Zusammenfassung
Calculates the Normalized Burn Ratio (NBR) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
Diskussion
Der Normalized Burn Ratio Index verwendet Nahinfrarot- und Kurzwelleninfrarotbänder, um verbrannte Flächen zu betonen, wobei Beleuchtungs- und atmosphärische Effekte abgeschwächt werden. Ihre Bilder sollten vor der Verwendung dieses Indexes den Reflexionswerten entsprechend korrigiert werden. Weitere Informationen finden Sie im Artikel über die Funktion Sichtbare Reflexion.
NBR = (NIR - SWIR)/(NIR+ SWIR)- NIR = Pixelwerte vom nahinfraroten Band
- SWIR = Pixelwerte aus dem Kurzwelleninfrarotband
For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
Syntax
NBR (raster, {swir_band_id}, {nir_band_id})| Parameter | Erläuterung | Datentyp |
raster | The input raster. | Raster |
swir_band_id | The band ID of the shortwave infrared band. The ID index uses one-based indexing. (Der Standardwert ist 7) | Integer |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (Der Standardwert ist 5) | Integer |
| Datentyp | Erläuterung |
| Raster | The output raster object with the NBR values. |
Codebeispiel
Calculates the Normalized Burn Ratio for a Landsat 8 image.
from arcpy.sa import *
out_nbr_raster = NBR("landsat8.tif", 7, 5)
out_nbr_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NBR.tif")Calculates the Normalized Burn Ratio for a Landsat 8 image.
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *
# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"
# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"
# Execute NBR function
out_nbr_raster = NBR(in_raster, 7, 5)
# Save the output
out_nbr_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NBR.tif")