Funktion "Statistiken"

Übersicht

Mit der Funktion "Statistiken" wird die Fokusstatistik für jedes Pixel eines Bildes auf der Grundlage einer definierten Fokusnachbarschaft berechnet.

Hinweise

Mit dieser Funktion können die Ergebnisse einer Analyse oder ein Raster-Dataset vor der Verarbeitung geglättet oder fehlende Daten in ein Raster-Dataset gefüllt werden.

Diese Funktion stellt sieben Statistiktypen zum Berechnen bereit. Zum Glätten oder Auffüllen fehlender Daten in einem kategorisierten Raster wie etwa in einem Landbedeckungsraster werden die Statistiktypen Mehrheit, Minderheit oder Medianwert verwendet.

In den Optionen Nachbarschaftseinstellungen können Sie die Werte für Anzahl Zeilen und Anzahl Spalten angeben, die als Nachbarschaftsdimensionen verwendet werden sollen. Verwenden Sie eine größere Anzahl an Zeilen und Spalten, um einen stärkeren Glättungseffekt zu erzielen oder größere Lücken zu füllen.

Parameter

Parameter	Beschreibung
Raster	Das Eingabe-Raster, für das "Focal Statistics" ausgeführt wird.
Statistiktyp	Es gibt die folgenden sieben Typen von Focal-Statistikfunktionen: Minimum: Berechnet den Minimalwert der Pixel innerhalb der Nachbarschaft. Maximum: Berechnet den Maximalwert der Pixel innerhalb der Nachbarschaft. Mittelwert: Mit dieser Option wird der Durchschnittswert der Pixel innerhalb der Nachbarschaft berechnet. Dies ist die Standardeinstellung. Standardabweichung: Berechnet die Standardabweichung der Pixel innerhalb der Nachbarschaft. Medianwert: Berechnet den Medianwert der Pixel innerhalb der Nachbarschaft. Mehrheit: Berechnet den Mehrheitswert oder den am häufigsten auftretenden Wert der Pixel innerhalb der Nachbarschaft. Minderheit: Berechnet den Minderheitswert oder den am seltensten auftretenden Wert der Pixel innerhalb der Nachbarschaft.
Anzahl Zeilen	Die Anzahl der Pixelzeilen, die in einer Fokusnachbarschaftsdimension verwendet werden sollen.
Anzahl Spalten	Die Anzahl der Pixelspalten, die in einer Fokusnachbarschaftsdimension verwendet werden sollen.
Nur NoData-Pixel füllen	Füllt NoData-Lücken in der Ausgabe. Das ist nützlich, wenn in Bilddaten Zeilen fehlen.

Auffüllen von fehlenden Zeilen

Die Funktion "Statistiken" kann zum Auffüllen von fehlenden Zeilen in einem Bild verwendet werden. Fehlende Zeilen werden häufig durch Probleme im Sensor verursacht, wobei keine Daten erfasst werden. Dies ist bei Sensoren wie dem Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) des Landsat 7 aufgetreten. Die fehlenden Daten verursachen Probleme bei der Analyse und auch beim Betrachten der Bilddaten. An diesem Umstand lässt sich bei der Verwendung von Bilddaten für Analysen nicht viel ändern. Wenn jedoch ein überlappendes Bild vorliegt, kann es anstelle des fehlenden Inhalts verwendet werden. Auf die gleiche Weise kann auch bei Bilddaten vorgegangen werden, die zur Visualisierung verwendet werden. Da jedoch nicht immer ein zusätzliches Bild zum Auffüllen des fehlenden Inhalts zur Verfügung steht, muss er aus den vorhandenen Daten abgeleitet werden.

Für diesen Vorgang sind zwei Funktionen erforderlich. Verwenden Sie zuerst die Raster-Funktion "Maske", um die fehlenden Zeilenpixelwerte in NoData zu konvertieren. Wenn die Werte beispielsweise 0 sind, geben Sie in der Funktion "Maske" den Wert 0 für jedes Band in der Spalte NoData-Werte ein. Als Nächstes verwenden Sie die Funktion "Statistiken". Verwenden Sie den Statistiktyp Mittelwert, definieren Sie die Anzahl der Zeilen und Spalten, die für die Nachbarschaft verwendet werden sollen, und aktivieren Sie die Option Nur NoData-Pixel füllen.

Hier werden fehlende Zeilen dargestellt.

Hier werden ursprünglich fehlende, jetzt gefüllte Zeilen dargestellt.