Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.
Mit der 3D Analyst-Lizenz verfügbar.
Mit den Geoverarbeitungsfunktionen für die Interpolation wird aus Referenzpunktwerten eine kontinuierliche (oder vorhergesagte) Oberfläche gebildet, die einen Messwert darstellt, beispielsweise die Höhe, Konzentration oder Magnitude (z. B. Höhe, Säuregehalt, Lärmpegel). Mit den Geoverarbeitungsfunktionen für die Oberflächeninterpolation werden anhand von Probemessungen Vorhersagen für alle Standorte in einem Ausgabe-Raster-Dataset getroffen, unabhängig davon, ob an der betreffenden Stelle eine Messung erfolgt ist.
Das Aufsuchen jedes Standorts in einem Untersuchungsgebiet zum Messen von Höhe, Konzentration oder Bedeutung eines Phänomens ist in der Regel schwierig oder kostspielig. Sie können stattdessen das Phänomen an strategisch gewählten Referenzstandorten messen und anschließend allen anderen Standorten geschätzte Werte zuweisen. Eingabepunkte können entweder einen willkürlichen oder regelmäßigen Abstand besitzen oder auf einem Referenzpunktschema basieren.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, eine Vorhersage für jeden Standort abzuleiten, wobei jede Methode als Modell bezeichnet wird. Bei jedem Modell werden anhand der Daten verschiedene Annahmen getroffen. Dabei sind bestimmte Modelle für bestimmte Daten besser geeignet (ein Modell kann beispielsweise lokale Abweichungen besser berücksichtigen als ein anderes). Jedes Modell erstellt Vorhersagen mithilfe unterschiedlicher Berechnungen.
The interpolation geoprocessing functions are generally divided into deterministic and geostatistical methods.
Die deterministischen Interpolationsmethoden weisen Positionen auf der Basis der umliegend gemessenen Werte und bestimmter mathematischer Formeln Werte zu, welche die Glattheit der sich ergebenden Oberfläche bestimmen.
The deterministic methods include IDW (inverse distance weighting), Natural Neighbor, Trend, and Spline.
Die geostatistischen Methoden basieren auf statistischen Modellen, die Autokorrelation (die statistische Beziehung zwischen den gemessenen Punkten) enthalten. Aus diesem Grund liefern geostatistische Methoden nicht nur eine Oberfläche auf Basis der angenommenen Werte, sondern können auch einen gewissen Grad an Gewissheit oder Genauigkeit der Vorhersagen gewährleisten.
Kriging is a geostatistical method of interpolation.
The remaining interpolation geoprocessing functions, Topo to Raster and Topo to Raster by File, use an interpolation method specifically designed for creating continuous surfaces from contour lines, and the methods also contain properties favorable for creating surfaces for hydrologic analysis.
Weitere Informationen zur Interpolationsanalyse finden Sie unter folgenden Links:
- Learn more about understanding interpolation analysis
- Learn more about the different interpolation methods
In der folgenden Tabelle werden die verfügbaren Geoverarbeitungsfunktionen aufgeführt und kurz beschrieben.
| Geoprocessing Function | Description |
|---|---|
Interpoliert eine Raster-Oberfläche anhand von Punkten mittels IDW (Inverse Distance Weighting). | |
Interpoliert eine Raster-Oberfläche anhand von Punkten mithilfe der Kriging-Methode. | |
Interpoliert eine Raster-Oberfläche anhand von Punkten mithilfe einer Natural Neighbor-Methode. | |
Interpoliert eine Raster-Oberfläche anhand von Punkten mit einer mit zweidimensionaler, minimaler Krümmung arbeitenden Spline-Methode. Die resultierende glatte Oberfläche durchläuft exakt die Datenpunkte. | |
Interpoliert eine Raster-Oberfläche unter Verwendung von Barrieren anhand von Punkten mit einer mit minimaler Krümmung arbeitenden Spline-Methode. Barrieren werden als Polygon- oder Polylinien-Features eingegeben. | |
Interpoliert eine hydrologisch korrekte Raster-Oberfläche anhand von Punkt-, Linien- und Polygondaten. | |
Interpoliert eine hydrologisch korrekte Raster-Oberfläche anhand von Punkt-, Linien- und Polygondaten unter Verwendung von in einer Datei angegebenen Parametern. | |
Interpoliert eine Raster-Oberfläche anhand von Punkten mithilfe einer Trendmethode. |