Aus Punkt-Cloud interpolieren (Data Management)

Zusammenfassung

Interpoliert ein digitales Terrain-Modell (DTM) oder ein digitales Oberflächenmodell (DSM) aus einer Punktwolke.

Verwendung

• Die Punktwolke kann in Form von LAS-Dateien oder als Lösungspunktetabelle vorliegen.

Parameter

Dialogfeld

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-LAS-Ordner oder Punkttabelle	Der Pfad und der Name der Datei, des Ordners oder des Feature-Layers. Die Eingabe kann ein Ordner mit LAS-Dateien oder eine Lösungspunktetabelle aus Ortho-Mapping-Werkzeugen sein. Die LAS-Dateien können die Ausgabe des Werkzeugs Punktwolke erstellen sein, in dem LAS-Punkte als Bodenpunkte oder Punkte über dem Boden kategorisiert werden. Die Lösungspunktetabelle ist die Ausgabe des Werkzeugs Blockausgleichungen berechnen bzw. Kameramodell berechnen.	Folder; File; Feature Layer
Ausgabe-Raster	Der Speicherort, der Name und die Dateierweiterung des Ausgabe-Raster-Datasets. Die Ausgabe kann in den meisten beschreibbaren Raster-Formaten, wie TIFF, CRF oder IMG, erstellt werden.	Raster Dataset
Zellengröße	Die Zellengröße des Ausgabe-Raster-Datasets.	Double
Interpolationsmethode (optional)	Gibt die Methode an, die zum Interpolieren des Ausgabe-Raster-Datasets aus der Punktwolke verwendet wird. Lineare TIN-Interpolation—Die Triangulationsmethode wird verwendet. Sie wird auch als lineare TIN-Interpolation (Triangulated Irregular Network) bezeichnet und ist für unregelmäßig verteilte Punkte mit geringer Dichte vorgesehen, z. B. Lösungspunkte aus der Berechnung der Blockausgleichung. TIN-Interpolation "Natürliche Nachbarn"—Die Methode "Natürlicher Nachbar" wird verwendet. Sie ist mit der Triangulation vergleichbar, es wird jedoch eine glattere Oberfläche erstellt, und der Vorgang ist rechenintensiver. IDW-Interpolation (Inverse Distance Weighted)—Die IDW-Methode (Inverse Distance Weighted) wird verwendet. Sie wird für regelmäßig verteilte Punkte mit hoher Dichte verwendet, z. B. LAS-Dateien von Punktwolken des Werkzeugs Punktwolke erstellen. Der IDW-Suchradius wird automatisch basierend auf der durchschnittlichen Punktdichte berechnet.	String
Glättungsmethode (optional)	Gibt den Filter zum Glätten des Ausgabe-Raster-Datasets an. Gauß'scher Filter, 3 x 3—Ein Gauß'scher Filter mit einem Fenster im Format 3 x 3 wird verwendet. Gauß'scher Filter, 5 x 5—Ein Gauß'scher Filter mit einem Fenster im Format 5 x 5 wird verwendet. Gauß'scher Filter, 7 x 7—Ein Gauß'scher Filter mit einem Fenster im Format 7 x 7 wird verwendet. Gauß'scher Filter, 9 x 9—Ein Gauß'scher Filter mit einem Fenster im Format 9 x 9 wird verwendet. Keine Glättung—Kein Glättungsfilter wird verwendet.	String
Oberflächentyp (optional)	Gibt an, ob ein digitales Terrain-Modell oder ein digitales Oberflächenmodell erstellt wird. Digitales Terrain-Modell—Ein digitales Terrain-Modell wird erstellt, indem nur die Bodenpunkte interpoliert werden. Digitales Oberflächenmodell—Ein digitales Oberflächenmodell wird erstellt, indem alle Punkte interpoliert werden.	String
Eingabe-Füllungs-DEM (optional)	Eine DEM-Raster-Eingabe, die zum Füllen von NoData-Bereichen dient. NoData-Bereiche können dort vorhanden sein, wo Pixel nicht genügend Informationen aus der Eingabe erhalten, um Werte zu generieren.	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer

