Beachten Sie, wie die zu niedrigen Modellvorhersagen (rot) räumlich gruppiert sind. Die statistisch signifikante räumliche Cluster-Bildung von Residuen (zu niedrige oder zu hohe Vorhersagen) sind ein Zeichen dafür, dass in dem Modell wichtige erklärenden Variablen fehlen. Sie können das Werkzeug Räumliche Autokorrelation verwenden, um zu bestimmen, ob die räumliche Cluster-Bildung von Regressionsmodellresiduen statistisch signifikant ist oder nicht.