Überblick über das Toolset "Zeitserien-KI"

Das Toolset "Zeitserien-KI" enthält Werkzeuge zur Vorhersage und Schätzung zukünftiger Werte an Positionen in einem Raum-Zeit-Würfel.

Diese Werkzeuge unterstützen beim Trainieren und Anwenden verschiedener Zeitserienvorhersagemodelle, die auf Deep Learning basieren, wie Fully Connected Network (FCN), Long Short-Term Memory (LSTM), InceptionTime, ResNet und ResCNN.

Werkzeuge im Toolset "Zeitserien-KI"

Werkzeug	Beschreibung
Vorhersage mit Zeitserienmodell	Sagt die Werte jeder Position eines Raum-Zeit-Würfels mit einem Zeitserienvorhersagemodell vorher, das auf Deep Learning basiert und mit dem Werkzeug Zeitserienvorhersagemodell trainieren trainiert wurde.
Zeitserienvorhersagemodell trainieren	Trainiert ein Deep-Learning-Zeitserienvorhersagemodell mit Zeitseriendaten aus einem Raum-Zeit-Würfel. Das trainierte Modell kann zur Vorhersage der Werte jeder Position eines Raum-Zeit-Würfels mit dem Werkzeug Vorhersage mit Zeitserienmodell verwendet werden.