Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.
Mit der 3D Analyst-Lizenz verfügbar.
Die Werkzeuge des Toolsets "Reklassifizieren" stellen eine Reihe von Methoden bereit, mit denen Sie Eingabezellenwerte reklassifizieren oder in alternative Werte ändern können.
Im Allgemeinen werden Daten aus den folgenden Gründen reklassifiziert:
- Ersetzen von Werten auf der Basis neuer Informationen.
- Gruppieren bestimmter Werte.
- Reklassifizieren Sie Werte auf einen einheitlichen Maßstab.
- Festlegen bestimmter Werte auf NoData oder von NoData-Zellen auf einen Wert.
Für die Reklassifizierung von Daten stehen mehrere Methoden zur Verfügung. Es gibt folgende Reklassifizierungsmethoden und Reklassifizierungswerkzeuge:
- Einzelwerte. (Lookup, Reklassifizieren)
- Wertebereiche. (Reklassifikation nach ASCII-Datei, Reklassifikation nach Tabelle, Reklassifizieren)
- Intervalle. (Ausschneiden)
- Kontinuierliche Werte mit Funktionen. (Erneut skalieren nach Funktion)
In den folgenden Themen finden Sie Hintergrundinformationen zu den theoretischen Aspekten der Werkzeuge sowie einige Beispiele für ihre Implementierung:
- Weitere Informationen zum Reklassifizieren nach Einzelwerten
- Weitere Informationen zum Reklassifizieren nach Wertebereichen
- Weitere Informationen zu Reklassifizierungstabellen
- Weitere Informationen zum Gruppieren von Werten in Intervalle oder nach Fläche
- Weitere Informationen zum erneuten Skalieren von kontinuierlichen Daten mit Funktionen
In der folgenden Tabelle werden die verfügbaren Werkzeuge aufgeführt und kurz beschrieben:
| Werkzeug | Beschreibung |
|---|---|
Erstellt ein Raster durch die Suche nach Werten in einem anderen Feld in der Tabelle des Eingabe-Rasters. | |
Hiermit werden die Werte der Eingabezellen eines Rasters anhand einer ASCII-Remap-Datei reklassifiziert (bzw. geändert). | |
Hiermit wird der Wert der Eingabezellen eines Rasters mithilfe einer Remap-Tabelle reklassifiziert (bzw. geändert). | |
Reklassifiziert die Werte in einem Raster (bzw. ändert sie). | |
Skaliert die Eingabe-Raster-Werte erneut, indem eine ausgewählte Transformationsfunktion angewendet wird und die resultierenden Werte auf einen bestimmten kontinuierlichen Auswertungsmaßstab transformiert werden. | |
Schneidet den Wertebereich der Eingabezellen in Zonen (Klassen) und reklassifiziert sie dadurch. Die verfügbaren Datenklassifizierungsmethoden sind "Gleiches Intervall", "Gleiche Fläche" (Quantil), "Natürliche Unterbrechungen", "Standardabweichung (mittelwertzentriert)", "Standardabweichung (Mittelwert als Unterbrechung)", "Definiertes Intervall" und "Geometrisches Intervall". |