlüsseleigenschaften des Ausgabe-Raster-Datasets, z. B. der Sensor oder die Wellenlänge.	Value Table
format (optional)	Das Ausgabe-Raster-Format. Das Standardformat wird aus der Dateierweiterung abgeleitet, die im Wert output_raster_dataset festgelegt wurde. TIFF—Es wird das Tagged Image File Format für Raster-Datasets verwendet. Cloud Optimized GeoTIFF—Es wird das für die Cloud optimierte GeoTIFF-Format verwendet. IMAGINE Image—Es wird das Raster-Datenformat von ERDAS IMAGINE verwendet. Esri Grid—Es wird das Esri Grid-Format für Raster-Datasets verwendet. CRF—Es wird das Cloud-Raster-Format verwendet. MRF—Es wird das Meta-Raster-Format verwendet.	String
process_as_multidimensional (optional)	Gibt an, ob das Eingabe-Mosaik-Dataset als multidimensionales Raster-Dataset verarbeitet wird. CURRENT_SLICE—Die Eingabe wird nicht als multidimensionales Raster-Dataset verarbeitet. Wenn die Eingabe multidimensional ist, wird nur der Ausschnitt, der aktuell angezeigt wird, verarbeitet. Dies ist die Standardeinstellung. ALL_SLICES—Die Eingabe wird als multidimensionales Raster-Dataset verarbeitet und zum Generieren eines neuen multidimensionalen Raster-Datasets werden alle Ausschnitte verarbeitet. Legen Sie für den Parameter format CRF fest, um diese Option zu verwenden.	Boolean

Codebeispiel

GenerateRasterFromRasterFunction: Beispiel (Python-Fenster)

In diesem Python-Beispiel wird mit der Raster-Funktion NDVI ein Raster-Dataset erstellt.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\PrjWorkspace"

arcpy.GenerateRasterFromRasterFunction_management(
	raster_function="NDVI",
	out_raster_dataset="c:/temp/ndvitest.crf", 
	raster_function_arguments="Raster \\\\somemachine\\data\\test.tif; VisibleBandID 3;InfraredBandID 4", 
	format="CRF")

GenerateRasterFromRasterFunction: Beispiel (eigenständiges Skript).

In diesem Python-Beispiel wird mit der Raster-Funktion Band Arithmetic nach der SAVI-Methode ein Raster-Dataset erstellt.

## Generate raster from Band Arithmetic raster function where method is set to SAVI.

arcpy.management.GenerateRasterFromRasterFunction(
	r"C:\Projects\SAVI.rft.xml", r"C:\Projects\Portland_SAVI.tif", 
	r"Raster C:\Projects\PortlandIKONOS.tif;Method SAVI;'Band Indexes' '4 3 0.33'", 
	None, "TIFF", "CURRENT_SLICE")

Umgebungen

Zellenausrichtung, Zellengröße, Komprimierung, Aktueller Workspace, Ausdehnung, Geographische Transformationen, GPU-ID, Multidimensionale Variable abgleichen, NoData, Ausgabe-Koordinatensystem, Faktor für parallele Verarbeitung, Prozessortyp, Pyramide, Raster-Statistiken, Resampling-Methode, Scratch-Workspace, Fang-Raster, Kachelgröße, Dimension vereinigen

Lizenzinformationen

• Basic: Ja
• Standard: Ja
• Advanced: Ja