| Beschriftung | Erläuterung | Datentyp |
Eingabe-Raster | Das Raster-Dataset mit der zu ändernden räumlichen Auflösung. | Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer |
Ausgabe-Raster-Dataset | Der Name, der Speicherort und das Format des erstellten Datasets.
Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu. Beim Speichern eines Raster-Datasets im Format JPEG, JPEG 2000 oder TIFF bzw. in einer Geodatabase können Sie einen Komprimierungstyp und eine Komprimierungsqualität festlegen. | Raster Dataset |
Ausgabe-Zellengröße (optional) | Die Zellengröße des neuen Rasters, das ein vorhandenes Raster-Dataset oder die Angabe seiner Breite (x) und Höhe (y) verwendet. | Cell Size XY |
Resampling-Methode (optional) | Gibt die zu verwendende Resampling-Methode an.
| String |
Zusammenfassung
Ändert die räumliche Auflösung eines Raster-Datasets und legt Regeln zum Aggregieren oder Interpolieren von Werten für die neuen Pixelgrößen fest.
Verwendung
Die Zellengröße kann zwar geändert werden, die Ausdehnung des Raster-Datasets bleibt jedoch gleich.
Sie können die Ausgabe in den Formaten BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri Grid, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF, CRF oder einem beliebigen Geodatabase-Raster-Dataset speichern.
Der Parameter Ausgabe-Zellengröße kann ein Resampling der Ausgabe mit der gleichen Zellengröße wie einem vorhandenen Raster-Layer vornehmen oder eine bestimmte XY-Zellengröße ausgeben.
Für den Parameter Resampling-Methode gibt es vier mögliche Werte:
- Nächster Nachbar: Es erfolgt eine Zuweisung des nächsten Nachbarn. Dies ist die schnellste der Interpolationsmethoden. Sie wird vorwiegend für diskontinuierliche Daten verwendet (beispielsweise für eine Klassifizierung der Landnutzung), weil die Zellenwerte nicht geändert werden. Der maximale räumliche Fehler entspricht der Hälfte der Zellengröße.
- Mehrheit: Es wird ein Mehrheitsalgorithmus ausgeführt und der neue Wert der Zelle wird anhand der häufigsten Werte im Filterfenster ermittelt. Die Option wird ebenso wie die Methode "Nächster Nachbar" vorwiegend mit diskontinuierlichen Daten verwendet. Mit der Option Mehrheit wird häufig ein glatteres Ergebnis erzielt als mit Nächster Nachbar. Die Resampling-Methode "Mehrheit" sucht entsprechende 4x4-Zellen im Eingabe-Raum, die dem Mittelpunkt der Ausgabezelle am nächsten liegen, und verwendet die Mehrheit der 4x4-Nachbarn.
- Bilinear: Es wird eine bilineare Interpolation durchgeführt und der neue Wert einer Zelle wird anhand eines gewichteten Entfernungsdurchschnitts der vier nächstgelegenen Eingabezellmittelpunkte ermittelt. Sie eignet sich für kontinuierliche Daten und bewirkt eine Glättung der Daten.
- Kubisch: Es wird eine kubische Faltung ausgeführt und der neue Wert einer Zelle wird ermittelt, indem eine geglättete Kurve durch die sechzehn nächstgelegenen Mittelpunkte der Eingabezellen geführt wird. Die Methode eignet sich für kontinuierliche Daten, allerdings enthält das Ausgabe-Raster möglicherweise Werte, die außerhalb des Bereichs des Eingabe-Rasters liegen. Wenn dies nicht gewünscht ist, wählen Sie stattdessen Bilinear. Die Ausgabe der kubischen Faltung ist geometrisch weniger verzerrt als das mit dem Resampling-Algorithmus "Nächster Nachbar" erzielte Raster. Der Nachteil der Option Kubisch ist die längere Verarbeitungszeit.
Die Optionen Bilinear und Kubisch sollten nicht mit Kategoriedaten verwendet werden, da die Zellenwerte verändert werden können.
Wenn der Mittelpunkt des Pixels im Ausgaberaum einem Pixel in der Eingabezelle genau gleich ist, werden alle Gewichtungen auf diesen speziellen Zellenwert festgelegt, wodurch das Ausgabepixel dem Zellenmittelpunkt entspricht. Dies hat Auswirkungen auf das Ergebnis der bilinearen Interpolation und der kubischen Faltung.
Die linke untere Ecke des Ausgabe-Raster-Datasets entspricht derselben Koordinatenposition im Kartenbereich wie die linke untere Ecke des Eingabe-Raster-Datasets.
Die Anzahl der Zeilen und Spalten im Ausgabe-Raster werden wie folgt bestimmt:
Spalten = (xmax - xmin) / Zellengröße der Zeilen = (ymax - ymin) / ZellengrößeFalls sich bei der obigen Gleichung ein Rest ergibt, wird die Anzahl der Spalten und Zeilen gerundet.
Dieses Werkzeug unterstützt multidimensionale Raster-Daten. Sie müssen die Ausgabe in einer CRF-Datei speichern, um das Werkzeug für jeden Abschnitt im multidimensionalen Raster auszuführen und eine multidimensionale Raster-Ausgabe zu generieren.
Zu den unterstützten Typen von multidimensionalen Eingabe-Datasets zählen multidimensionale Raster-Layer, Mosaik-Dataset, Image-Service und CRF.
Parameter
arcpy.management.Resample(in_raster, out_raster, {cell_size}, {resampling_type})| Name | Erläuterung | Datentyp |
in_raster | Das Raster-Dataset mit der zu ändernden räumlichen Auflösung. | Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer |
out_raster | Der Name, der Speicherort und das Format des erstellten Datasets.
Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu. Beim Speichern eines Raster-Datasets im Format JPEG, JPEG 2000 oder TIFF bzw. in einer Geodatabase können Sie einen Komprimierungstyp und eine Komprimierungsqualität festlegen. | Raster Dataset |
cell_size (optional) | Die Zellengröße des neuen Rasters, das ein vorhandenes Raster-Dataset oder die Angabe seiner Breite (x) und Höhe (y) verwendet. Sie können die Zellengröße auf die folgenden Weisen angeben:
| Cell Size XY |
resampling_type (optional) |
Gibt die zu verwendende Resampling-Methode an.
| String |
Codebeispiel
Dies ist ein Python-Beispiel für die Funktion Resample.
import arcpy
arcpy.Resample_management("c:/data/image.tif", "resample.tif", "10 20", "NEAREST")Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für die Funktion Resample.
# Resample TIFF image to a higher resolution
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
arcpy.Resample_management("image.tif", "resample.tif", "10", "CUBIC")Umgebungen
Lizenzinformationen
- Basic: Ja
- Standard: Ja
- Advanced: Ja