Python

arcpy.management.InterpolateFromPointCloud(in_container, out_raster, cell_size, {interpolation_method}, {smooth_method}, {surface_type}, {fill_dem})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_container	Der Pfad und der Name der Datei, des Ordners oder des Feature-Layers. Die Eingabe kann ein Ordner mit LAS-Dateien oder eine Lösungspunktetabelle aus Ortho-Mapping-Werkzeugen sein. Die LAS-Dateien können die Ausgabe des Werkzeugs Punktwolke erstellen sein, in dem LAS-Punkte als Bodenpunkte oder Punkte über dem Boden kategorisiert werden. Die Lösungspunktetabelle ist die Ausgabe des Werkzeugs Blockausgleichungen berechnen bzw. Kameramodell berechnen.	Folder; File; Feature Layer
out_raster	Der Speicherort, der Name und die Dateierweiterung des Ausgabe-Raster-Datasets. Die Ausgabe kann in den meisten beschreibbaren Raster-Formaten, wie TIFF, CRF oder IMG, erstellt werden.	Raster Dataset
cell_size	Die Zellengröße des Ausgabe-Raster-Datasets.	Double
interpolation_method (optional)	Gibt die Methode an, die zum Interpolieren des Ausgabe-Raster-Datasets aus der Punktwolke verwendet wird. TRIANGULATION—Die Triangulationsmethode wird verwendet. Sie wird auch als lineare TIN-Interpolation (Triangulated Irregular Network) bezeichnet und ist für unregelmäßig verteilte Punkte mit geringer Dichte vorgesehen, z. B. Lösungspunkte aus der Berechnung der Blockausgleichung. NATURAL_NEIGHBOR—Die Methode "Natürlicher Nachbar" wird verwendet. Sie ist mit der Triangulation vergleichbar, es wird jedoch eine glattere Oberfläche erstellt, und der Vorgang ist rechenintensiver. IDW—Die IDW-Methode (Inverse Distance Weighted) wird verwendet. Sie wird für regelmäßig verteilte Punkte mit hoher Dichte verwendet, z. B. LAS-Dateien von Punktwolken des Werkzeugs Punktwolke erstellen. Der IDW-Suchradius wird automatisch basierend auf der durchschnittlichen Punktdichte berechnet.	String
smooth_method (optional)	Gibt den Filter zum Glätten des Ausgabe-Raster-Datasets an. GAUSS3x3—Ein Gauß'scher Filter mit einem Fenster im Format 3 x 3 wird verwendet. GAUSS5x5—Ein Gauß'scher Filter mit einem Fenster im Format 5 x 5 wird verwendet. GAUSS7x7—Ein Gauß'scher Filter mit einem Fenster im Format 7 x 7 wird verwendet. GAUSS9x9—Ein Gauß'scher Filter mit einem Fenster im Format 9 x 9 wird verwendet. NONE—Kein Glättungsfilter wird verwendet.	String
surface_type (optional)	Gibt an, ob ein digitales Terrain-Modell oder ein digitales Oberflächenmodell erstellt wird. DTM—Ein digitales Terrain-Modell wird erstellt, indem nur die Bodenpunkte interpoliert werden. DSM—Ein digitales Oberflächenmodell wird erstellt, indem alle Punkte interpoliert werden.	String
fill_dem (optional)	Eine DEM-Raster-Eingabe, die zum Füllen von NoData-Bereichen dient. NoData-Bereiche können dort vorhanden sein, wo Pixel nicht genügend Informationen aus der Eingabe erhalten, um Werte zu generieren.	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer

Codebeispiel

InterpolateFromPointCloud – Beispiel 1 (eigenständiges Python-Skript)

Dies ist ein Python-Beispiel für die Funktion InterpolateFromPointCloud.

import arcpy
arcpy.InterpolateFromPointCloud_management('c:/data/LASFolder',
                                           'c:/data/dsm.crf', '10',
                                           'IDW', 'GAUSS5x5', 'DTM')

Umgebungen

Zellenausrichtung, Aktueller Workspace, Ausdehnung, Geographische Transformationen, Maske, Ausgabe-Koordinatensystem, Faktor für parallele Verarbeitung, Pyramide, Scratch-Workspace

Lizenzinformationen

• Basic: Nein
• Standard: Erfordert ArcGIS Reality
• Advanced: Ja